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记得前几年P2P网贷行业刚兴起的时候,行业论坛上大家一窝蜂地大聊用户体验;从去年开始,大家一窝蜂地大聊风险控制;今年开始,大家又开始大聊大数据征信。行业热门话题,避而不谈不现实。现在业内对大数据的迷恋,多少源于“互联网+”和征信体系尚未健全的大环境下,账户盗用、申请欺诈等蓄意欺骗行为时有发生。

数据安全,对用户和平台的安全至关重要。互联网金融的本质是金融,金融的核心在于风控,而权威的大数据征信体系,可以更好地解决目前互联网金融行业面临的风控问题,降低P2P平台坏账的几率。此种观点已成为业内主流。

(引用)但目前,大数据目前只是传说。现阶段来讲,大数据、征信,对整个P2P平台的运行主要是起辅助作用,还起不到主导作用。这是由于现在互联网金融还在数据积累的阶段,平台的注册人数,相对于中国的网民数量,基数还太小。这个时候不应该大规模的使用大数据。如果数据样本过少,其实会出现误导,没有说服性。

我国征信体系尚未健全,P2P行业难免存在风控难题,对用户和平台的安全构成一定威胁。大数据反欺诈或成为P2P平台风控水平新的提升点。大数据反欺诈的实质是通过对大数据的采集和分析,找出欺诈者留下的蛛丝马迹,从而预防欺诈行为的发生。

(引用)所以反欺诈是P2P对大数据目前为止最成熟的应用,P2P平台利用大数据将更有效地区别出好人和坏人。

大数据反欺诈的实质是通过对大数据的采集和分析,找出欺诈者留下的蛛丝马迹,从而预防欺诈行为的发生。其现实意义在于提升坏人的欺诈成本,在欺诈行为发生之前就将其制止,进而净化诚信体系。

(引用)大数据不仅是P2P风控的辅助手段,更有助于P2P平台的内部管理和效率提升。

“大数据即资产”,对于大多数企业而言,运营领域的应用是大数据最核心的应用。对现在以互联网为载体的企业来说,大数据与高新技术的结合,将成为这些企业的核心竞争力。

以互联网为载体的平台或企业,其内部团队需要运用起数据驱动和数据运营的架构。将专业团队与数据结合。遗憾地是,现在很多企业将数据团队与业务隔离开,如此不利于平台或企业真正发展。

企业应该把大数据的构建和应用上升到战略高度,领导要足够的重视,数据积累要有一个过程,数据的运用也需要测试。大数据是渐进的过程,不是一蹴而就的,不可能从某天开始所有的大数据都有了,也都能用了。

大数据应用要经历四个阶段:第一个阶段叫定概念,大数据是什么?第二个阶段叫定字段,要获得哪些数据?第三个阶段叫建模型;第四阶段叫生产应用。整个轮回下来才是真正的大数据应用。目前大数据已经可以应用了,主要应用于用户画像构建,用户识别、喜好判断等方面,电商平台在这一块的应用要多一些,这些模式P2P行业可以借鉴。

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