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在互联网金融迅猛发展的今天，大数据的应用正在逐渐成为行业的一大焦点。海量的数据究竟如何推动互联网金融的前行？关于这个问题，恒生电子股份有限公司董事长彭政纲先生在第十二届清华大学中国创业者训练营上给出了两点解答：一方面是通过数据质押提升风控效率与安全；另一方面则是作为现有投资判断的有效补充。

作为一家上市IT公司的董事长，彭总形象地将金融IT公司在金融机构中发挥的作用分为四个时代。最早，金融IT是金融机构IT部门的乙方；进入云计算时代，IT来到云上，金融IT成为行业公共的IT部门，将人与资产紧密连接；然而到了3.0时代，金融IT正逐渐转型为金融机构的风控部门，甚至是业务部门；在未来的4.0时代，金融IT可能完全取代金融机构。

P2P模式是当今互联网金融的标志性产物，然而却难以解决风险控制这一金融行业的本质问题。传统P2P公司依靠线下团队进行对借款人的审核，这样的模式面临着运营成本高和抵押物变现困难的挑战。因此，互联网金融O2O的发展将受制于融资效率与运营成本。尽管彭总依旧看好P2P行业的前景，但是他预测大部分现有的P2P公司会因为难以解决风控问题而被市场淘汰，而另一方面，彭总认为将有上市公司和央企会凭借自身的资源优势涉足P2P行业。

为解决征信问题应运而生的以京东白条为例的互联网金融纯信用模式则受制于信用体系与贷款额度，举例来说，一个人创业需要200万几乎不可能通过互联网金融获得贷款。彭总指出，在中国的实际情况是数据来源远远不足，即便是根据消费数据、行为数据、社交数据，也难以对贷款做出真正有影响力的判断。这就导致在中国征信数据不足的情况下，真正用于中小企业生产经营的贷款很有局限性，并且利率将非常高。

彭总说，所有这些都是源于数据的质量，他提出的"关键小数据"这一概念让学员们眼前一亮，这里面包括：银行账户、股票账户、基金账户、信托账户和个人房产。这五个数据背后都有可质押的功能，也就是通过"数据质押"把风险控制在一定范围之内。如何用数据进行风控？彭总的回答是："关键小数据+数据质押"。

除了承担风控，金融IT公司还可以在投资方面发挥有效作用，也就是用数据来选股。这中间不同公司有不同的做法，彭总做的是基于电商实时经营数据对某个子行业进行前瞻性预测，属于价值面投资，也有公司在尝试情绪量化模型投资，例如通过百度搜索的关注来反应目标公司的近期热度。数据投资的一大优点就是实时性。此外，传统投资很大程度上回收基金经理影响，而数据投资则会严格执行模型，不受情绪影响。所以说，大数据投资不只是补充，更是超越。

在讲述了数据风控和数据投资两大核心观点之后，不少学员就P2P行业前景、数据资产质押、数据获取与安全等问题与彭总进行了交流与探讨。

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