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对于新型冠状病毒,“非典”SARS,以及流感,发热都是发病的主要特征和判断依据之一。今年新型冠状病毒的爆发,导致各地对流动车流和人口进行监管,对每一位车内乘客进行体温检测,以避免人群交叉感染的风险,但是,这样一个个的排查不能让车辆快速通过,导致聚集、拥堵,造成其他危险。

检测人员通常采用手持红外测温枪,其需要很近距离接触待检人员,将身体探入车内,这本身就存在接触和二次传染的可能,检测人员每天接触大量人员,存在很高的风险,同时一旦检测人员感染或衣物沾染,就会形成大面积的二次扩散传染。

另外还存在车辆内部后排人员、故意隐藏人员得不到检测,从而出现漏检的情况。如何确保被测人员的数据真实、实时、有效,如何避免检测人员的懈怠和交接班盲区,实现7x24小时监测也是当前面临的问题。

为发挥企业价值,承担企业社会责任,针对此次疫情,成都恒道智融信息技术有限公司(以下简称“恒道智融”)运用热成像传感技术、AI视觉图像分析技术、物联网技术,开发一种快速、高效、远距离、批量化的非接触式AI测温道闸,从而在人员不下车,基本不影响通行情况下完成测温,并进行道闸门禁的控制。

创新技术支持,测温道闸可行性高

恒道智融团队是一支连续创业团队,创始人来自诺基亚中国区核心研发团队,核心团队具备物联网、大数据和金融科技领域的创业经历,对于物联网、硬件终端及其配套软件研发、图像AI处理具备丰富经验和技术沉淀。恒道智融可运用高精度热成像传感器,可见光图像传感器,黑体,对其热力图进行分析,过滤干扰,批量识别人员及其温度异常,并将温控能力整合到道闸等硬件中去实现自动化的控制,完全具备对应产品的从结构、硬件、驱动、系统、APP、SAAS平台全栈式研发和产业化能力。

1、基于红外热成像的车内人员体温测量装置的结构、硬件、驱动、系统软件的研发和对传统道闸的升级改造。此装置包括热成像传感器、可见光传感器、通信模块、处理模块、存储模块等,系统内置定制化算法。

2、利用红外成像与可见光成像辅助校验,对车内乘客进行温度热力图和人体特征识别,确保车内人员不会被漏检,错检。

3、基于物联网及区块链技术进行整体道闸数据采集和现场控制,整个测量过程进行区块链存证,测量数据、告警信息通过传感器区块链上链,便于数据追溯、共享、存证。

4、配套的5G接入通信,及后台云端对批量视觉数据进行处理的流式计算处理平台,实现对疫情温度、热成像数据的集中化存储、监控、追溯和处理,以及对于车牌、车型等可见光视觉数据的分析处理,便于公安查证和追溯。

助力疫情防控,测温道闸意义重大

恒道智融研发非接触式AI测温道闸,不仅能为国家和相关单位的持续疫情监控,也能为其他高温类疫情防控,节省大量的人力和管理成本。

1、为广大单位提供车流人流的有效监控和疫情感知能力,大幅减轻人工测温的人力消耗及感染风险, 为抗疫做贡献减轻一线抗疫人员压力。

2、本地和云端热成像图像分析技术能够更广泛应用于其他场景,包括但不限于高速公路、公安交管、疾控防疫等单位。

3、积累的批量温度追踪、热成像分析数据能够为国家防疫、疾控提供数据支持,为行政管理提供依据。

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