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截止到2016年末，我国市场上共有77家人身险保险公司，实现人身险原保费收入达2.17万亿元，同比增长36.78%，尤其是互联网保险渠道业务增长迅速。但在保费收入增长的同时，人身险保险赔付支出以及经营成本也一直居高不下，逐年不断攀升。

随着近几年互联网保险业务的异军突起，保险产品销售方式的转变也带来了一些新的风险。欺诈现象是金融行业普遍关注的一个问题，保险行业的欺诈风险也非常严重，并随着保险业的发展呈现上升趋势，成为制约保险业健康发展的一大威胁。传统的保险欺诈辨识基本是靠人工进行经验判断，无法通过系统对此自动进行检测，因此保险欺诈行为频频发生。保险欺诈的发生不仅给保险公司带来了损失，也具有严重的社会危害性。因此，保险公司急需改进传统的风险防控措施，寻找新的风险解决方案。传统意义上，再保险是保险公司的保险，保险公司通过将保费部分让渡给再保险公司，从而获取再保险对保险公司的保障。在大数据分析的方法和人工智能技术迅猛发展的今天，有没有可能为保险公司的风险防控插上技术的翅膀，用大数据技术为保险公司再上一道保险？

亿保创元（北京）信息科技有限公司（以下简称“亿保创元”）就是在这样的背景下创立的。亿保创元成立于2016年9月，是一家专注于为商业保险公司提供保险大数据应用解决方案的提供商，通过为保险公司提供风险识别和风险控制等服务，来帮助保险公司降低运营成本和赔付支出。亿保创元给自己的定位是一家为保险公司提供全流程、全体系的风险解决方案的提供商，希望用大数据的方法和前沿的人工智能技术为加速发展的保险行业提供风险防控的手段。

亿保创元在成立之初获得了上海承泰信息科技股份有限公司的天使轮投资，并在2017年7月获得了JadeValue投资的Pre-A轮融资，新一轮轮融资未来将用于完善产品的研发。

公司创始人兼董事长李思明曾就职于中国人寿、慕尼黑再保险和中国人寿再保险等公司，拥有丰富的保险行业从业经验。公司创始人兼CEO冒海样曾就职于公安部全国公民身份证号码查询服务中心，专注于大数据在保险行业的应用研究。

“保盾云”平台为保险公司在核保端和核赔端提供技术服务

亿保创元目前的主要业务是利用大数据风控模型为保险公司提供“核保”和“核赔”两端的风控服务。亿保创元的核心产品为“保盾云”平台，“保盾云”是部署在云平台上的一套大数据风控模型，具有成本低、通用性及安全性强的特点。保险公司使用时，只需将被查询客户的基本身份信息上传“保盾云”，亿保创元即可针对该客户所投保险种反馈一个风险评分。该评分结果将实时传输返回给保险公司客户，保险公司客户将根据客户评分结果做出是否正常承保的处理决定。

数据来源方面，亿保创元除了使用保险公司内部的自有数据外，还会根据人身保险核保所应用到的包括健康、财务、职业、行为和征信等五大风险评估维度的数据，并通过有选择的接入包括如银联、电信运营商、最高法院以及百度、TalkingData等第三方可靠数据。在大数据建模能力方面，亿保创元拥有一套独特的聚类分析方法，将机器学习和一些比较新的大数据的算法应用到了模型的开发和建设当中。

亿保创元目前主要是2B的商业模式。保创元的盈利来源主要是通过向保险公司收取客户风险评分查询费用，即按照查询流量来进行收费。公司服务的客户主要是人身险保险公司，合作的险种为：寿险、重疾险、意外险、医疗险，目前合作的保险公司主要包括中国人寿、合众人寿、昆仑健康、弘康人寿等。

Shift Technology：检测网络保险中欺诈者的大数据平台

与亿保创元商业模式类似的公司是成立于2013年3月总部位于法国的Shift Technology。Shift Technology是一家运用大数据和人工智能技术专门为保险公司提供保险欺诈索赔检测服务的技术公司。目前，该公司累计处理过的保险索赔案件已超过1亿笔，辨识诈骗索赔的准确率高达75%，营业收入增长超过80%，发展速度很快。

近期，Shift Technology完成了2800万美元的B轮融资，投资方为Accel和General Catalyst，原投资人Elaia Partners和Iris Capital进行了跟投。截止到2017年10月，Shift Technology共获得3980万美元融资。

Shift致力于解决保险公司索赔端的欺诈风险，对索赔处理程序制定解决方案，通过将解决方案集成到公司的前沿大数据平台，并以SaaS（Software-as-a-Service，软件即服务）模式提供。Shift 的解决方案通过提供定量和定性的索赔审查来帮助保险公司改善和规模化欺诈检测。该SaaS系统非常适合于客户的欺诈管理流程，同时其高效的机器学习算法对复现欺诈操作者的演绎推理做了专门定做，使得调查比之前更加迅速和简单。这些方法使欺诈行为的检测更加广泛，从轻微的投机欺诈到有组织的犯罪都能检测到。

Shift的分析工具仅依赖于保险公司的数据，进行简单的提取即可及时发现可疑索赔。然后，他们的得分、解释和嫌疑指标就会一起显示在Web界面。从而使得索赔过程变得清晰、简明和可视化，用户可以专注于最可疑的案件，从而节省时间和成本。Shift会利用从客户处收集到的数据促进算法的改进，其分析具有快速、彻底、定量和定性的特点。

与亿保创元不同的是，Shift Technology的目标用户是财产险和医疗险保险公司，目前已与45家保险公司建立了合作伙伴关系，盈利模式是按使用收费。

尽管保险欺诈现象非常普遍，但是检测保险欺诈却并不容易，往往需要投入大量的资源。很多保险公司并不具备这样的经济实力，同时成本和收益也经常不成正比。因此，这种第三方的保险大数据风控公司就具有存在的必要，能够为保险公司提供高性价比的欺诈检测服务。但是目前国内整个市场的发展尚不成熟，盈利模式也比较单一，未来还具有很大的想象空间。

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