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“答魔科研”致力于搭建生命科学领域综合交流平台,运用大数据、AI技术助力传统药物研发方式,推动药物研发进程。未央团队今日专访了清华五道口全球创业领袖项目(GELP)2017年春季班学员、答魔科研创始人兼CEO张羽先生。

全球范围内,药物研发都存在成本高、周期长、成功率低的痛点,如何利用大数据、人工智能技术提升研发效率,是现在医药企业非常渴望学习和解决的问题。新药研发一旦成功,则会为医药企业带来良好的社会影响力和可观的利润回报。因此用户都需要进行谨慎的决策,并且药物研发也是医药企业提高自身竞争力的关键核心。

为帮助医药企业提高研发效率,控制时间成本,答魔科研汇集医药数据,为医药企业提供数据服务。答魔成立于2016年6月,其创始人张羽和高管团队都有丰富的互联网开发、运营和管理经验,创始人张羽曾任职于腾讯MIG事业群手机浏览器团队,核心创始团队均为连续创业者。

在经历过多次创业后,张羽发现了药物研发领域中存在的巨大机会。中国医药过去多以仿制药为主,但随着国家对医疗行业的升级规划,中国的医药研发无论从药物数量还是药物市场规模都处于不断上升阶段。这其中高校研发人员是前沿理论研发的中坚力量,而医药公司则是医药研发工作的主要推动者。一开始,答魔科研从答魔社区起家,主要服务于高校科研人才社交及信息获取需求,而后发现社区的人才及沉淀的论文等数据对于医药机构重要性,因此答魔结合社区沉淀的部分数据及其他数据源,开发上市了答魔数据。答魔通过答魔社区吸引大量高校科研博士,将他们沉淀的论文等大数据进行清洗、加工、分析形成答魔数据的重要组成部分,有效服务医药企业。

答魔社区

答魔社区服务高校科研领域人群。作为一个科学家社区,答魔社区已运行两年多,积累了将近三十万的科学家。通过社区,答魔吸引了大量优质流量,鼓励社区成员上传科研论文,并对他们的研究成果进行结构化处理,最终将科研数据供给数据端。

答魔出现前,高校科研人员间的社群交流还停留传统的BBS、QQ群、微信群中。答魔抓住科研人员的科研交流需求,成立社区方便他们相互交流实验经验、科研心得,将这部分长尾人群通过社区论坛的方式进行连接。

答魔社区有效解决了高校科研人员实验重复、科研重复的痛点。利用科研资讯汇总、科研问答、兴趣小组分类等多种形式服务高校科研人员,并鼓励用户在社区内分享自己的科研成果,有效调动社区成员的积极性。目前答魔社区注册用户集中在生命科学、细胞生物学、医学等领域,均为年轻、高知用户。用户普遍深度参与研发高精尖科研项目,国内目标用户虽然只有371.7万,人数不多,但是影响数万亿科研经费走向,因此深挖这部分人群价值极高。

答魔数据

答魔数据以药物为主线,覆盖全球上市及临床在研小分子药物和生物药23000余种;涵盖药物基本信息、工艺数据、药物活性数据、临床试验、注册审批、上市批准、销售额、制剂与辅料、专利与文献等研发全领域数据,提高药企研发立项效率。药物研发前,医药企业需进行立项,对行业数据、药物信息、药物相关专利等资料进行整理收集,耗时数月。答魔数据利用技术手段,快速对全球药物信息进行清洗、加工、分析,以药物为主线的十六个维度数据提供给医药企业。目前已经有数百家药企在使用答魔数据。

答魔数据来源于三部分:一部分是全球所有官方机构披露出来的数据;第二个部分基于付费数据库;第三部分是来源于答魔自有的数据,答魔社区内科研人员产生的数据。答魔社区内的科研人员提供的已发表论文,对于药物临床前期的研发有所帮助。

目前答魔以药物为主线,覆盖了全球530万余条临床前药物信息数据,23000余种原研药物信息,20余万批准数据,30余万临床试验数据,1600个靶点数据,6500家研发公司数据,以及1800种适应症数据。

互联网团队基因助力项目发展

目前医药数据平台多数是由传统制药企业人员创业,与他们相比答魔科研团队的互联网基因显著,用户体验是其引以为傲的优势。团队的互联网基因为答魔带来的另一个优势是执行力强,产品上线速度快,迭代迅速。

中国大量的本土医药公司他们大多数已经被教育过使用数据库,加上中国医药自主研发国家战略性政策的鼓励和支持,中国本土企业在数据支撑研发的意识和购买意愿将不断加强,但医药企业基因偏传统,对互联网产品和技术产品天然不敏感,在数据挖掘和数据使用方面需要外部创新企业来提供和支持,这是大的行业机会点和产业上下游结构问题。其中,从竞争角度看,国外数据库来源以国外医药为主,产品设计以国外医药公司用户使用习惯为主,价格高。目前国内医药数据团队,多来自传统医药领域,团队年龄偏大,缺乏互联网和技术基因。因此如何通过技术手段和互联网基因,赋能传统医药领域,推动中国医药自主研发,未来行业还存在很大机遇。

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本文系未央网专栏作者发表,属作者个人观点,不代表网站观点,未经许可严禁转载,违者必究!

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