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陈黎明：IBM大中华区董事长。毕业于新疆石河子大学，硕士就读于美国康奈尔大学，在哈佛商学院完成了AMP及MCB课程。目前为IBM全球业绩领导团队以及IBM全球加速团队成员，领导IBM大中华区在推进传统核心业务转型。曾任BP中国区总裁及BP (中国) 投资有限公司董事长、中航油新加坡公司董事、华东理工大学董事、康奈尔大学中国顾问委员会董事，也是爱丁堡大学的荣誉教授，2016年获邀出任陕西省省长国际高级经济顾问。

代价惨重转型原因为何？

每一次技术革命的到来都会诞生一批伟大的企业，就如PC时代的微软、IBM，也如互联网时代的谷歌、亚马逊，生而逢时顺势而为，总能够引领一个时代的步伐。同样，有诞生就有沉寂，如数码时代后的胶卷巨头柯达，也如智能手机时代下的诺基亚和摩托罗拉。每一个时代引领者都在期待而又惧怕着新浪潮的到来，是沉浮还是基业长青，巨头们的转型准备从未停止过，然而转型却往往伴随着近乎惨痛的代价。

随着新技术的不断创新与发展，科技企业纷纷把目光转向人工智能、云计算、区块链等领域，其中不乏PC时代的巨头们开始逐渐寻求转型，2012年IBM拉开了新一轮转型的大幕，不断剥离低端的服务器、芯片制造等业务。而面临着市场环境的改变和新竞争对手的加入，传统的IT巨头究竟如何打造自身核心竞争力，市场又是否买单，还是个未知数。

普通消费者对IBM将PC业务卖给联想这件事印象比较深刻。近五年来， IBM放弃提升股价的目标进行转型，致使收入连续下滑。是什么动力促使其在承受惨痛代价的同时还继续坚持转型？陈黎明针对这点，向我们做出了解释。

陈黎明表示，如今与十年前完全不同，随着科技转型、商业模式变化、新科技不断涌现、新模式不断出现、监管环境的变换以及消费习惯的不断成熟，企业需要不断进行转型来适应时代。他谈到：“ IBM有明确的转型目标，如云计算、大数据、移动、社交、安全、量子计算、区块链等领域。”

他以大型主机为例，阐释了转型的优点，“1964年推出了System360大型主机，之后产品虽然不断更新换代、引入新科技、加入新元素，但它依然是银行、零售、信用卡与教育关联的产业中必不可少的产品，支撑了整个世界的交易。虽然产品久远，但却能在新时代、新格局下不断焕发自己的潜力。”

通过大型主机的转型可以得出， IBM的转型是大势所趋，陈黎明认为，转型中的痛苦经历对企业来讲不足为怪。他谈到：“任何百年老店没有经历过几次跌宕起伏的转型，都很难被称作基业常青。没有经历过大变革所带来的冲击，便无法得知企业能否继续生存。只有经历了变革，才有凤凰涅磐的过程，才可以浴火重生。”

新技术成转型重要方向？

陈黎明表示，IBM以及其他公司坚定地选择向大数据、人工智能、区块链等方向转型，是因为科技的成熟致使人工智能的应用变为可能。比如算力、算法与数据以及人工智能的进步。

关于计算力，他谈到：“过去人工智能多用于理论及游戏，而随着时间推移，算力与算法的提升与普及更大程度上促使人工智能可以应用于更多实际场景。比如目前手机的计算力就已经超过了1964年开发的大型主机。以摩尔定律来讲，集成电路板单位面积的原席卷数量每18个月会翻一倍，性能也会提升一倍。芯片不仅昂贵，其单位面积能够承载的晶体管也非常有限，而由于晶体管承载数有限，计算力就会受到限制。以高性能计算机芯片为例，一块火柴盒大小的芯片有80亿只晶体管，但IBM最新开发的五纳米技术，可以在指甲盖的面积上承载200亿只晶体管。因此算力的普及与提升对于人工智能时代的出现，有非常重大的作用。”

谈到算法，他认为，如今的算法于过去不能同日而语，现在有很多种算法，其性能也日趋强大。

陈黎明指出，大规模数据的产生一方面为机器学习提供了最好的素材去学习，提升它自身的计算能力和判断能力。另一方面由于大规模的数据出现，传统的计算已不能应对如今大数据迸发式的增长，因此出现了人工智能。他谈到：“行业的实际需求需要人工智能的出现，因此IBM也随着时代潮流进入到这些领域。不仅没有脱离娱乐圈，还可以进入医疗健康、教育金融、司法、零售等领域，不仅可以写菜谱，可以做曲，也可以独立剪辑电影。所以行业应用才是科技最强大的生命力的源泉之一。”

基于大数据和机器学习的人工智能需要大量试错过程。关于目前人工智能的成熟度有否达到大规模落地应用的阶段，陈黎明表示，中美两国的很多企业在人工智能领域都进行了大量投入，但想真正实现人工智能的通用还需要一些时间和过程。

但陈黎明同样表示，如今已跨越了过去非常简单的人工智能。他举例：“跳棋很简单，但曾经要解决下跳棋的问题非常难，而如今人类在下围棋方面，已经很难战胜机器。另外，曾经开车进小区时，门卫都需要标注车牌，以此来算停车费。如今进出小区都是电子扫描，通过图像识别来辨识车牌号码，再计算进出时间。不仅如此，医疗健康领域方面，做一次内窥镜读片可能会出来上万张甚至两万张片子，假如让医生来看，一张片子一秒钟，需要花好几个小时才能看完一个病人的片子。而用机器一分钟可以看完病人几万张片子，且正确率甚至可以超过医生。在更加复杂的医疗健康领域中，人工智能还可以应用在肿瘤治疗以及基因中。癌症跟基因密不可分，而人工智能在检测基因阅读方面、与肿瘤的关联性的计算、以及用药方面都有很强大的功能，人类专家无法匹敌。”

因此，陈黎明指出，人工智能大规模进入到各行各业的时机已经成熟。而科技是企业转型最强大的生命力源泉，转型不仅能给企业带来好处，也可以造福人类。

虚拟货币将区块链带入人们的视野，而区块链的概念在资本市场上也掀起了一阵阵波澜。现在越来越多的企业和人已经开始理性思考如何将区块链应用于实际场景中。

关于在区块链布局中如何实现场景应用的问题，陈黎明指出，任何科技在其初现时，往往很多人追崇，之后便会形成泡沫。他表示：“一段时间后，大家回归理性，这时才是产业健康发展的初始阶段。因为泡沫期过后，大家才会理性思考区块链为何物以及它的具体作用，这时行业才开始健康平稳发展。任何产业包括科技在内，都有自身发展的规律。因此，区块链也要经历一些曲折和多种过程。”

谈到关于IBM的布局，陈黎明表示，区块链是IBM非常重要的布局。他指出：“IBM是超级账本非常重要的联盟成员，贡献了很多代码。如今区块链已进入到很多应用场景中，食品方面可以进行溯源来检查其安全性。在中国，食品安全是大家普遍关注的一个话题。区块链可以运用在猪肉、芒果苹果等的溯源过程中。”

同时，陈黎明认为，区块链运用在溯源方面的功能可以进行延伸，不仅将食物从田间到餐桌，也可以从基因到餐桌。他表示：“很多人对食品有过敏反应，比如牛奶、大豆、小麦芒果之类。假如可追溯可以一直到基因层，会很有意义。区块链最终仍需帮助人类解决实际应用的场景，不管是对于企业还是食品安全、跨境贸易方面、交通运输方面，比如我们跟马士基海上运输的交易，区块链能够做很多事，只要发挥想象，就可以有更多应用场景。比如大街上贴出的卖证、办证之类的小条，等区块链的广泛应用成为现实时，所有证件都将可溯源，因此小广告也没有存在的空间。”

因此，陈黎明认为，区块链的应用场景非常广泛，如今仅是开端。他提出了他的希望：“希望区块链产业能够健康发展，而不是一哄而上再一哄而散，这对产业发展并不有利。”

本土企业崛起下跨国企业如何转变？

最近中美贸易问题日趋严重，中国对美国的技术投资和获取被增加限制，IBM在中国的策略将会有怎样的改变，陈黎明提出了自己的观点。

他表示，首先，政府关系对于企业有很大影响，稳定的双边关系对企业有很大帮助。其次，陈黎明认为，双方要通过对话来真正解决问题，“从另一个角度来看，在解决双边贸易纠纷时，双方可能都存在市场准入的问题，如何化解当前矛盾是最根本的问题。”

近两年，华为、BAT这些公司都发展迅速，经营方式也非常灵活，技术差距也在慢慢缩小。本土化的公司如今可能更有优势，IBM面对这些企业的崛起，也做出了相应的措施。

陈黎明认为，跨国公司在改革开放40年内扮演了非常重要的角色。他表示：“改革开放带来很多海外投资，更重要的是带来了很多优秀的技术、人才、管理模式。但是从另一方面讲，随着时间的推移，本土企业的崛起是大势所趋，并不奇怪。如果跨国公司的发展走向一种曲线，每次取得进步都要付出更大努力时，本土企业也会追寻其足迹来前进。虽然学习曲线非常陡峭，但也以一个很快的步伐追上甚至超越跨国公司，这都属于正常现象。另一方面，面对如今本土企业崛起，IBM有着非常明确的态度，过去made for China，叫中国制造，产品为中国制造。后来延伸到made in China，产品可在中国生产。未来将变成made with China，表示与中国同创，这将是IBM未来的发展轨迹。”

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