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OMO跨越替代O2O :AI赋能促进各行业开启OMO融合革命

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在开始文章前,先解释下,什么是赋能,什么是OMO,什么是融合革命,还有O2O!许多概念性的词语,就如新兴的科技和新事物一样,让人们应接不暇,只感觉社会发展的速度快——中国速度。

赋能,顾名思义,就是为谁或某个主体赋予某种能力和能量。“赋能”最早是积极心理学中的一个名词,旨在通过言行、态度、环境的改变给予他人正能量。后来被广泛应用于商业和管理学。阿里巴巴强调要赋能商家、赋能中小企业;腾讯格局观是“连接一切,赋能于人”;京东到家发布了“零售赋能”新战略;联想则要做“智能变革”的推动者和赋能者。

O2O即Online To Offline(在线离线/线上到线下),是指将线下的商务机会与互联网结合,让互联网成为线下交易的平台,这个概念最早来源于美国。

OMO,意思是线上与线下融合(Online-Merge-Offline);也有人解释为OMO线上—移动—线下三位一体全时空(Online-Mobile-Offline),这是在移动互联网时代通过在线分享商务、移动电子商务、线下商务的有效聚合;当然还有人称,"O+O",在2015亿邦O2O产业峰会上,步步高王填称"O2O就像PC时代的互联网,O+O才是未来"。2017年度寻找中国创客路演以化娱乐专场,李开复提到了OMO,他说互联网的成长确实接近饱和,有一波红利机会即OMO; O2O是线上到线下,而OMO是两者已经混在一起了,这个创造的机会特别巨大。2017年11月,李开复正式在《经济学人》杂志上撰文称:O2O(Online-To-Offline)将向OMO(Online-Merge-Offline 线上与线下融合)衍进,互联网对实体经济的渗透率将提升至100%,十年内世界将迎来OMO的时代,OMO模式的目标是实现全自动化的闭环。

O2O的本质还是一种连接,和以前连接人与信息、人与商品、人与人不同,O2O连接的是主体是消费者和服务者,或称为服务商和用户。所以许多时候O2O是最大的中介模式,O2O平台是最大的中介平台,它让信息更加透明化、更好流通、服务和产品更好能达到目标客户。随着发展,前沿性的O2O平台已经不仅仅是中介,融入了AI人工智能、科技化元素,并研发许多新的应用。而OMO,笔者认为本质是不仅仅是连接和中介了,它已是一种综合性的服务模式,通过PCMOBILE传感器等智能终端设备,中介服务基础上改变为融合性的服务。

我们来看看OMO模式如何提供服务?

共享单车的代表品牌——摩拜单车、OFO小黄车,不到一年的时间里实现了每天5000万的骑行量。《2017年第四季度中国主要城市骑行报告》截至2017年12月,共享单车全球注册用户总数已近4亿,累计订单115亿单,全球服务城市达304个,单车投放总量2300万辆。《报告》显示,ofo小黄车用户2017年度累计骑行总距离达117.47亿公里,相当于节省汽油59万吨,减少二氧化碳排放259万吨,相当于种植25.9亿棵树、减少绕赤道29万圈的碳排放量,较大社会效应产生。这些单车,已装上了太阳能全球定位系统、加速器、蓝牙和热探测器等智能装备。用户通过智能手机,就能激活车上的近场通讯和麦克风,各种数据进行传输和交互。

2017年10月的信息,工信部:全国4G用户总数达8.88亿户,中国手机用户数量接近13亿人,2018年智能手机将达到13亿。微信、支付宝的红包应用,更促进了智能手机的发展,这些智能手机上大多配置有全球定位系统和传感器。70%的人在购物时,会使用移动支付取代信用卡或者现金付款,流畅的电子付款几乎是实时到账。便捷的移动支付系统还为许多新兴企业铺平了道路。

共享单车之后是共享汽车,智能汽车/无人驾驶。互联网造车浪潮,吸收了大量的资本、资源,传统汽车企业以及互联网巨头纷纷进入智能汽车领域。据媒体报道,2014年8月至2017年6月,全球范围内与自动驾驶技术相关的投资、合伙、并购等160多项商业行为,涉及总金额高达800亿美元。包括福特、梅赛德斯、苹果、英特尔、微软等众多汽车公司和科技公司纷纷进入智能汽车领域。同时,报告显示,2018年全球对自动驾驶技术的投资总额将会远远超过800亿美元。国家发展改革委公布《智能汽车创新发展战略》(征求意见稿),预测2020年我国智能汽车新车占比将达50%。 智能汽车的“人-车-路-云”,已全然是OMO线上线下融合的一体化。

无人商店、进入公司企业的新零售——无人便利货架,2017也如火如荼的发展,它们均已经加载了诸多智能设备。在汽车、商店、商场、诊所和学校里安装的传感器,能获取数据的企业就能够知道并追踪消费者、用户的行为,获取的数据比通过跟踪在线信息获取的是多个数量级的增加。智能手机的大规模应用、流畅的支付系统、质优价廉的传感器、以及人工智能技术的进步。在所有这些领域,中国的发展速度惊人,世界前列。

AI(即人工智能,Artificial Intelligence,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学;它也会基于大数据和算法,不断提升改进),它将赋能于各个行业,促进各个行业全面的OMO线上线下融合革命。OMO也许来的比O2O更猛更快,若是说O2O是起步,中小企业试水O2O,理解了如何运用互联网,那么OMO就是加速,中小企业及政府类机构正在快速运用移动互联网、互联网科技、大数据应用。中小企业之前不擅长于互联网,在OMO融合时代,需要充分抓住机遇利用自己有利的线下资源,跨越到OMO模式创新自己的新服务、新产品。毕竟互联网的流量已经被BATJ等互联网巨头垄断,流量成本比线下还高,线下的获客反而成了优势,所以中小企业可以充分利用自己的线下资源和优势,获客加有场景的长尾服务,增加与线上平台谈判的筹码,这对中小企业来说是一大转机和机遇。平台服务方将会实现线下与线上数据融合,提供精准的服务推荐,提升线上线下各类服务,并实现供应链自动化、即时库存管理等快速的智能服务,更高的效率、准确率、更好的体验。关键是创业者、企业主意识,关注科技,选择应用,创新实践,不断求变。

一起来看看百度、腾讯、阿里等AI共享平台已经提供的应用场景:语音搜索、语音输入法、语音任务播报、文学有声阅读、智能语音助理、智能冰箱、智能音箱、智能电视、远程身份认证、刷脸门禁考勤、安防监控、智能相册分类、人脸美颜、纸质文档票据电子化、图片与视频审核、视频搜索和推荐、个性化内容推荐、目标客户分析、客户购买意图预测、商业线索挖掘、险个性化定价、门店精细化运营、AR互动营销、舆情监控与分析、自动阅卷;情感分析、智能鉴黄、人脸识别、OCR、暴恐识别、基础的图形文字语音识别等等。而京东的AI是无人机、无人仓、无人车,2017年10月也推出了自己的AI开放平台PinoAI,应用场景主要聚焦于在预测类和识别类,销量预估、退单率预估等可帮助企业商家分析货源需求;海投计划、流量反作弊等帮助广告主高品质高效的投放广告。如此多的应用场景已经包含和跨越了多个行业:汽车、电视、冰箱、音箱、安防、门店管理、家居。。。各种AI的实际应用助力着各个行业。当然领先的平台机构对企业2B服务的好,才能更好的让中小微企业对客户2C服务的好;中小微企业的额外增加利润才能分羹于平台,也有机会成长为细分行业的平台型企业。首批国家新一代人工智能开放创新平台名单,入选的BAT及科大讯飞也有侧重:

依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台。

依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台。

依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台。

依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。

AI人工智能,看起来和企业离的很遥远,其实通过这些平台企业的发展、更多在AI方面入驻或自主发展的创新创业团队,会快速的研发、普及、将应用推荐到大中小企业及各类社会机构。

AI应用已经和正在出现在这些领域,我们也许已经感知到:

在即将到来的2018年,我们将迎来一场有力的变革:烹饪/菜谱(根据健康、心理学制定菜谱)、购物(无人化的超市)、支付系统(人脸识别、生物识别解锁)、商业管理(CEO可能是个机器人,便于企业识人善用)、寻找约会对象(根据用户资料进行匹配)、约会演习(智能聊天)、性爱玩偶(训练玩偶独特性格)、机器人宠物(赋予丰富的情感)、音乐理解(音乐自动推荐)、赌博(基于数据的预测)、政局分析(AI新闻分析、AI写新闻)、无人驾驶(无人驾驶的公路之旅、自动驾驶减少拥堵和盯紧路面)、安排活动(AI助手规划日程提醒时间)、帮助做作业(AI老师)、翻译&语言学(实时的机器翻译服务)、法律咨询、医疗诊断(AI的精确度和完整性来填补医生直觉的空白、AI护理)、金融服务(AI可能会比专业的金融服务部门做得更好)。

再来看看笔者所在的行业:金融服务行业。

金融企业运用AI,并与大数据结合,传统零售信贷的审批流程大约需要1周将能够很好地提升和改变,读秒将是一个现状。在信贷授信过程中,AI运用在全流程,包括风险定价、反欺诈、客户行为预测、贷后管理等,而定价与反欺诈流程的AI渗透性最强。风险水平决定信贷定价(风险定价),AI能够帮助预测最佳的用户分层,从而定价。涉及的有抵押物的贷款审核和审批,或者必须要落地进行的企业审核、借款人审核、资产抵押物审核,AI也将赋能于金融服务机构。

通过科技系统与人工结合,快速收集并将中小微企业及个人借款者的信息、房产、车辆等资产信息的标准化,快速批量地提供给金融机构,让金融机构在客户获取、信息采集、客户鉴别、客户分类、数据处理等成本降下来;另外在风险识别和风险定价方面,让其落地的人工与AI科技系统结合,效率将大大提升,速度响应和反馈、决策也将是输入后读秒,金融机构可以更快了解哪些客户或资产是一些好客户、好资产,哪些有点点瑕疵的客户是有还款能力、还款意愿且珍视珍惜信用的,哪些是次一级的客户。当然办理抵押贷款、企业信贷的借款流程、手续也将将大大缩短和简化。笔者预测,审批时间上会缩短70-80%,以前银行需要1周到1月,那么通过AI的赋能,线上线下融合后这种OMO模式建立,抵押贷款只需要1-2天,企业信贷将缩短到3-7天。

当贷款时间得到满足后,用户就会进行比价,金融服务竞争的加速,传统的民间借贷融资成本年化利率20-30%乃至更高的,将会降低到合理的市场水平,至少会减少50%的成本,大大促进实体经济发展。

AI的赋能,线上线下操作应用的融合,在金融服务的贷后管理、中介经纪方面,也将发挥出巨大作用。传统贷后的人工电话抽验,将被AI机器人智能抽验取代许多并能做好贷后催收工作。笔者在业界了解到,人工智能电话催收已经完全模拟了电话催收,一对一答,不仅人性化、情感化还是专业语调语速对答,并更容易合规和标准化;往后,就将电话录音智能转化为文字和数据,写入用户贷后分析数据库进行再次分析和判断。而,中介经纪人方面,目前还是一个难啃的骨头,资金成本如果在10-12%,那么获客的成本及服务的成本还会在此基础上 增加3-10%,达到13-22%,那么借款人成本是增加了30-100%,中小微企业的融资成本还是比较高企,尤其在三四线城市融资成本更高,金融不活跃,市场和经济也趋于落后。而AI对此金融服务领域的赋能,将会将这部分成本大力压缩,经纪人将赚取应得的服务经纪费用和个性化定制服务费用。关键在于AI系统的客户采集、智能匹配、分析能力。

AI的赋能,来源于领先的创新企业平台的带动,实践于各行各业,OMO是产业性的革命模式,影响的是社会各个领域,不仅会落地于一二线城市,还将很快普及到三四五线城市,社会生活和商业生活的线上与线下的界限被逐步融合。资本资金流通于各地域、各行业、各阶层,金融更佳活跃和便利,共享经济更佳趋于成熟,社会大同效应得到体现,大众进入智能化时代。

OMO线上线下融合模式必将快速跨越和替代O2O线上线下连接模式,O2O时代各行业企业和机构是觉醒、参与和应用,OMO时代各行业企业和机构会是拥抱、实践和创新。

作者:左云,最近发布:《金融服务外包公司助力银行等机构解决“资产荒”和升级转型》、《贷款中介(经纪)发展趋势及行业痛点》等文。

本文系未央网专栏作者左云发表,属作者个人观点,不代表网站观点,未经许可严禁转载,违者必究!


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