TalkingData支宝才：聚焦打造“数据中台”能力共同探索数据价值

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2018年9月11日，以“突破”为主题的T11 2018暨TalkingData数据智能峰会在北京成功举办。大会设置“数创未来”智慧城市峰会、“智变金融”新金融峰会、“数聚零售”新零售峰会以及智胜营销暨Best Audience Buying颁奖盛典，吸引数千名相关行业从业者到场参会，探讨以数据驱动突破发展的新模式、新路径。会后，未央网对TalkingData高级副总裁支宝才先生进行了专访。

T11 2018暨TalkingData数据智能峰会现场盛况

大数据驱动金融创新

支宝才认为，大数据等新兴科技给中国金融行业带来了很大的影响。首先，金融科技促使金融服务成本降低，中国的大众消费者能够享受到更丰富的金融服务，真正实现了普惠金融；第二，移动互联网的快速发展下，衍生和诞生了一批新类型的金融公司，包括互联网银行、互联网券商、互联网保险，以及投资、融资、支付等领域的新型金融公司；第三，金融的模式也发生了升级，体现在金融机构业务处理的线上化趋势和更精准的用户差异化管理上。

作为国内领先的第三方数据智能服务商TalkingData基于移动大数据，从2013年就开始为金融行业客户提供服务。过去，金融机构大多关注收集用户的信息，TalkingData利用自身在移动互联网的优势，帮助金融机构采集用户在移动侧的行为信息，并与金融机构业务相结合，更好地开展用户管理。TalkingData提供的包括获取用户、活跃用户、用户流失预警等在内的全流程服务，帮助金融机构实现了用户全生命周期价值的最大化。除营销服务外，TalkingData还利用金融机构的一方数据，提供识别欺诈用户、或有潜在欺诈风险用户的风控服务，进一步实现数据的价值提升。

随着与金融机构合作的增加，TalkingData也在探索更深层次的服务模式，支宝才介绍说，未来会有两种方式。第一，通过一些数据能力的产品化，提供具体场景的应用，比如金融机构的选址服务，或者与金融机构做联合营销的模型，都将帮助金融机构精准定位客群。第二，结合TalkingData在数据、咨询、平台的综合能力，用“成效合作”的方式，为金融机构输出更多的综合能力。支宝才表示，这两种方式其实是相辅相成的，一方面会选择一些有潜力的头部客户做深层次的服务，另一方面，也希望找到具体的应用，把能力提炼出来做成标准化产品，为腰部和小微客户服务。

证券及银行业的智能化转型之路

对于证券行业，支宝才表示，数据智能应用起步是比较早的，一方面是因为用户服务的电子化起步较早，另一方面，这也与二级市场交易自带线上交易属性有关。在发展过程中，TalkingData为券商客户提供了很多线上用户运营的服务。支宝才认为，未来券商的智能化发展有四个方向，一是进一步挖掘用户价值的潜力，例如如何让用户更多地投入资金、购买理财产品，让用户的资产管理更加多元化等等；二是智能投顾服务，虽然目前国内智能投顾应用效果不理想，但智能投顾的发展仍有很大潜力；三是给用户提供投研服务，比如为用户提供远程的精准咨询推送；四是利用大数据，为投行业务提供更全面的企业信息，支持投行部门的投资决策。

关于银行业，支宝才认为国内大行和中小行之间的数据管理和应用差距是较大的。大行在五到十年前基本完成了基础的数据治理，并开始在风险管理和精准营销方面逐步探索发挥数据的价值。而对于中小银行而言，受限于人才、投资等因素，在数据管理能力上还有很大的提升空间。基于这样的背景，TalkingData为头部客户采用更多的是成效合作方式，提供数据到平台的能力输出，而对于中小银行，首先是帮助他们找到具体的落地应用场景，比如利用数据来做精准化营销设计等，在此基础上，再帮助中小行逐步提升数据能力。

共同探索数据价值深层次赋能金融业务

对于未来发展，支宝才谈到， TalkingData希望能聚焦打造“数据中台”的能力，更深层次地赋能金融业务。在过去，金融机构缺少数据和数据能力，而随着发展，金融机构将更关注如何建设自己的数据能力。所以TalkingData在提供服务时，希望作为“数据中台”的角色为金融机构输出和打造数据能力。

支宝才进一步介绍到，TalkingData“数据中台”，既包含了底层的大数据平台，更综合了数据管理、数据探索，甚至更高一层的形成产品的能力。在大数据平台的建设上，很多金融机构已经开始搭建，而在数据管理方面，TalkingData希望能够利用自身的大数据管理经验，为金融机构从数据标准到数据采集、数据管理、数据使用等一系列过程上深层次地赋能。在数据探索方面，TalkingData会基于DSS数据科学平台等开放共享的方式，帮助金融机构更灵活地探索数据、开发模型，同时，让模型与业务进一步结合，深入驱动金融业务的价值提升。

TalkingData基于自身的数据能力，未来会继续坚持“开放、连接、安全、智能”的理念，与金融机构一同探索数据赋能业务更多的可能性，帮助金融机构打造自身的数据中台能力，驱动金融服务质量进一步提升。