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报告

苹果发布《通过对抗训练学习“模拟+无监督”图像生成报告》

本文共391字,预计阅读时间7

苹果公司机器学习研究团队发布首份人工智能研究报告,报告中阐述了一种用于改进算法的新型技术——“生成对抗网络”(GAN),简单来说是一种经过改进的新型机器学习技术,让两个神经网络彼此对抗,从而生成更逼真的图像。该技术旨在改进合成图像的质量,通过计算机生成图像而非使用真实图像来训练算法的图像识别能力。此举标志着苹果公司在人工智能领域研究的进一步发展。

在机器学习研究中,使用合成图像来训练神经网络要比使用真实图像更有效。因为合成图像数据已经被标记和注释,而真实的图像数据需要有人耗费巨大的精力去标记计算机看到的每件事物。但合成图像也有弊端,有的时候因为合成图像不够真实,导致神经网络智能了解到合成图像中的细节,而对真实图像的认识有所不足。为了解决这个弊端,提高合成图像数据的训练效果,苹果研究人员推出了“模拟+无监督”的学习方法,以提高模拟图像的真实感。

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wangw | 未央团队未央研究团队

80
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TA还没写个人介绍。。。

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