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中国银行业正在告别高增长、高息差、高利润的“三高”时代,缓步踏入盈利放缓、息差收窄、质量下滑的“新时期”。零售业务成为大多银行转型的突破口。银行竞争从依靠规模性指标开展粗放式竞争,向着深度挖掘客户金融服务需求、提升综合经营能力的方向升级。
大数据为商业银行业发展零售业务提供了有力武器,但银行目前并无实际大数据应用经验,在系统支持、内部流程、应用场景、人员支撑等诸多方面存在顾虑,大数据实践经验不足。
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