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参赛单位：北京通付盾数据科技有限公司

案例名称：通付盾数字安防解决方案

案例简介：

针对传统网点数字化转型至线上虚拟网点，线上网点的安全、安防与用户kyc等问题。利用设备指纹、机器学习、关系图谱、大数据分析等技术，进行数字空间安防监控及用户KYC,刻画用户画像，识别风险行为。

数字安防是虚拟空间的监控摄像头，是数字经济发展的基础，是数字征信数据采集合规性的创新尝试，是数字货币风险管理的重要保障。数字安防让远程银行、开放银行、数字银行成为可能。

创新技术/模式应用：

设备指纹技术：通过获取上网设备的软件、硬件、行为等多项属性信息生成全球唯一的设备ID,为每一个入网设备提供了虚拟空间的"身 使正"，借助设备指映术快速精准飆移动设备上，监测设备运行状况。

动态感知技术：应用动态感知技术能够及时发现各种针对移动应用的攻击威胁与异常，感知移动网络安全运行态势。

探针监测技术：SDK探针监测技术全程主动监测移动应用的运行过程，识^用户操作行为，錘所有用户的操作轨迹。

关系图谱及大数据分析技术：从海量数据中洞察风险特征，深入挖掘可疑数据的关联关系，通过机器学习、关联分析可视化呈现，帮助客户在蛛丝马迹中探查风险，及时追踪欺诈分子。

项目效果评估：

设备基础分析：可分析设备的网络类型、操作系统、设备型号，评估用户终端情况，全面掌握终端信息。

设备风险分析：通过设备的参数篡改、异常访问等情况分析可疑设备和可疑用户，提示风险预警。

用户转化分析：新增用户、活跃用户、用户留存率、启动次数、时长等信息准确反映用户增长与使用情况。

用户行为分析：统计用户所在城市、常去地点、行为轨迹等信息，判断可疑用户，避免欺诈风险。

设备应用分析：可分析设备中安装的行为应用，特别是金融类应用的安装数量、应用行业分布、应用使用分析，有助于 评估用户所属行业、用户金融产品使用情况等信息。

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意。

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