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中科院专家批人工智能乱象:没有AI芯片这一说法

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最近,有报道称一些语音控制助手可能会被超声波所控制,在安全上带来威胁。关于这个问题,在美国宇航局喷气推进实验室的高级研究员Adrian Stoice看来,任何一个技术都可以被坏人所利用,不光是语音助手,任何技术都有这个问题。

他举例说明,比如说有一些玩具上有摄像头,被黑客入侵就可以看到他们家里面的情况;你如果有一个机器人,就会有人把它联网进行利用,那么其他人就可以看到你的面部情况,泄露个人隐私。

“但这是很小的方面,不可能阻挠我们继续发展技术,我们会有一些保护技术来保护网络安全,防止黑客行为。”

关于人工智能和区块链之间关系的问题,来自中国科学院自动化研究所,复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃表示,大数据本身没有集权倾向,数据的结构往往是非结构和碎片式的。大数据和区块链都是去中心化的,或者说分布式也行,但是去中心化本身就意味着全中心化,所以说数据本身并没有集权的性质。

“因为大数据把一切很小的数据整合起来,那才叫做大,如果零碎的话没有人敢用的,就像在盖大楼,如果在土地基或者是沙地基上盖楼盖不高的,盖高了要盖在钢筋混凝土上。”

而加上区块链这个技术,它相当于钢筋混凝土,就可以把大数据或者人工智能技术盖在钢筋混凝土上,从这个角度他支持区块链的研究。

“人工智能以前是小火,发展了六十年,只能解决玩具性的问题,基本上除了最近几年靠一些数据解决一些比较大的问题,像图像识别、语音识别、自然语言处理问题,但是还是有很多的问题解决不了,为什么?就是因为没有钢筋混凝土这个地基,只能小火。”

这么多年大家把人工智能比喻成炼金术,一点小火就可以炼丹了,但是要做成产业就要熊熊大火。王飞跃觉得区块链将来能提供人工智能的熊熊大火,所以这两个是密切相关的,这是区块链智能。智能不能建立在土基上、沙基上,要建立在钢筋混凝土之上,相信这就会导致整个社会产业管理的范式转移。

说到市面上面向消费者各式各样的教育机器人,在他看来,和机器人没有任何的关系,像所谓的服务机器人也是摆摆样子,机器人本身的发展有很多重要的领域,比如生产线上的工业机器人。相对来说,最近国内外巨头追捧的智能音箱是比较自然的纯人机交互,得到王飞跃的肯定。

对于智能手机这一年以来热炒的人工智能芯片来说,王飞跃称没有这样的说法。“我不认为现在有所谓的人工智能芯片,当然这种宣传可以进行宣传。”

德国马格德堡大学教授Andreas Nuernberger也同意这样的观点,不知道背后谁在推动,从而成为一个热词。

“现在芯片的发展加速了深度学习的过程,事实上,之前在图像方面也有这种深度学习。你现在把它们称作为人工智能的芯片,但这是处于某种特定目的而生产的产品,我同意没有人工智能芯片这一说法。”

对于无人驾驶方面,加拿大滑铁卢大学教授曹东璞认为落地可能还需要较长一段时间,因为不同国家的情况也不一样。相对来说,美国那边落地要比中国和欧洲快一些,主要是他们的交通场景简单一些,路况要好很多。

中国这边就是通用的无人车,比如说无人轿车要想在城市里完全自主行驶的话,我估计没有个一二十年,(落地)可能够呛。”

短期内如果说落地的话,基本上是限定场景的,限定得越多落地就越快。“比如说像一些定场景的,矿山、港口,以及短泊物流和扫地车这些工程和市政用车,限定条件特别多的话,一两年或者两三年之内就落地了。”


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