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大数据与智能风控|2018清华五道口全球金融论坛—广州峰会成功举办

本文共2030字,预计阅读时间40

今年的《政府工作报告》提出,将实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发应用,受各项利好政策驱动大数据带来数字生态正在逐步形成。同时,大数据改变了金融服务各个环节,智能风控就是其中重要的一环。

为聚焦大数据及其在智能风控领域的应用,2018年6月24日,清华大学五道口金融学院联合广东省人民政府金融工作办公室、广东金融学会、广州市金融工作局在广州举行的“2018清华五道口全球金融论坛——广州峰会”盛大开幕。峰会举办了聚焦“大数据与智能风控”的主题论坛,探讨大数据的应用如何改变金融业各服务环节,探讨大数据在智能风控中扮演的重要角色。

图为主题论坛现场

吉贝克信息技术有限公司总裁,国家千人计划专家,中国科学院大学教授、博导、金融科技研究中心主任,XBRL中国执行委员会副主席刘世平;同盾科技副总裁李伟东;快牛金科首席风控官郭曦,广发银行信用卡中心决策管理部总经理唐燕发言并进行圆桌交流。本主题论坛由北京恒昌利通投资管理有限公司首席战略官翟南宾主持。

政府数据对中小微企业非常重要

图为刘世平

刘世平认为,大数据的关键就是把分散在各地数据进行有效整合,把数据信息通过一系列方法提炼出来,然后结合不同行业应用到各行业中去。大数据在金融行业的应用主要体现在三个方面:市场营销、风险管理、内部管理。

对于大数据在风险管理中扮演的角色,刘世平指出:第一, 风险本身一定有其自身规律,一定要回归到风险管理的本质。刘世平指出,大数据、人工智能是一种工具、手段和方法,它并不能完全脱离风险本质和信用本质,风险本身一定有其自身规律。当下风险有三个重要关注点:首先就是信用风险,其次是市场和操作风险,最后是流动性风险。第二,一定要注意数据来源,如何对数据有效收集。

刘世平重点介绍表示,政府数据对中小微企业发展非常重要。他举例表示,个人籍贯、出生年月、性别、年龄、教育程度、社保、家庭结构、住房情况等数据都是地方政府拥有,这些数据可以快速评判每个人信用和诚信情况;对企业而言,企业做得好不好、交社保人数、企业是否属于高新技术企业、产权、专利、商标注册等数据政府层面也可以拥有,这些数据可以判断企业信用情况。

“数据孤岛”是普遍存在的

图为李伟东

李伟东表示,金融科技和互联网高速发展产生了大数据概念,在大数据时代,数据作用发挥得越来越重要。大数据在金融特别是在信贷领域里应用越来越多,其中智能营销、反欺诈、风险定价等环节应用更为明显。

对于大数据和智能风控的未来,李伟东以他自己的实践经历来判断。他认为,在大数据应用方面,“数据孤岛”还是普遍存在的,只有去构建自有生态圈数据圈,才能打破“数据孤岛”问题。

对于大数据和智能风控未来,李伟东认为,技术优势或者技术探索是持续的、是不断的,如果要在大数据和智能风控领域发力,技术是核心。具体看,数据安全和全面防控是非常重要部分。

做好大数据和智能风控的三个环节:数据+算法+场景

图为郭曦

郭曦指出,相比欧美国家,中国金融发展迅速,特别是在零售金融领域,在金融产品和服务广度方面,都发展得非常快速。

不过,郭曦同时指出,中国零售金融行业也面临着很多挑战,传统金融机构在面临新兴科技金融公司的挑战,也在从科技到服务进行升级。

对于如何做好大数据和智能风控,郭曦指出,三个环节会发挥重要作用。第一、数据。即如何去获取更广、更深的数据。第二、算法。人工智能和机器学习算法的不断深入,促使有更多武器去挖掘数据,更准确识别用户。第三、场景。从贷前欺诈识别、贷中风险防控,贷后催收等全风控场景都会发挥着重要作用。

只有运用合适的先进算法技术,将获取到的海量数据进行深度加工,建立高效准确的风控模型,在不同的风控场景中运用针对性的风控策略,才能真正实现各个风控环节的全打通。

“大数据与智能风控”主题论坛在热烈的讨论中结束。在信息化快速发展的今天,数据时时、处处的收集可以有无限可能。无论是对新兴科技公司还是对传统金融机构,在规范合理操作前提下,大数据的应用前景都十分广阔。同时,在应对繁杂和多样的风险事件方面,大数据和人工智能技术将有大作为,这些应用将提高金融决策效率,同时有效发挥数据价值。

广州峰会作为全球金融论坛的区域峰会,已连续举办三届,致力于融合政策、学术和业界等多方面观点和研究成果,搭建大湾区在金融方面互联互通的交流平台,助力广东省及周边地区的金融改革与发展。
本次峰会由清华大学五道口金融学院、 广东省人民政府金融工作办公室、广东金融学会、广州市金融工作局联合主办,北京清控金媒文化科技有限公司、广州金交会投资管理有限公司承办,佛山农商银行、同盾科技、夸客金融、快牛金科、高银国际、汇中财富协办,指旺金科支持,《清华金融评论》、未央网为峰会官方媒体,《南方金融》、《金交会》为峰会特约媒体,网易财经和陆家嘴直播为峰会合作媒体。


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