清华大学金融科技研究院孵化
金融科技与金融创新全媒体

扫描分享

本文共字,预计阅读时间

近日,市场中出现了一种新型人工智能系统,声称可以帮助保险公司和警方识别假冒抢劫案索赔。

这款名为“VeriPol”的人工智能系统由卡迪夫大学和马德里查理三世大学的研究人员共同开发,利用自动文本分析和机器学习来识别虚假陈述,比如被盗的物品种类,对所谓“袭击者”的描述,甚至是事件的“更精细点”。开发人员声称,VeriPol的验证过程非常准确,“准确率超过80%”。

研究人员补充说,假冒声明有很多特质,比如关注被抢物品而不是事件本身,缺乏有关攻击者的细节描述,缺乏证人以及无法在事件发生后立即联系执法部门或医疗专业人员等。

据悉,小工具和其他类似的高端产品(如iPhone和三星手机)通常是虚假索赔的重灾区,而珠宝和自行车才是在真实抢劫案件中经常出现的被盗物品。

据ZDNet报道,西班牙的一些执法机构正在使用VeriPol。西班牙国家警察甚至已经利用这个人工智能工具分析了1000多份警察报告。

[Source]

本文系未央网专栏作者发表,属作者个人观点,不代表网站观点,未经许可严禁转载,违者必究!

本文为作者授权未央网发表,属作者个人观点,不代表网站观点,未经许可严禁转载,违者必究!

本文版权归原作者所有,如有侵权,请联系删除。

评论


猜你喜欢

扫描二维码或搜索微信号“iweiyangx”
关注未央网官方微信公众号,获取互联网金融领域前沿资讯。