参赛单位：广州思迈特软件有限公司

案例名称：追一科技智能营销机器人应用案例

案例简介：

该商业银行大数据门户项目覆盖数据挖掘、数据分析、数据共享、数据交互、数据可视化等功能，有效分析用户行为，实时监控该行核心运营指标，深度挖掘潜在商机，真正实现行内数据化管理及运营。其运营贯穿行内业务流程，细节追踪业务数据的变化，有效提升业务运营效果，赋能全行业务发展与经营管理，支撑银行数字化转型工作。项目通过精细化运营，下沉数据资源，让“小数据”发挥“大价值”，全力解放了行内人员的数据运营压力。

创新技术/模式应用：

该项目贴合银行实际业务需求，打造了一个具备设计先进、功能全面、性能优异、开放融合、安全集成等特点的大数据门户平台。在全行范围内推广数字化分析、数字化营销和数字化风险控制；让大数据应用和分析走进全行员工和管理者工作中，激发各层级人员对于数据的认知、挖掘和运用；通过推动全员自主分析、数据共享和激励措施，提升行内数据资产价值，促进业务发展、风险控制和内部管理，进而推动全行数字化转型。

项目遵循以下理念逐步展开：

搭框架：构建统一的大数据门户，整合行内现有的分析平台，完成门户与行内的数据、用户的集成。用户能初步进入门户进行数据查看。

深应用：在大数据门户上整合更多高级分析功能，如自助分析、数据挖掘、知识图谱、人工智能等，提升行内对于数据的利用水平，直接带来分析价值。

促转型：促转型则是一个长期的过程，它指在整个门户的运营过程中，配合一些激励的措施，充分调动全行人员的积极性，形成数据分析的氛围与文化，最终达至数字化转型。

同时，具备以下创新优势：

零技术也可应对挖掘分析：轻量级“自助分析+自助ETL”，业务人员无需技术也可完成“技术工作”。打破以往各业务部投入大量人力进行手工统计的低效举措，有效避免了数据来源不一、口径各异、冗余繁赘、数据加工复杂等问题，切实提高数据分析效率、数据更新频率。

PB级规模，快速响应海量数据：分布式计算架构，单节点情况下支持多线程，规模可达PB级，高性能的数据处理能力,轻松应对银行海量数据。

异构数据轻松集成：将行内分散、异构的信息资源进行集成，统一信息入口，用户根据角色权限按需进行访问、传递、以及协作化等操作，给用户带来了全新的交互式体验。

统一大数据门户：通过门户首页，快速访问Smartbi管理驾驶舱，并以可视化的形式快速洞察数据，向决策层用户展现全行级别的BI，向管理层用户展现其业务条线。

项目效果评估：

项目上线后，日均在线使用人数600左右。项目以门户首页作为全行数据相关应用的流量入口，扮演着“想到数据，就想到门户”的重要角色。“打开门户首页看一眼数据”成为用户每天的日常。

业务看板为领导辅助决策：Smartbi将银行业务进行有效整合，行内董事长、行长、副行长及各部门负责任人可在驾驶舱上实时查看业务指标，为银行经营决策分析提供辅助支撑。

自助分析释放人员压力：为银行业务部门提供功能完备的数据分析平台及模型，业务人员不再需要科技部门支持，就能够轻松应对各类数据分析，释放了科技部门的工作压力，也让技术人员转向成了数据分析及数据挖掘的专家。

数据助力银行数字化转型：有效实现了全行范围内数字化分析、数字化营销和数字化风险控制，激发了各层级人员对于数据的认知、挖掘和运用，提升了行内数据资产价值，促进业务发展、风险控制和内部管理，有效推动全行数字化转型。

该商业银行大数据门户案例广泛适用于银行个金、偿付、财务、风险等业务部门和业务人员，银行业务指标管理可衍生为主题分析；在展示形式上同时适用PC和移动端，满足不同办公环境下的应用场景；应用产品系统化满足业务需求，复用性强。