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数据已经成为一种新的经济资产，结合大数据时代特征的管理运营模式势在必行。对于企业来说，对大数据的理解不应仅仅局限于技术领域和IT层面，而应扩展到整个商业运营领域，成为一项业务上需要优先考虑的重要任务。因为在全球整合经济时代，它能够带来商业模式的巨大变革。

IBM为企业逐步开展大数据举措并从大数据中获取最大的商业价值提供了五项关键建议，包括：以“客户为中心”，制定前期“大数据战略规划”、制定全面完整的企业“大数据蓝图”、从现有数据入手，设定并完成短期和阶段性的“大数据战略目标”、根据业务优先级，逐步建立分析体系，循序渐进提升“大数据分析能力”以及定制可衡量的指标分析“大数据ROI(投资回报率)”。用大数据与分析来理解庞大的数据背后的有效信息，将是企业 “必须拥有”的能力，其将帮助企业提高核心竞争力，获取更高的利润并持续地推动业务增长。

本报告《大数据与分析解决方案集——智慧的银行业》以数据作为着眼点，针对银行风险数据集市、银行财务数据集市、银行数据标准体系、银行综合数据治理、银行主数据管理、银行反欺诈管理、银行分析型客户关系管理、银行内部控制与管理、银行网点转型、银行客户分析、银行客户盈利能力分析、银行营销优化这12个方面，阐述面临的问题与挑战，并提出IBM解决方案，提高企业数据分析处理的能力。

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