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针对新型冠状病毒感染的肺炎疫情,当前困扰各级政府的是既要抗击新冠病毒疫情,又要保经济发展——也就是要让广大企业复工,两手抓,两手都要硬。当前,利用人工智能解决应复工人群带来的潜在传播风险识别和快速阻挡等问题不失为有效之举。

如何用人工智能技术助力解决这种两难矛盾,在保障政府和全社会在抗击疫情的大环境下,为广大企业复工、保住经济成果出力?天云数据在最短时间推出“面向复工疾控运营监测的人工智能方案”,通过数据升维来丰富排查线索,并个性化即时推送到政府网格化管理一线人员手机小屏,最短时间内识别出优先级排查病例,大大降低了排查难度与基数。

要做到长期保障复工期间不会出现大的疫情反复,最重要的是发现传染源和隔断传播路径,而且要做到预防而不是事后追责。在复工人群中及时发现新发病例、密切接触者和超级传播者是疫情分级管理的题中要义,其中识别超级传播者更成为重中之重。

为此天云数据采用基于 AI+图计算的传染源防扩散大数据系统,高效率、快速、非接触式发现超级传染源及其他传染源,通过自动化的大数据分析系统自动定位,庞大数据计算量轻松完成,大大加快定位速度和缩小排查范围;天云采用复杂网络/图计算技术迅速识别超级传播者,数学上只需隔离 2-5%人员即可同比降低 80-95%传播概率,为采取其他措施应对传染病爆发赢得宝贵时间,最关键的是迅速找到超级传染路径,真正做到事前预防,而不是事后诸葛亮。

天云数据的人工智能方案一方面面向厂矿和各个楼宇物业的复工自查和持续监测,另一方面协助政府的行政监管,系统分级授权分级问责。把风险落实到有执行力的一线单元(复工申请单位或楼宇物业),通过数据闭环和AI算法落实全流程持续监控。目前,全国疫情正处于防控的攻坚时刻,数以千万计的复工人员即将启程,这注定是一场跟时间赛跑的防控之战。

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