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钛锋智能是一家专注于金融科技领域与AI应用跨学科研究的金融该服务企业。公司基于底层机器学习技术与金融知识，构建数据分析的底层构架，搭建人工智能技术与金融市场的桥梁，挖掘并实现金融数据的价值。

以下为2019全球金融科技创业大赛项目路演实录：

大家好，我们是深圳市钛锋智能有限公司，我们公司的主营业务主要是从事人工智能算法的开发，最后落地到二级的金融市场上。我们公司的创始人是现在香港中文大学商学院的副院长张晓泉教授，他同时也是深圳高等数字金融中心的主任。

我们公司的全职员工现在总共17名，大家都是毕业于清华大学、MIT、香港科技大学、哥伦比亚大学、高校，整个公司现在有4名博士，大家的研究方向都是计算机+金融+物理的方向。同时我们有2名外部的技术顾问，分别是蚂蚁金服的CTO，以及阿里巴巴的高级工程师。

我们公司也是今年4月份才成立，今年4月份完成天使轮。天使轮投资人都是一些纳斯达克上市公司的创始人，然后BAT的高管。

讲一下我们的研究历程，首先在2015年之前我们发现了深度学习这个非常具有强学习能力的工具，它能够处理海量的数据，然后识别规律，并且做出一些预测。同时我们发现金融市场的复杂性，它有很多的变动的因素，以及不可预测性，所以我们在2015年的时候就想到这个问题，就是如何把深度学习的强预测能力应用到二级的金融市场上，我们张晓泉教授带着一大帮子的博士或者教授，然后一起研究，尝试了各种方法。

最后就是在最近，终于在理解了金融市场的底层规律之后，探究出一种把深度学习的技术应用到金融市场上，结合它的动态性，解决金融市场的不断变动特性的特点，然后一种适应性的方法。

我们在今年想把这种方法进行商业化，我们的目标，也就是让AI理解金融市场，然后我们自己自身想成为中国最好的AI对冲基金。

那AI对冲基金的投资经理一定是AI的投资经理，他有几个特性：

第一个，适应性。他能够理解金融市场，并且适应金融市场环境的不断变动。

第二个，自我增强能力。他能够自我学习，然后实现一些自我进化。

第三个，自动化。就是资产管理的流程应该是完全自动化，但是也不代表说在这个投资流程中是没有人参与的。

我们设想未来的AI的对冲基金应该是一个人机结合的模式，然后人主要是在投资过程中确定一个大的方向，包括确定投资目标和投资标的，研究这个底层的逻辑。底层逻辑研究完之后，AI来接手，包括生产数据、生产算法，算法之后进行分析评价，生成策略，进行交易执行，最后进行风险控制。人主要是在监控整个的投资流程，并且不断更新迭代数据，对AI进行更新迭代。

基于这个设想，我们现在已经有了结果，大概几个部分：

第一个，DMAP是我们的金融算法开发系统，它跟之前的AI的投资逻辑是相辅相成的。数据库（Database），然后我们现在有上千个有效的因子或者是features，然后进入到模型库（model），通过这个分析系统，然后对模型库中的模型进行分析和评价，最后把有效的模型筛选出来，最后生成策略放到T（交易级风控模块）里面，进行直接的交易。我们的DMAP系统获得了2019年香港资讯与通讯科技奖的Mary奖项。

第二个，基于我们现在已有的核心算法，我们已经发行了自己第一个私募的资产管理产品，它的资金规模是1000万，我们的目标是把它做到年化的收益是26%。

我们现在已有的合作伙伴，我们现在已经跟两家国内的头部的量化对冲基金展开了合作，以及多加私募的投资机构，包括一些证券公司，我们都在有合作。

团队方面，张晓泉教授是清华本硕、MIT的管理学博士，然后现在是香港中文大学商学院的副院长。卢涛博士是清华物理本科，然后香港中文大学的博士。梁满来博士是中科大的物理本科，然后南卡罗莱纳的物理博士，然后他在美国也有多年的量化从业经验。付子操博士也是清华物理本科，然后UCSB的理论物理博士。

总结一下，我们是钛锋智能，然后我们是一个学术研究能力背景非常强的团队，目标是做中国最好的AI对冲基金。谢谢！

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