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本期嘉宾:

王小川:全国政协委员、搜狗公司CEO。全国政协委员、九三学社中央委员,现任搜狗公司CEO,14年坚持深耕输入法领域,2017年11月带领搜狗敲响美国纽交所钟声。目前,搜狗是中国境内第一大输入法、第二大搜索引擎,是用户规模仅次于腾讯、阿里、百度的第四大互联网公司。同时在以语言为核心的人工智能研发,在自然交互和知识计算的技术方向上不断突破,对话、问答和机器翻译等产品已得到广泛应用。

刘伟:全国政协委员、佳都科技董事长。现任广州佳都集团有限公司董事长、佳都新太科技股份有限公司CEO,第十三届全国政协委员,广东省政协常委、广东省现代信息服务行业协会会长,中山大学校友总会常务副会长,中山大学顾问董事会董事,曾任第十二届全国人大代表,民建广东省委副主委。

李潮东:如新大中华资深副总裁。毕业于复旦大学,获经济学学士学位,现任NU SKIN大中华北京代表处首席代表兼业务支持及法规高级副总裁,负责大陆地区的产品注册、中央及京津冀地区的公共关系和对外事务等方面的工作。

人工智能如何解决医疗瓶颈?

人工智能发展至今已经有60年的历史,直到近年来算法、算力和大数据的技术获得突破,才使得它步入几何增长的快车道,乃至成为世界经济发展的新引擎。数据显示,截至2017年6月,全球人工智能企业总数达到2542家,其中中国企业数量居第二位,仅次于美国。同时,继2017年后,“人工智能”再次被写入《政府工作报告》,与去年不同的是,其中关于人工智能的表述从“加快技术研发和转化”,转变为“加强研发应用”。不仅如此,在今年两会上,“人工智能”也成为代表、委员们的热议话题。坐拥全球第三大搜索引擎和全球最大输入法的搜狗,在开展人工智能探索的时候有着天然的数据优势,搜狗目前也将语音识别作为当下人工智能领域发展的重点之一,并已经推出落地应用的产品。全国政协委员、搜狗CEO王小川此次两会也针对目前看病难、看病贵的问题,提出了利用科技来实现医疗体新兴变革的设想。

王小川认为,根本问题是中国医疗资源的不足,中国有十几亿人,但是医生尤其是好医生相对来说数量很少。针对大医院、小医院医疗资源发展不平衡这个问题,其实九年来国家一直想做分级诊疗,但是进展并没有达到老百姓的预期。但如果能利用互联网的新兴技术和人工智能技术,医疗资源不充分不均衡的问题就可以有所缓解。这样一来,有些关于医疗方面简单的问题,互联网上就能给出很好的答案,同时也能做一些辅助诊断,比如患者得的是大病还是小病,应该去什么样的医院去做诊断,会使医疗资源的分配变得更加充分。

因此信息技术和人工智能技术的应用会促进医疗服务的发展,但关键的问题是专业的医疗机构与互联网形成良好的合作,而不是各做各的事情,导致一种分裂状态。

王小川指出,在医疗领域,其实这些技术扮演的是医生的助手。

“第一是如果有充足的数据训练,经过一段时间之后,人工智能会比挂号处或者专科医生更了解到分诊能力。另一方面是图象识别领域。看片子时,人工智能可以帮你做出诊断。最近不断有新的论文说人工智能有所突破,可以比专业医生做的更好。”

王小川提到:“如果以专业技术人员的身份来看,近五年来的技术已经足够支撑解答是否有技术驱动,里面是不是有专业数据,以及医生是不是愿意配合的问题。所以我们认为医疗里面更多的不是技术瓶颈,而是数据本身带来的或多或少的变革。 ”

语言是人的知识和思考的载体,难点在于知识并不仅靠语言表达。它有很多内涵,有很多外延。知识应该怎么表达、怎么推理,是人工智能更高级的一个阶段,这是未来五到十年需要逐步提高的领域。目前的状态还不能叫突破,因为现在对语言的处理在技术领域里面还相对原始。

场景应用才是发展人工智能核心?

针对这个问题,王小川指出,搜狗做人工智能最重要的是场景的使用,数据排在第二位。“因为做互联网的时候,数据获取是中间的一个关键环节,可以落地使用。比如说输入法,用户有人工智能需求,由于用户越来越懒,所以未来的输入法会逐渐从文字变成语音输入。然而下一个脉络里面不仅仅是语音输入,它会变成一个辅助对话的引擎,去猜测你下一句想说的话。搜索引擎是从一个给你十条链接会走向问答的系统,但发展以后会给你更具体的十个答案。”

人工智能+大健康将带来哪些改变?

在2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中,明确了人工智能重点发展的医疗、健康和养老等九个产业领域,这也使得人工智能+大健康的概念也迅速吸引到了众多资本的布局。深耕大健康领域的如新大中华资深副总裁也就人工智能的具体落地应用做出了预想。李潮东表示,医疗本身一定是个大题目,也是个核心题目,因为医疗可以治疗疾病,保持健康,让人能够健康的生活。”生活的长久一个最重要的核心部分,现在还是如此,但以后医疗的作用会逐渐减少。因为随着人工智能在健康领域发挥的作用,看病已经要让位于防病,所谓防病就是你有健康的生活方式,健康的饮食结构,健康的生活理念。这些都包含在大健康的范围里面。”

此外,李潮东还表示,大健康领域还具备监测和检测功能。人工智能发展到一定阶段以后,便可以分析一个人出生开始后具有什么样的基因、什么样的体质,人体缺少哪一种营养素,饮食结构平衡中间需要补充哪些东西,通过什么方式补充。如此一来,在体内植入芯片便可以随时检测到心脏变化。比如在还没有大面积发生心肌梗死前,芯片会发现某一个心脏血管有堵塞现象,会立刻发出警告。通过这个技术,便可以预先防患发作心脏病。

”而最核心的则是医疗问题,人工智能在医疗方面进展非常快,可用之处有很多。现在普遍认为人工智能不能够取代医生的作用,因为看病时人工智能无法分析病人的情绪、语调、脸色。其实不然,人工智能并不是做不到,它取决于输入的数据量,只要把输入的数据量变大,就可以将脸色、语气、情绪都会作为参数输到人工智能里面,然后根据参数,可以计算出病情的轻重,计算出公式。甚至可以从眼睛里看出病症。“

现代医学更多依赖于仪器检测,中医号脉的方式很少,一般都会选择去医院,如果检测出身体有问题,可能会做CT、B超或者核磁共振之类的检查。

李潮东认为,在大健康领域里面,人工智能发挥着越来越重大的作用,我们会越来越依赖人工智能,来管理自己的健康,而不是依赖其他东西。“现在采血,做血糖测试,血压已经有仪器了,但验血糖还是要采血。但是以后只要有仪器搭在你脉搏跳动的地方,知道你血流的状况,就知道你血糖含量多少,因为它知道你在血管里流的东西是什么样一种血液的构成。”

不同阶段人工智能存在哪些技术难点?

人工智能创新创业日益活跃,也让此前更多体现在企业端的应用逐渐深入到每个人的衣食住行当中。其中与我们关系最为密切的无疑是智慧城市的建设,随着我国城市化进程的加快,城市被赋予了更多的功能,同时面临着环境污染、交通堵塞、能源紧缺等方面的挑战。而智慧城市战略为实现城市可持续发展提供了一种解决思路。早在2010年就开始大规模进军智能行业的佳都科技,目前已经在安防、轨道交通、城市大脑等方面展开了人工智能的实际应用,而全国政协委员、佳都科技董事长刘伟此次两会也就加速人工智能落地应用提出了建议。目前人工智能在应用端上分为弱人工智能、通用人工智能和强人工智能,对于这些概念的本质区别,刘伟认为,人工智能就像语音识别、声纹识别一样,虽然能够翻译文章,但并不一定知道文章的意思;虽然可以进行快速的中英互译,但并不清楚这段话具体的含义。而深层次强应用阶段就是能清晰知道深层的含义。所以说人工智能是个需要逐步认知的过程。在逐步认知中存在两个技术难点,一是底层算法,属于逻辑再生成的技术发展;第二个是大规模应用场景的提升,随着应用场景的逐渐复杂化,智能化程度会越来越高。”

刘伟表示,想要实现人工智能阶段的转变,存在三个技术难点和技术应用压力:第一个是基础算法,因为它需要基础理论不断的突破;第二个是应用场景不断的增加,使得应用范围和学习路径越来越清晰;第三个是由于大规模的人工智能需要大数据处理和计算,所以需要提升计算能力。

“ 2010年开始我们大规模进入智能行业,我记得应该是在2010年我们刚进入这个行业的时候,我们比较聚焦和专注在人工智能的一些细分领域,特别是在计算能力需要比较强的领域。包括计算机视觉和动态人脸识别相关的技术。”刘伟介绍道。

可视化大数据这种说法过于学术,其实就是把图像的非结构化的数据变成了普通的大数据进行数据分析。刘伟举例道,”现在像广州,大概一天有96万个摄像头,一天录的图像相当于2.5万部高清电影,如果没有核心技术,就不能把图像分解成普通数据,很多图像就无法有效运用,这是人工智能方面非常关键的技术之一。“

佳都科技聚焦在智慧城市方面分为三个主要领域:一个是以公共安全为代表的应用场景第二个是城市交通,包括智慧出行,通过城市交通大脑来对真正堵车的原因进行智慧型的分析;第三个比较大的运用场景就是在地铁、城轨轨道交通的智能化技术

城市交通大脑如何解决拥堵问题?

对于城市交通大脑具体怎样应用到拥堵问题上,刘伟认为,拥堵是世界难题,是城市病很主要的一个体现。“传统的治堵方式是修路,限牌限车,而这些年由于修路和不断的限牌,老百姓的生活出现了很多不便,也没有使拥堵问题得到根本性的改善,反而越来越拥堵。”而现在人工智能技术出现后,在刘伟看来,车变成了重要的感知端,可以智能性地分析每天上下班的路线,然后分析出整个社会的出行习惯,再根据整个出行习惯,从各个感知点的智慧判断每条路的拥堵情况。如今的无人驾驶技术、有人驾驶技术,导航系统都已经完备,而且几乎每个人都有手机。所以通过无线智能终端输出能够使整个社会的交通变得智能化。”

刘伟建议,国家应该以更加宽容的模式和规范的规划来引导人工智能发展。“给它一个更大的试错空间,发挥中国大数据和应用层的优势,在这方面投入更大的力量。同时,国家应该在基础理论的突破,特别是在芯片规划和芯片设计上面要投资更大的力度。”

目前包括百度、腾讯在内的多个互联网巨头纷纷布局人工智能领域,在其庞大的数据优势和资本优势面前,其他涉足人工智能的企业又将如何争取自己的发展空间?

对此刘伟表示,BAT等企业不可能对于每个行业都较为熟悉,其只是在一个通用的层面上有着更强的数据能力,而以佳都科技为例,在公安、智能交通、轨道交通等领域,因为它的数据分析需求和诉求是不一样的,对核心技术的着眼点也是不同的,所以还是有着区别。


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