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三家值得关注的fintech数据分析创企

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三家值得关注的fintech数据分析创企

利用大数据的金融机构必须要从许多不同的数据中获取有意义的分析。

针对这一需求,几家帮助银行和金融机构分析另类数据和其他数据的创企慢慢涌现出来。

Medici发现自2008年以来监管规定改变数量增加了500%。这为SaaS(软件即服务)创企提供了机会,帮助金融机构分析数据并高效低成本地满足不断变化监管的要求。以下是Bank Innovation这个月关注的3家创企。

1. Hexanika

Hexanika是一家为金融机构提供数据管理和汇报解决方案的公司。他们的软件使用一种可以对不同格式的数据进行整理分析的算法。底层支持是开源数据计算软件Hadoop。Hexanika的软件没有特定运行环境需求,可以与银行现有架构兼容。他们帮助银行降低监管成本并避免不合规引发的巨额罚款。该公司预计银行自2008年金融危机以来已经付了3000亿美元的罚款。这家公司由Yogesh Pandit于2014年在纽约成立。Pandit之前是德意志银行的高级咨询师和花旗银行金融工程部副经理。Hexanika向金融机构提供他们的解决方案,帮助他们利用人工智能来达到变化的合规要求。该公司最新一轮风险融资(2017年9月)从风险基金Fintech71那获得了10万美元。

2. MindBridge Analytics

MindBridge平台利用人工智能和机器学习侦查金融数据中"反常的行为模式、非故意错误和故意财务误报"。这款审计软件自动分析处理数据,帮助会计识别风险。所有处理过的数据会有一个风险值,任何需要进一步调查的交易将被标出。该平台希望利用AI补充广泛使用的计算机辅助审计技术。创业老手Eli Fathi于2015年在渥太华创立MinBridge,他同时也是CEO。4月,该公司在A轮融资中获得840万美元。

3.Harvesting

Harvesting就是大数据和分析在金融和其他领域有着无限使用案例的最好例证。这家SaaS提供商让农业价值链中的参与方通过数据搜集、分析和汇报可以审视、分析并管理他们的农业气候相关商业风险。简单来说Harvesting将农民与融资连接起来。农业、卫星和其后数据经过机器学习算法处理后获得的分析结果可以用来申请农作物保险或检查农民的信用度。Harvesting解决方案的主要市场是印度和非洲。Ruchit Garg于2016年在纽瓦客创立该公司。去年,Harvesting从关注金融包容性的早期加速器基金Catalyst Fund那获得了一笔未知金额的风险融资。

利用数据获得更深入了解对银行是利好,因为关注自动化、合规和数据分析的fintech创企、银行在大数据fintech革命中不会被落下。银行和金融机构应该利用数据获得在内部行为和产品方面获得更多认识、降低风险并作出更好的决定。大数据只会越来越大。面对此,金融服务界挑战和机遇并存。

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