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随着“云计算”、“互联网”、“物联网”的快速发展,大数据(Big Data)也吸引了越来越多的关注,成为社会热点之一。那么什么是大数据?从2001 年“大数据”一词在Gartner的研究报告出现至今,业内对“大数据”一词的定义仍未统一。

Gartner 给出了这样的定义,“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所对“大数据”给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。国际数据公司(IDC)从大数据的4 个特征来定义,即海量的数据规模(Volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(Velocity)、多样的数据类型(Variety)、巨大的数据价值(Value)。维基百科对“大数据”的定义是“无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合”。

大数据是一个宽泛的概念,见仁见智。上面几个定义,无一例外地都突出了“大”字。诚然,“大”是大数据的一个重要特征,但远远不是全部。贵阳大数据交易所认为,认识大数据,要把握“数据源、大数据硬件、大数据技术、大数据交易、大数据应用及衍生”等六个层次。大数据是具有体量大、结构多样、时效强等特征的数据;处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术;大数据的交易需要对数据脱敏、定价,大数据的应用强调以新的理念应用于辅助决策、发现新的知识,更强调在线闭环的业务流程优化。因此说,大数据不仅“大”,而且“新”,是新资源、新工具和新应用的综合体。

报告下载链接:http://pan.baidu.com/s/1bErof0

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