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2018年10月，在于比利时布鲁塞尔举行的第四十届国际资料保障及私隐专员会议的活动上，香港个人资料私隐专员公署（简称PCPD）发布了有关处理数据的正当性的研究报告，题为《Ethical Accountability Framework for Hong Kong, China》。

据悉，该项目旨在探讨机构如何透过提倡道德数据管治文化及处理资讯及通讯科技所带来的个人资料私隐风险，达至有道德及公平地处理个人数据及进行高阶数据处理活动（advanced data processing activities）（如人工智能和机器学习等），平衡所有持份者的利益。共有来自银行、保险、电信、医疗服务等20多个香港地区组织和机构参与了该框架的研究工作。

2019年5月3日，香港金管局（简称HKMA）发布通告，鼓励各认证机构在金融科技产品和服务开发过程中积极采用上述道德问责框架机制，合理规范地收集用户个人资料。

上个月，HKMA还与香港银行公会联合举办了一个研讨会，并概述了该框架结构，并分享了行业良好做法。

根据建议，相关香港机构进行高阶数据处理活动时应该秉承三大数据管理价值，即尊重（respectful）、互惠（beneficial）和公平（fair）.

此外，研讨会上还解释了数据管理问责的三大要素，包括：

界定数据管理价值（data stewardship values），再发展成各项指引原则，继而转化成机构的道德数据处理政策和流程。采用“贯切道德的设计”流程，将机构的数据管理价值融入数据分析和数据使用设计流程，使机构、社会、群体或至个人均可从高阶数据处理活动中获取价值。

当高阶数据分析可能对人构成显着的影响，或涉及纯机器的自动决策，便须进行数据影响的道德评估（Ethical Data Impact Assessments）。该框架提出了一种模型，可用于评估所有利益相关方对数据驱动活动中数据收集、使用和披露的利益的影响。

制定内部审核流程以确保数据管理问责要素和数据影响的道德评估被正当地执行。

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意。

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