本文共字，预计阅读时间。

[序言]

B2B 1.0时代的没落有着深刻的原因，B2B 2.0时代意味着另一场革命的开始。实践证明，电子商务如果不能佐以完善的诚信体系，不能像B2C一样几乎将信息披露做到极致，必将无法承载日益增长的商家在线交易需求。企业数据征信是互联网、信息技术飞速进步的产物，又在社会诚信需求下萌芽、成型，现在已有较为完善的产品面世。企业数据征信以其深度信息揭示能力和高效性，在部分领域得到了高度认可，并逐步开始应用于B2B 2.0时代的电商平台。相信这项服务必将对改进电商平台生态圈的诚信环境起到积极的作用。

[正文]

B2B 1.0欠缺诚信交易服务能力

B2B 1.0对批发领域的改变，似乎不如B2C对零售领域的改变力度。2000年前后，以阿里巴巴为代表的B2B 1.0平台发挥了"黄页"功能，集合了企业供需信息，成为企业间取得交易信息的在线平台。然而，供需匹配仅仅是第一步，交易的达成必须以商业诚信为基础。B2B1.0始终无法避免平台的诚信缺失，相反，平台流量越大，虚假信息越可能导致更多的人遭殃。虚假招标、虚假购买以商业赊销做掩护，利用B2B平台得以延伸。2012年，阿里巴巴香港退市，标志着B2B 1.0时代的终结。B2B在1.0时代停留在信息交换的浅层关系，不能对交易提供诚信支撑，价值自然有限。

诚信服务是B2B 2.0的必备能力

如果只和熟人做生意，诚信问题会较小，但社会发展大趋势是企业会和越来越多的陌生人做交易。我们以行业集中度很低（大企业市场占有率不足1%）的家具行业为例，整个行业供应链无论是生产加工环节还是流通环节，均以小企业为主，是适合B2B模式的行业。向上追溯到原木供应商、板材厂商、初级加工商，向下至仓储代理、店面加盟，最后直至终端用户，中间每一个流通环节，都有多个层级（代理商、经销商、库存商等），涉及多个服务商（物流商、售后服务商）。B2C在一定程度上缩短了这个距离，但也无法实现产品厂家--消费者的直接通达。代理销售网店均不止一个，利用的电商平台也不止一个（综合大平台或专业化垂直平台）。

B2B替代的是多层代理的沟通方式和空间形式，但流通领域的商人数量不会减少，每个代理商都存在一定的服务边界，随着全社会需求量的增长，流通领域的交易可能愈加分散，而非像生产领域那样逐步集中。交易越分散，诚信摩擦越高，平台诚信服务已迫在眉睫。B2B 2.0除了提供更多支付便利、连接纵向供应链、融资服务，能够提供可靠诚信服务更是必不可少的。或者说，诚信服务是B2B 2.0其他增值服务的必要条件之一。

企业数据征信服务是适合互联网模式的诚信服务

征信是诚信服务的最主要形式之一。"企业数据征信"，顾名思义，以"数据分析"作为企业征信的手段。当前的征信虽然也利用了一些财务数据，但没有对数据的真实性、严密性负责，而且，财务数据的一个汇总的数据，没有描述该企业的动态经营场景、经营状况，也无法看到企业经营的连续变化。而且，当前征信的效率极低，通常完成一次征信要耗费数个星期。因此我们说，基于财务数据的征信服务对可能达成交易的双方，没有起到太大的作用。

企业数据征信则有效地在两个方面做了提升：第一，信息深度；第二，征信效率。企业数据征信采集的数据均为企业经营过程中的明细数据、原始数据，而非汇总整理过的总数，这样，企业上下游交易对手、交易规模、资金流转频次，可以一览无余，对企业经营实力的真实情况提供极强的佐证力。甚至这些原始数据会暴露出企业主的经营习惯、外部资金往来等，对企业主人品、社会关系都有很好的照应。企业数据征信下，小微企业的经营情况和交易目的接近于完全展示。

当然，如果这样的企业数据征信服务像传统征信服务一样，需要运作数个星期，其价值也会大打折扣。互联网上的信息密集度、交易频度，第一讲究的是效率，否则很难持续。幸而企业数据征信非常好的满足了这个要求。数据征信必须外置个性化数据清洗加工流程，内置基础分析模型，形成高效数据工厂，将散乱、大量数据研磨成可读性极强的文本。这个过程只需要2-4天，甚至更短，完全可以适应B2B互联网平台。

企业数据征信服务的发展现状

大数据价值探讨已经持续了相当长一段时间，大数据营销已经展现出强大的作用，大数据价值挖掘是各大电商的战略高点。针对于信用领域，不少人提出了将大数据应用其中的畅想，传统征信、评级公司也在这条路上进行了努力地探索，但真正能落实到服务层面、满足现实条件形成有效产品的机构并不多。但在尝试该项服务的用户无不惊叹数据征信的强大能力，纷纷表达该服务对其业务带来的质的提升。我们相信，企业数据征信必将对改进电商平台生态圈的诚信环境起到积极的作用，必将在B2B 2.0时代得到广泛应用，并成为未来征信的主流形式。

[Source]

本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！

本文为作者授权未央网发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！

本文版权归原作者所有，如有侵权，请联系删除。