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当下，整个AI行业处于泡沫、现实、焦虑、监管之中。

宜信新任CTO向江旭在全球科技青年论坛上发表了上述言论。

向江旭坦言：AI行业独角兽估值太高，AI人才身价离谱，与此同时AI行业还出现战略泛滥，这是AI行业目前面临的三大泡沫。而现实的另一面又是，目前AI成功落地的应用和场景乏善可陈。

在人才匮乏与技术难关双重压力下，整个AI产业，特别是缺乏AI人才和技术的AI用户公司在经济寒冬到来之前弥漫着焦虑，一方面怕错过AI这趟列车，另一方面又不知怎样让AI在公司内落地、产生价值。

科技应用的变与不变

在接受亿欧采访时，向江旭透露，此前担任苏宁IT执行副总裁时更多的研究是在智慧零售领域，主要专注于无人机，无人车，无人店。从智慧零售转战金融科技，不变的是场景化+智能化+个性化的大趋势不变；变化的是在不同领域深挖用户的需求与降低风险难度不一，显然金融科技产业比智慧零售产业对于技术的要求更高。

向江旭认为，当前AI服务金融科技主要聚焦在：消费金融、智能客服、智能投顾/保顾/投研等方面，但不同的金融企业与AI融合的路径并不相同。

举例来看，以传统银行/保险/证券公司为代表的传统金融公司，它们作为技术使用者，用技术支持业务流程；主流的科技金融公司则会自主研发关键技术，赋能和驱动业务（营销、风控、服务）；金融科技公司则会以输出原创金融科技和服务给产业为业务模式，来作为传统金融机构技术采购的服务商。

作为技术实力派代表，向江旭在计算机技术和互联网行业拥有20多年专业经验，其中18年在美国硅谷思科、微软、戴尔以及初创企业担任核心研发工程师和技术高管，回国后，他相继担任微软亚太研发集团总裁助理兼集团技术战略总监，规划和执行3000名科学家和工程师团队的总体技术战略，管理的项目包括嵌入式Windows、物联网、智能云和智能汽车车载系统。

向江旭于2014年11月加入寺库网并担任首任CTO，在寺库向江旭领导产品技术团队为其打造电商平台、供应链金融及线下智慧门店系统。

2016年6月，向江旭正式加盟苏宁云商、担任苏宁云商IT总部执行副总裁一职。在苏宁担任IT执行副总裁兼技术研究院创始院长期间，向江旭协助领导6000名IT研发团队，从事前瞻性技术创新和研究，将计算机视觉、自然语言处理、机器学习技术运用于客服、智能家居、无人店、大数据风控和反欺诈领域。

加入宜信后，向江旭将领导负责宜信公司的金融科技战略、技术赋能和未来创新。向江旭对亿欧表示，宜信深耕金融领域12载，随着科技浪潮汹涌而来，要想占领未来金融的制高点，一定要做好技术和业务的平衡，让技术驱动和赋能业务，努力做到技术创新为业务创造价值。

“AI缺乏情感、情绪和感性的缺点在高度理性、非情绪化、必须克服贪婪和恐惧情绪的金融行业反而是巨大的优势”，向江旭向亿欧道出了AI赋能金融产业的重要性。

自然语言处理和知识图谱赋能金融科技“大有作为”

向江旭现场透露，宜信将AI技术已经应用在普惠金融、财富管理、资产管理三大业务线中。此外，宜信还研发了信审机器人星探，通过AI技术应用实现欺诈识别与信用初评。宜信的智能决策平台谛听，支撑着宜信近二十条业务线决策流程。

对于当下耳熟能详的大数据、云计算、人工智能、区块链技术，向江旭向亿欧表示，目前来看大多数技术依然处于初期应用阶段。从应用水平整体评估看，金融大数据技术相比AI和区块链技术还是更趋于成熟。对于大数据的应用，向江旭认为自然语言处理（Natural Language Processing） 和知识图谱（Knowledge Graph）赋能金融产业已初具雏形，这两项新技术落地的产品化和商业化也都有规模化的机会。

向江旭判断，AI金融服务的未来是基于：场景化+智能化+个性化的前提下，能够满足①即刻贷款申请、审核和放贷；②智能投资理财；③个人金融助手；④AI量化投资。

谈起当下的整体宏观环境，向江旭认为大环境无法改变的前提下，反而是自我修炼内功的时机。长期从事技术研发工作，向江旭形象比喻技术研发工作就好比是“给奔驰在高速路上的汽车换轮胎”，大环境不好，车速慢了，但反而对于更新技术应用是绝佳窗口期。之前系统所累积的“技术债”可以一并优化升级，技术创新也更容易找到解决实际问题的落脚点，而不是跟风追热点。

采访的最后，向江旭强调：“要非常严肃的看待AI。大胆拥抱，小心实践。”

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