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人机大战AlphaGo又赢了!未来的人工智能还要做投顾?

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李世石和AlphaGo的围棋人机大战,AlphaGo已取得头两场胜利,这一结果出乎不少人的意料。事实上,人工智能已经悄悄走进了我们的生活。李开复在接受媒体连线时预测,人工智能在未来可能有两大应用:一是无人驾驶汽车,二是金融领域。

在美国,已经有Kensho这样的公司专注于研究各类事件对金融市场的影响的智能分析,Betterment、wealthfront等公司也在利用智能技术进行资产配置。那么,未来在金融领域,人工智能又有哪些想象空间呢?

机器人投顾

为市场提供低成本的财富管理服务是机器人投顾行业迅速发展的原因。互联网与金融的紧密结合,已经从互联网金融产品销售上升到了利用互联网大数据来挖掘金融投资机会的更高层面,而随着机器人投顾成为一个热门话题,标志着财富管理行业正从高端服务向普惠金融服务发展。

广发证券分析报告指出,国内仅有少部分公司推出机器人投顾产品:第一类是独立的第三方智能投顾产品,比如弥财,类似国外的产品Wealthfront,主要为用户解决如何建立与风险匹配的分散化投资组合的问题;第二类是传统金融机构的产品,如平安一账通,主要依托机构自身的产品资源和客户优势发展智能财富管理平台;第三类是互联网公司的财富管理应用,比如百度股市通、蚂蚁聚宝、胜算在握,这些产品在互联网金融的浪潮中产生,并且各具特点。

国内机器人投顾产品相比国外产品更加多样化。在投资品种上,既可投资海外ETF,也能投资国内基金、银行理财产品;百度股市通和胜算在握还可推荐A股,帮助乐于在A股市场追涨杀跌却不知道如何选股、择时、调仓的散户,满足更多的用户需求。

智能客服

蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远介绍,蚂蚁金服的人工智能的应用研究领域包括深度学习,图像识别、语音识别、自然语言处理、贝叶斯图模型、加强学习和其他的机器学习方法等,这些可应用在大数据征信、贷款、风控、保险、资产配置、财经信息分析等众多方面。

以智能客服为例,2015年“双11”,蚂蚁金服95%的远程客户服务已经由大数据智能机器人完成,同时实现了100%的自动语音识别。正是依靠人工智能的帮助,蚂蚁金服客户中心在双11的整体服务量超过500万人次,客服人员的精力可以更好的集中到处理复杂类客户问题和工作。

当用户通过支付宝客户端进入“我的客服”后,人工智能开始发挥作用,“我的客服”会自动“猜”出用户可能会有疑问的几个点供选择,这里一部分是所有用户常见的问题,更精准的是基于用户使用的服务、时长、行为等变量抽取出的个性化疑问点;在交流中,则通过深度学习和语义分析等方式给出自动回答。而不断积累扩大的知识库以及持续自动调优的机器学习系统,使得交流更加智能。据悉,服务宝问题识别模型的点击准确率在过去的时间里大幅提升,在花呗等业务上,机器人问答准确率从67%提升到超过80%。

保险大数据

大数法则是保险业的立业之本,但限于技术能力,传统的大数法则只能建立在历史数据和抽样调查基础上,存在较大缺陷和不足。大数据时代出现之后,海量数据的采集和处理成为可能。

北京腾云天下科技有限公司首席金融行业专家鲍忠铁指出,利用大数据技术计算的意外事件发生概率将会更接近实际概率,有利于保险公司精算师计算产品的收益率和定价。

值得正视的是,保险公司对于保险大数据的应用尚处于初级阶段,亟需进行数据基础的建设,将有价值的客户数据集中统一管理,并通过多场景多入口获取用户画像,做到数据落地,数据多层次开发,进一步提高数据在保险领域应用的深度。

漆远也表示,目前人工智能在金融领域完全取代人的机会还很小。金融是关于人价值交换的业务,核心还是人,从某种程度上来说,人工智能可以促使人们的就业往价值链更上层的工作迁移。


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