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人工智能的发展

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是今年的一个流行语。美国数据智库CB Insights 2016年6月20日发布的一篇报告显示，截至今年6月15日，美国已经有超过200家人工智能公司，总融资额达15亿美元，如果下半年能够一直保持该势头，2016年将是人工智能发展史上辉煌的一年。2015年见证了397家人工智能初创公司合计融资23亿美元。根据他们的分析，大多数已经注入资本的公司已经进入B轮和C轮，意味着这些初创公司开始见证成功。

正如大部分人认为的那样，人工智能在医疗、市场营销、商业分析和金融服务等领域有诸多应用，这些领域也正是数据最密集的行业。数据是人工智能的生命线。贝克麦肯思国际律师事务所（Baker & McKenzie）合伙人Adrian Lawrence表示很期待数据的准入能在人工智能系统中发挥核心作用和影响。他说，“数据，与各种使数据能被访问的规则和程序，构成了颠覆性的金融科技的核心”。如果没有高效、安全和合规的数据准入系统，再智能的算法和模型都是无效率的。如果没有精确且充分的数据，人工智能就只是废进废出。

自动化与人工智能

虽然大多行业的企业都渴望嵌入人工智能到他们的流程和服务中，但有许多人工智能应用的说法有一些言过其实。

公司一般会运用自动化来实现业务上的高效率和准确性。自动化和人工智能这两个术语经常被某些商界人士混用，但其实不一样。自动化是使用机器来代替大多重复性的任务；自动化已在工厂的运营中被大量运用了近一个世纪；有些软件可以自动完成诸多任务，像匹配与计算数据、寻找异常值。而人工智能，则是使用更复杂的技术来代替人脑的决策。这些不是重复的任务，而是需要基于复杂的算法和机器学习做出判断，可应用于识别模式、预测未来、做决策。

Fintech AI

金融科技行业最近正开始用以几种不同方式运用人工智能。最近，总部位于加尼福尼亚州的智能理财顾问公司Wealthfront，增加了人工智能功能可以跟踪相关产品，整合其他服务。如可接入Venmo服务，为用户引入一种分析花销、投资和做决策的工具，提供了更多个性化的选择。Sentient Technologies，是一家利用人工智能持续分析数据、提高投资策略的企业，在加州和香港都设有办事处。该公司除将拥有自己的股权基金外，近期还有几项人工智能方面的新举措。人工智能甚至被用于银行的客户服务。苏格兰皇家银行开发了一个Luvo的机器人，可以帮助客户寻找疑问的解决方案。

人工智能技术可以在数据库中检索，但也有人的个性，能不断学习和提高。这项技术正在被评估它与客户互动的潜能。

未来的担心

尽管人工智能兼具了效率、更优决策、更强合规性甚至是更赚钱等各项期待，但这项技术依然年轻。银行要想办法降低成本，技术当然是最好的选择。正如贝克麦肯思国际律师事务所另一位合伙人Arun Srivastava所阐释的，对于银行，为了尽可能多的做出投资决策，它们踊跃地信奉人工智能和自动化。

但是人工智能固有的未知风险并未消除。该事务所委托的一份欧洲货币机构投资者思想领袖（Euromoney Institutional Investor Thought Leadership）调查报告中显示，424位金融专业人士中有76%的人认为金融监管的步伐跟不上人工智能的速度，在另一项问题“您认为您所在的机构是否了解新金融科技的法律风险”中，47%的人表示缺乏信心。

人工智能技术仍然处于初期阶段。对银行来说，也许最好的办法是雇佣员工的同时使用人工智能技术。

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