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数据量爆炸式增长引发智能革命,大数据与机器智能,如何重新定义未来?第一财经解码新金融,对话《智能时代》作者、硅谷著名投资人吴军。

本期嘉宾:

吴军:《智能时代》作者、著名硅谷投资人

以下为文字实录

CBN:机器智能的概念和人工智能相比有哪些区别?

吴军:人工智能概念是1956年有10个科学家,他们试图找到一种方法来实现机器的智能化,为什么叫人工智能?因为一开始认知一个新事物,不知道怎么做的时候,容易想到模拟人,所以叫人工智能。

今天在学术界大家基本上讲的是这个含义,更广义些的含义略微有几个细微差别,第一,人工智能的第一个发展阶段,或者说机器智能发展阶段,是一个模拟人的阶段,看人是如何做事情,机器就让它学习怎么做的阶段,这个阶段人工智能和机器智能是完全重合的。再往后发展,有人就提出新概念,比如机器学习,过去和人工智能是差不多两个概念。在90年代的时候,说是搞机器学习的就能找到工作,说是搞人工智能的就找不到工作,但他们都属于让机器变聪明的范畴。

我有时故意区别这两个概念的另一个原因,就是很多人对人工智能有一个误解,认为是把机器人格化,认为它有我们的思维方式和情感,甚至会反过来控制人。我强调机器智能,只是说它是一个高度智能化的机器,所以有时候故意把这两个概念区分开,也是以免大家产生误解。

CBN:就是说机器智能其实是从技术层面上,给它一个更精准的诠释。

吴军:对,可以这么说。

CBN:我们人类从诞生到现在产生了很多数据,但尤其在近几十年,产生的数据量呈剧增的状态。

吴军:我们今天数据的增量速度有多快?人类历史很久远,积攒了很多数据,人类在过去3年中积攒的数据,比从3年前开始到有文字以来全部的数据都多,所以你可以想像这是一个飞跃,而且是一个爆炸式的增长,这就是现在机器突然显得特别聪明的原因。

CBN:您提到一个概念,就是原有产业加新技术等于新产业。我们的栏目叫《解码新金融》,以金融业举例,现在金融业结合云计算、大数据等先进技术后,被称为新金融,但有一部分人认为它其实并不是一个新产业,只是对原有金融业的补充和强化。

吴军:我也觉得是这样的。首先新技术和原有产业是一个结合和合作,很多产业存在了上千年。举两个例子,一个是说现今80%左右的产业在电出现以前其实都已经存在,电出现后展现出一个新形态,例如城市交通,原来是靠马车,后来有了电车,有电车后整个交通都不一样了。例如冶金,比如铜器、青铜器,过去越王剑就很锋利,技术也很好,但是那个金铜很难冶炼,就是很纯的黄铜、红铜。在到了有电解铜技术时,发现这是一件很容易的事情,整个冶金行业就改变了。

再举个例子,过去银行有一个三金工程,实际上就是用IT技术把整个银行业信息化,今天看来好像不算什么,取款机也不算什么,现在的手机比它方便,但在那个时代, 30多年前中国还沿用着过去钱庄式的记账方式,那时这已经是一个大革命。十年后,我们回头看今天,也是对今天金融的一个补充和形态的改变,我觉得是这样的。

CBN:未来拥有海量数据以及数据分析能力的企业,是否会成为智能时代的寡头?

吴军:一方面他们会占很重要的位置,是否成为寡头要看他们如何表现了,有时候公司运营很重要,我将能够得益的公司分为三种,第一种是我们说的BAT这些。这些公司一方面有太多的数据,比如阿里巴巴拥有每个人的消费数据,比如它现在开发智能汽车,拥有出行数据,加上现在引进很多人才打造人工智能很多基础设施,未来会占据一个很有利的位置。这是毫无疑问的。

第二类包括电信公司,但电信很多数据过去就存不下扔掉了,还有银行,银联实际上拥有大量的数据,证券交易所也有大量数据。四大国有银行,哪怕中等规模的商业银行都有大量数据。但现在某种程度上,他们就像面对一堆沙子,虽然里面有很多金子,但不知道金子在哪儿,也不去挖掘,有些时候就放弃扔掉,有时就放在那里,因为不懂挖掘。其实,这些企业由于体制问题和传统业务基因问题,真的去挖掘并不是一件容易的事情。阿里巴巴这些企业会和他合作,关键在于信任问题。

每个行业都有很多这样的公司,这就给第三类公司提供了机会。第三类公司就是具有技术的创业公司。我觉得创业公司一开始不能总想着与阿里巴巴、腾讯竞争,因为完全不是一个体量的,但是中国有很多脏活累活需要你去做,你要派几个人到各行业去了解这个行业的业务特点,然后看能够做什么。当你脏活累活做下来,行业做通了,最后可提供的价值就发展起来了。在国内现在已经有不少这样的先例,这是第三类公司的创业机会所在。

CBN:在大数据时代,获得多样化海量数据与个人信息保护这二者关系该如何平衡?

吴军:这是很有趣的一件事,一方面我们都担心自己隐私泄露,另一方面我们自己是泄密者。我在硅谷做过调查,假设一头是百分之百保护隐私,将互联网全断掉,这样就失去了方便性;另一头是完全开放,就是说完全不在乎隐私。大部分人会选择中间,这是大部分人的想法。但是在问他们一些问题的时候,他们实际的选择是放弃隐私。90%到95%的人要求方便性而放弃了隐私,他们不知不觉就做出了选择。

这个事是蛮难解决的,但是有几个底线要守住。举个例子,现在经常提起基因测序,实际上如果我是保险公司,我知道了你的基因,你父亲或者爷爷过去得过哪些疾病,我很容易就能推算出你未来的医疗费用,可以把你的医疗费涨的特别高,或者联合几家保险公司拒绝接受你的保单。这种事就是对人类有很大伤害,需要强制限制他不能做的。

第二,在很多边缘效应时要给人选择的机会,我是否愿意放弃隐私,然后交给你来做,这时很多人也会做出选择。举例来说,用滴滴打车的时候,安排哪辆车是完全自动的,这个效果就非常好。实际上用户放弃了自己的选择和一些隐私,让平台指派一个司机,用户相信平台、相信人工智能。中国最早还有一两家打车公司,一定要坚持让人有选择,这事就很麻烦,公司基本无法运营。这也有一个平衡点。

还有一类,其实是不用太担心的,虽然它也有隐私的问题,但是它带来的好处远远大于它带来的坏处,比如监控城市的安全摄像这些,从反恐的角度,从社区安全等等角度来看,我们认可摄像头给我们带来的好处大于它的坏处。虽然一开始也会有些担心,但慢慢的大家接受了也就好了。

CBN:作为一名硅谷投资人,您有哪些投资原则?

吴军:实际上我没有明确说哪个行业投、哪个行业不投,这首先是第一点。有几个行业我很清晰的知道是我的弱点,投起来会非常谨慎。比如新能源基本上是不投的,因为它主要靠国家政策的扶持,尤其在美国,新能源说是清洁能源,但实际上是把污染排放到中国了。这一类是没有政府扶持无法发展的。还有半导体,以及生物有关的投资会比较谨慎。有两个原因,一是说投资的额度要非常大,再一点是见效时间偏长,所以过去比较谨慎,现在也会投一些。

IT类、偏技术的我们投资的比较多。实际上我们并不知道哪个技术该投、哪个技术不该投,教育我们的实际上是那些创业者。比如说,今年看了300家这类企业,每个人找我们的时候不是来消遣我们的,他一定是有很好的想法,经过了深思熟虑,或者技术已经成熟,或者发现了市场痛点,或者在哪个地方做了很好的东西,但在原单位得不到发挥,总归都是有一个很合理的原因来找我们。我们会听完后删掉一大半不合理的公司,可能有100家比较合理的留下来,我们经过总结,大概知道可能有哪些行业会比较有前景,然后挑出50家综合起来值得投资的企业投下去。然后经过大概一年的时间,这里面有30家表现比较好,这时才基本看到了一些门道和规律,实际上是很难先知先觉的。

CBN:您在投资时是否会更青睐大数据分析或偏向大数据类的项目?

吴军:倒也没有,但从投资结果看来,在两年前投的这类公司非常之多。因为这可能是创业者共同看到的一点,两年前这类是比较多的,去年是机器智能和大数据技术医疗比较多。明年哪类多我也不知道,需要新的数据案例进来后才好分析。

CBN:您觉得共享经济的前景如何?

吴军:现在做的比较好的摩拜单车,他的创始人王晓峰是我很长时间的朋友,他创立这个公司的时候,我们俩设想了很多这种细节,包括哪些东西可能失败,其实有很多考虑。现在有很多复制他的公司,但在很多方面都没有考虑清楚。有人曾经问,为什么要做重资产的自行车,为什么不做智能锁,把大家的车攒在一起共享使用。其实有两个很重要的原因,第一个就是如果车的品质不一致,大家每次拿到的车不一样,体验是很不好的。可能有的车主比较有钱,把宝马的自行车拿出来共享,拿到的人就很高兴,回头再碰到一个很陈旧的车,体验感就很差。其实,共享单车里有很多的细节设计,包括为什么要做实心轮胎,为什么骑起来有些费劲,这些都是有道理的,不是简单的复制一个模式就能成功的。

CBN:就目前中国的环境来看,您更看好哪些投资方向?

吴军:中国的产业特别齐全,尤其是制造业。在美国,很多制造业已经消失了,他们称为遗产式的工业已经没有了,但在中国都还存在,这些都需要进一步的升级,几乎所有产业都要升级,这是一个巨大的机会。因为中国第一代工业革命的产业可能还存在着,哪些燃烧硫磺煤的产业还没有被淘汰,将这些产业进行更新迭代是一个巨大的商机。

我们今天讲智能技术,其实并不是自己开发智能设备,很多是利用智能技术改造现有产业。往高端讲,利用IT技术改进医疗,这方面有很大的机遇,但还有一点,中国拥有巨大潜能,就是开发智能城市。我将其称为超级智能,就是将人工智能想像一个大脑,IOT想成我们的感官、我们的眼睛、我们的耳朵、我们的触觉,整个城市成为一个超级大的智能机器,我们人也是其中一部分。为什么说这是中国的机会呢?因为这需要政府主导建设许多IT基础设施,美国政府没有这样的力量,中国在这方面会有比较高的效率。

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