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一部人类社会发展史，也是一部信息发现、创造、传输、保存、使用的历史。互联网沉淀了人类生产生活的大量数据，成为人类活动在网络空间的映射，随着互联网、云计算、大数据技术的发展，未来一切皆可数据化，全球正在逐步进入大数据社会阶段。

大数据蕴含人类的活动规律和商业经济的发展逻辑，成为一种生产资料和最重要的战略资产，具备巨大的潜在价值，商业经济进入以数字化、精准化、智能化为主要特征的数据驱动时代。

数据驱动，是智能互联网的典型特征。

来自易观国际《2016中国大数据产业生态图谱》

1、计算经济

网络上一组名为“互联网上一天”图文，告诉了我们大数据到底有多大，震撼了所有人：一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万。

回顾人类社会发展历史，人类社会的各项活动与信息（数据）的创造、传输和使用直接相关，信息（数据）历来是作为一种无形的、依附于其他要素的非独立要素，通过优化劳动力、资本等要素的结构和配置来施加对生产力的影响。

从早期的语言、文字、造纸术、印刷术，到近代的无线广播、有线电话、微电子、现代通信，都是为了逐渐打破信息（数据）与其他要素的紧耦合关系，增强其流动性，以此提升使用范围和价值，最终改进经济、社会的运行效率。

网络浏览、行车轨迹、购物行为、设备运转都会在网络上留下相应的数据记录，导致全球数据呈现爆发式增长态势，全球每18个月新增数据量是人类有史以来全部数据量的总和，通过海量数据的积累与交换、分析与应用，可以产生前所未有的洞见和知识，极大地促进了生产效率的提高。

云计算的出现和技术突破，使得存储容量和计算能力出现了量级的全面提升，为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，加快了人类活动踪迹在网络空间的映射，为充分挖掘数据要素的价值提供了超乎寻常的力量。

数据蕴含人类生产、生活的规律，挖掘数据潜在价值，对国家治理、社会管理、企业决策和个人生活影响深远。随着全球数字化、网络宽带化、互联网应用于各行各业，累计的数据量越来越大，越来越多的企业、行业和国家发现，可以利用类似的技术更好地服务客户、发现新商业机会、扩大市场以及提升效率。

大数据已经不知不觉渗透到生活的各个领域，成为一种新的生产要素，具备广阔的应用前景。数据既能作为必要成分驱动业务发展，数据产品的开发也成为赚取财富的新源泉，短短的时间之内，大数据已经发展成为集数据采集、数据管理、数据挖掘、数据应用等在内的巨大产业链。人类社会正在迈入大数据时代，数据焕发出前所未有的夺目光彩。

世界经济论坛的报告认为大数据为新财富，价值堪比石油；商业版图由此被重新划定，通晓如何利用这些数据的企业将成为最强者。数据已成为与矿物和化学元素一样的原始材料，数据不仅是传统产业升级的助推器，也是新兴产业孕育的催化剂。

大国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为0.49ZB，2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为1.2ZB，2011年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。

到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。

科技的进步已经使创造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，从2005年起，用在硬件、软件、人才及服务之上的商业投资也增长了整整50%，达到了4000亿美元。

美国政府将数据定义为“未来的新石油”，认为一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产，宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展。

联合国发布的大数据政务白皮书指出，大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇，人们如今可以使用极为丰富的数据资源，来对社会经济进行前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运行。

我国将大数据产业作为战略新兴产业的重要分支，印发《促进大数据发展行动纲要》，制定大数据产业“十三五”发展规划，构建跨部门的政府数据共享交换平台和国家政府数据统一开放平台。国务院总理李克强在2016年贵阳大数据峰会主旨演讲中，将大数据誉为“钻石矿”，国家将推动大数据、“互联网+”等同制造业相融合，改造和提升传统产业，促进中国经济转型升级，保持中高速增长，迈向中高端水平。

维克托·迈尔—舍恩伯格与肯尼斯·库克耶在《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》中指出：大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望，大数据在实用层面的影响很广泛，解决了大量的日常问题，大数据将重塑我们的生活、工作和思维方式，将成为理解和解决当今许多紧迫的全球问题所不可或缺的重要工具。

最早提出“大数据”时代到来的全球知名咨询公司麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“对于企业来说，海量数据的运用将成为未来竞争和增长的基础。”

事实上，当我们每个人仍然在把微博、微信等社交平台当作抒情或者发议论的工具时，一切企业和敛财高手却正在挖掘这些互联网的“数据财富”，先人一步用其预判市场走势，而且取得了不俗的收益。

2、数据驱动

英国牛津大学互联网研究中心教授、《大数据时代》作者维克托·迈尔—舍恩伯格认为：在大数据时代，我们不理解为什么发生这件事，却能够洞悉是什么正在发生。这个“什么”是一个事实，它比由直觉得来的原因要好得多。我们将乐于掌握一些事实，即使我们可能得不到完整的事实。对原因的追寻常常是无用的。相比于理解事情的起因，能够利用洞悉正在发生的事情的机会能使我们更加真实地感受这个世界。

互联网经济时代，无论是企业、用户还是设备，一切皆可被数据化。从纯工业生产向生产性服务转变，供应链数据、经营数据、物流数据、用户数据、交易数据不仅构成了评估生态内企业信用的基础，还成为提前侦测生态健康指数的依据。未来企业要拥有能够在整个社会层面不断获得数据的能力，以及通过数据加工和提炼，使之成为企业的“第二智商”。

云计算的发展使得过去处理非常困难、数据无法得到利用的困境得到解决，大规模的数据处理分析变得十分简单，这些数据的沉淀和分析有助于企业进行预测和决策，使企业了解需求在哪里、用户在哪里、问题在哪里、关键在哪里，甚至数据本身也可以成为一种可以买卖的商品和服务。

通过对庞大的数据信息进行专业化处理，分析出重要的信息因素，从而实现和驱动产品、服务以及产业的进一步发展，最终事半功倍地改变着每个人的日常生活，以前所未有的速度颠覆着人们探索世界的方法，引发了人类社会的思维变革和商业变革，谁能更好的由数据驱动企业生产、经营、管理，谁才有可能在残酷的竞争中立于不败之地。

依据美国学者对179家大型企业进行的研究表明，采用“数据驱动型决策”模式的企业生产力普遍可提高5%—6%。2010年4月淘宝网退出“数据魔方”，为商户提供一系列基于海量数据的数据服务，商家从而可以了解行业情况、品牌状况、消费者行为。Google、Facebook、亚马逊、腾讯、阿里、百度、360等企业正在运用大数据力量获得商业上的更大成功，金融和电信企业也在运用大数据提升自己的竞争力。

大数据在消费IT领域的作用非常明显，只要你用PC上网或手机浏览信息，你的性别、年龄、爱好、踪迹、信用等等便被大数据刻画的一览无余，所有人都将成为“数字透明人”！也许你自己不知道下一步要干什么、需要什么，但是产品经销商借助搜索引擎、电子商务平台、旅游网站的数据，根据你的浏览行为已经在为你张罗生日、餐饮、旅游、结婚、生子、购房、购车，特价机票、婚纱、尿不湿、奶粉、海景房等广告已经为你编排好。

当今世界，所有顶尖的互联网公司，本质上都是数据公司。与其说百度是互联网公司，不如说其是一家互联网广告公司；与其说京东是一家互联网公司，不如说其是一家互联网零售公司。搜索服务就是一个典型的大数据运用，根据用户的需求，从全球海量的数字资产中快速找出最可能的答案呈现给你。百度仅凭其搜索引擎就可获得每日超过50亿条请求数据，腾讯仅微信即拥有6亿活跃用户、QQ超8亿注册帐号，新浪仅微博就有超过2亿活跃用户，2015年“双11”一天，主要电商企业全天共产生快递物流订单4.6亿件。

用数据驱动商业决策，是互联网企业很典型的特征。研究表明，越是以数据驱动的企业，其财务和运营业绩就越好。可以预测，未来决定、评价企业价值的最大核心在于数据，数据积累量、数据分析能力、数据驱动业务的能力将是决定企业价值的最主要因素。

大数据改变了长期以来依靠理论、经验和思想的管理决策方式，精准的数据取代了直觉判断，商业智能替代拍脑袋决策，提高了决策效率和效能。美国网飞公司第一次推出的全球首部网络剧《纸牌屋》能够大获成功，并迅速成为美国各大社交网站的热门话题，获得第65届艾美奖最佳导演和最佳选角两项大奖，其重要原因就是无论是剧本还是导演、演员的选定，都是根据其庞大的用户数据库作为决策的依据。

事实上，大数据已经渗透到了每一个行业和业务职能领域，物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布各个角落的各种各样的传感器，无一不是大数据的来源或者承载方式，中国大数据应用市场也已经出现了快速增长，2015年市场规模达到46亿元，同比增长13.3%，2016年有望突破百亿规模。

《中国大数据产业生态图谱2016》报告涵盖了目前大数据产业链各个环节与生态构成，并对各环节关键成功要素进行了分析：大数据生态系统日臻完善；垂直化生态逐步扩张；行业化应用依托于信息化及互联网的加速；云存储和第三方数据平台战略受到追捧；数据管理技术和手段不断丰富；大数据建设领域仍被国际厂商占据。

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