最有看点的互联网金融门户

最有看点的互联网金融门户
传统金融的互联网化国际资讯

适应新环境,摩根大通要求所有资管部门员工必须学习编程

传统金融的互联网化国际资讯

适应新环境,摩根大通要求所有资管部门员工必须学习编程

据英国《金融时报》报道,摩根大通已经开始要求其资产管理部门的所有员工参加强制性编程课程学习。

据报道,目前该集团的分析师和员工中,有三分之一已经接受过Python编程培训,而数据科学和机器学习课程也在制定之中。

摩根大通资产管理负责人Mary Callahan Erdoes表示,通过学习编程能够加强业务团队对编程语言的了解,提高与技术团队的沟通效率,最终为客户提供更好的工具和解决方案。

如今,创新风潮正在快速席卷华尔街。比如摩根士丹利(Morgan Stanley)就计划120万平方英尺的办公空间转变为千禧一代专属的创新空间。

具体来说,这个被称为“职场演变”的计划将放弃木板办公室,转而采用玻璃隔板和交互式白板以及更轻松的着装规范。

该公司的技术主管Rob Rooney告诉彭博社:“工作场所需要围绕更有活力的千禧一代劳动力来设计,因为我们希望能够吸引到下一代最优秀和最聪明的员工。”

 

JPMorgan is introducing mandatory coding courses for all employees in its asset management division, the FT reports.

So a far a third of the bank's analysts and associates have been trained to use Python coding, the paper reports, with courses in data science and machine learning also being drawn up.

Mary Callahan Erdoes, head of JPMorgan Asset Management, tells the FT: “By better understanding coding, our business teams can speak the same language as our technology teams, which ultimately drives better tools and solutions for our clients.”

Elsewhere on Wall Street, the innovation bug is hitting Morgan Stanley, which is about to convert 1.2 million square feet of office space into a millennial playground.

The firm's head of technology Rob Rooney tells Bloomberg: “The workplace needed to be designed around a much more dynamic, millennial kind of workforce. We’re trying to attract the next generation of the best and brightest.”

Dubbed 'Workplace Evolution, the programme will see wood-panelled offices abandoned in favour of glass partitions and interactive whiteboards and a more relaxed dress code.


用微信扫描可以分享至好友和朋友圈

扫描二维码或搜索微信号“iweiyangx”
关注未央网官方微信公众号,获取互联网金融领域前沿资讯。

发表评论

发表评论

您的评论提交后会进行审核,审核通过的留言会展示在下方留言区域,请耐心等待。

评论

您的个人信息不会被公开,请放心填写! 标记为的是必填项

取消

75家跨国银行参与摩根大通区块链支付平台

William Su... | 巴比特资讯 09-26

摩根大通CEO:正在测试并尝试扩大应用区块链技术

Maxwell Wi... | 鸵鸟创投媒... 08-06

摩根大通推出网上银行Finn,这让智能投顾软件有点头疼

栀航 07-11

超额收费,摩根大通遭加密货币用户百万索偿

Gerelyn Te... | 巴比特资讯 04-12

数据可视化创企Mosaic Smart Data获摩根大通投资

高旭 03-15

版权所有 © 清华大学五道口金融学院互联网金融实验室 | 京ICP备17044750号-1