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“猴年马月”的物联网(IoT):且行且享

本文共1636字,预计阅读时间33

物联网(Internet of Things,以下简称IoT)不再是遥远的事物。此时,此地,它可能就在你的口袋里,在你的手腕上,甚至在帮你开车。IoT以互联网为基础,已扩展到任何物品之间的信息交换和通信,也就是“物物相息”。发展得如此迅猛,IoT被认为是继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。它正在我们的日常生活中逐步渗透,向消费者和企业展示切实的成果。

一家智能工厂每天产生超过1000兆字节(万亿字节)数据;一辆自动驾驶汽车每秒可产生1GB数据。不过此类数据中的绝大部分不会被人类感知,而是被IoT设备需要并直接使用。

结果是,绝大多数IoT数据并不会被转移到其他地方,不会被发送至电脑;实际上,在数据生成的地方将直接植入电脑。例如,智能房屋将自我检测“生命体征”,若出现问题会优先在本地解决。

“边缘化”的数据

也就是说,IoT这一尖端产业技术正逐渐将数据“去中心”化、边缘化。边缘化的意思是,数据将在智能设备上产生。德勤首席IoT技术专家Robert Schmid表示:“40%以上IoT进程都将在智能边缘产生。”尽管看上去比云端处理的效率要低,但实际上数据的边缘化解决了两个主要问题:

1、边缘化使得用户数据更安全。因为只有少量信息需要被发送到云端、在公共网络驻留。

2、边缘计算通过对数据的过滤来简化分析。直接通过IoT设备分析,是在可控的数量级上对各种流程进行解码和管理。举个例子来说,物联后,传感器的报警次数可以从每天50000次降到100次。

多部门控制

IoT不只是单纯的平台,不是用户与其简单互动、产生反应这么简单。IoT设备,尤其是声控设备,是社交活动的参与者。因此,开发者需要在发展过程中将这些设备社交化。不只是人们惯常认为的IT部门,甚至要将客户服务部和通讯部门纳入IoT管理,才能更好地控制物联设备。

“猴年马月”的调查结果

以下图表和数据来自本月(2016年6月)公布的一次由Evans数据公司组织、全球1441名开发者共同完成的在线调查。调查表明:IoT成为2016年软件开发者优先考虑的项目。

201 第1张

图1 大数据分析开发者在创建不同行业应用程序上花费的时间

图1 表明大数据分析开发者花费最多的精力在IoT开发上(15.1%);之后是非计算机相关的专业、科学和技术服务(10%),电信领域(10%)和非计算机相关的制造业(9.6%)。

202 第2张

图2 机器学习应用程序开发频次(行业)

图2 表明,开发频次最高的机器学习应用程序的行业类别包括IoT(11.4%),非计算机相关的专业、科学技术服务(10%),非计算机相关的制造业(9.4%)。其他行业包括电信(8.3%),公用设施/能源(8.1%),机器人(7.2%),金融或保险(6.8%)。

203 第3张

图3 IoT对您的总体数字战略有多重要?

图3 表明45%的数据开发者认为IoT发展对其整体数字战略非常重要。研究还表明,29.5%的开发者现在正在开发IoT应用程序。

配套设施的非同步增长

据国际数据公司IDC分析,预计在2025年,每分钟将新增15.2万台设备直接或间接地接入互联网。届时全球互联网的接入设备总数将达到800亿台。全球数据总量将从2020年的44泽字节扩增至2025年的180泽字节(目前大约是10泽字节左右)。

症结可能在这里:数据呈指数增长,网络设施呈线性增长。

原因有二:

1、数据是抽象的,网络是具体的;

2、构建网络设施需要成本。信息可以是零成本的,但各种压缩算法,建设用地规划许可和新式多路复用器可不是。

总之,IoT有望削减浪费,使我们超越时空,让我们对周围的世界有更清晰的认识;智能边缘与云端结合的技术有望在很大程度上解决数据容量问题。然而也并不是那么容易的一件事,下次“猴年马月”在2028年,届时将呈现怎样的景象呢?

本文系未央网专栏作者佳荔发表,属作者个人观点,不代表网站观点,未经许可严禁转载,违者必究!

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佳荔

8
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TA还没写个人介绍。。。

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