本文共字，预计阅读时间。

阿尔法狗的成功，让更多普通人认识到以图像识别、机器学习为代表的人工智能技术已近在咫尺。目前来看，人工智能正在重构汽车、医疗、教育等领域的商业形态，那么与AI联系最紧密的金融呢？在国内，以京东金融为代表的金融科技公司正在大力布局人工智能，并将其广泛应用于金融的场景之中。

根据艾瑞咨询发布的《2015中国人工智能市场研究报告》预计，2020年全球人工智能市场规模约为1190亿人民币。在这一场创新浪潮中，大量人工智能类公司如雨后春笋般在全球遍及开来。李开复认为AI应用的三个要素分别是数据、处理数据的能力和商业变现的场景。如此看来，汽车、金融无疑成为最适合不过的两大重要场景。

想象一下，未来某一天我们可以坐在车里看报纸，无人车可以帮助我们选择出行路线、驾驶汽车、判定路况，交通出行将变得多么高效和便捷。而在金融领域，尤其是传统金融机构无法完全覆盖的风控环节，其间主要包含用户资料的收集、反欺诈等步骤，互联网数据和人工智能手段则能更加广泛、快速地解决金融客户问题。

目前，京东金融、蚂蚁金服、交通银行、平安集团以及全球主要金融巨头，已经将人工智能技术，渗透到金融业务的核心——风控，在人工智能技术的加持下，可以从多维度数据、算法和模型快速识别金融风险行为。目前，蚂蚁金服已将人工智能运用于保险、征信等多个领域，在网商银行的花呗业务上，机器学习能够大幅度降低虚假交易率，同时提升用户通过率。

京东金融则将机器学习、深度学习、统计计算、大数据学习等AI技术应用在支付、消费金融、供应链金融等场景中。在支付场景下，京东金融对用户的风险判定准确率较传统支付风控决策系统提高数倍。在消费金融领域，京东金融可将传统消费金融前端销售依靠大量的人工推荐、后台依赖人工作业的重人力模式，升级为依赖系统和数据自动决策的在线实时自动信贷工厂模式。另外，京东金融的数据风控在反套现、反欺诈，打击黑产方面也有越来越重要的现实意义。

在供应链金融领域，京东金融依靠信息流、物流、资金流等大数据优势，利用大数据算法和技术尤其是机器学习、社交网络、知识图谱等，已经打造出对公信贷领域的人工智能风险决策体系。2017年，京东金融更是宣布在大数据、机器学习、人工智能、区块链等领域，增加资金、资源的投入，而且上不封顶。

人工智能正在向我们走来，不仅推动着金融风控体系的日臻完善，也在不断变革着我们的生活方式。可以预见，AI邂逅金融，在降低金融交易风险的同时，也令互联网金融更加智能、更加高效，无论是投资、理财、消费还是信贷融资，未来，人们在这中间的体验将变得完全不同。

[Source]

本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！

本文为作者授权未央网发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！

本文版权归原作者所有，如有侵权，请联系删除。