一般来说网贷数据平台有两种方法采集数据：1、爬虫；2、网贷与数据平台直接对接接口获取数据。网贷平台都是通过网站来实现借款与投资。而任何一个网站都是代码而已。

举个例子，打开任意一个网站，然后对着网站页面空的地方点击鼠标右键。再点击查看页面源代码，就能够看到网站的源代码。而这些代码是什么意思大家可以不用在意。我们可以简单理解爬虫就是截取源代码中的信息的技术。此技术非常成熟，互联网行业中有非常多的应用。比如，我们打开宜人贷的官网，然后查看其源代码。以下是随意复制的一条源代码：

<meta name="Keywords" content="宜人贷官网,宜信旗下个人信用贷款与投资理财的P2P网贷平台,宜信旗下个人信用贷款与投资理财的互联网金融公司" />

以上的一条源代码中有很多文字，而恰好是这些文字让网贷数据平台抓数据成为了可能。一般来说，借款利率，借款总额，投资人数等等都会在源代码中以文字形式出现。如果是以文字形式出现，爬虫就可以截取，然后存入一个excel表格。

试想，一个网贷平台页面中有无数标的信息，如果平台的数据每天都被截取一次，就能知道这个平台在网站上的交易数据，包括交易量等等。这就是网贷数据平台用爬虫获取数据的原理。网贷行业在兴起后，出现了很多技术外包公司，这就导致了很多的平台其实用的都是一套源代码，用非常简单的爬虫软件就能轻易爬取非常多网贷平台的信息。由于爬虫技术会对网站造成访问负担。很多排名较高的网贷平台都自己开发网站，还通过技术手段隐藏了上述的文字字段，让爬虫抓取不到数据。

一些数据平台在行业中累计了大量的用户，也能倒逼网贷平台对其打开数据接口。对网贷平台来说，开放自己的数据其实是增加透明度的非常好的方式。所以，还是有很多平台对第三方数据平台专门开发数据接口。

数据统计的维度

一般来说数据平台会统计网贷平台的维度有：1、总交易额；2、借款人数；3、投资人数；4、人均借款金额；5、人均投资金额；6、笔均借款额；7、笔均投资额；8、综合利率；9、平均借款期限；10、平均投资期限；11、人均借款次数；12、人均投资次数；13、平均满标时间；14、贷款余额；15、借款分散度；16、投资分散度。

这些统计数据很多很常规。对一般的投资者来说，很多人只看这个平台的交易量。觉得平台交易量大就没有什么问题。而忽略了一些最基本的风险指标，比如人均借款金额和借款分散度，但是这些指标的抓取难度较大，一些平台的数据也不全面，而且投资者也不会多去参考这些数据，导致了行业里的几次黑天鹅事件。从理论上来说，如果以上数据足够，交给专业人士分析，可以大致知道此平台是否靠谱。

数据全面程度

目前行业中较大的数据平台为上述四家。这些数据一般是给投资者参考，而且平台做这些事情不会给平台带来直接的现金流，所以这些平台的很多数据是抓取了，但是不显示出来。但是，如果一些机构愿意花钱给这些数据平台定制报告，这时数据平台的真实价值才能显现出来。