参赛单位：杭州银行股份有限公司

案例名称：“阿瓦雷”智能感知决策平台

案例简介：

“阿瓦雷”智能感知决策平台，让银行的数据从资产变成了价值实现。平台围绕着“洞察、感知、决策”的设计理念，建立了数据应用的全周期链路。平台采用了分布式存储、流式计算、规则引擎等流行技术自主研发，实现了数据探针、标签画像、实时决策、海量检索等，有效支撑了银行渠道协同、精准营销、数据风控、个性化服务等应用场景。

创新技术/模式应用：

“阿瓦雷”智能感知决策平台为我行自主研发的线上数据运营平台，在技术创新方面主要体现在三个方面：

一、数据服务创新。将传统的“离线”数据服务模式，改造成“在线”数据服务模式。数据源的采集和数据结果输出均通过API的模式实现，将数据服务融入到各个业务系统中，实现业务的数据化。并且通过实时衡量数据服务接口调用效果来量化数据服务价值，从而将数据从资产变成了价值实现。

二、平台采用了全套大数据技术栈(Flume+Kafka+Sqoop+Hadoop+Spark+Impala+Hive+Hbase+ElasticSearch)与SpringCloud微服务（Ngnix+zuul+Eureka）架构以及开源规则引擎（Urule）构建成了一个高可用性、高稳定性的数据系统，解决了非结构化数据实时采集计算和海量数据（20亿+）秒级查询响应的难题， 同时，基于大数据OLAP分析引擎Impala为平台提供性能强悍且价格便宜的计算分析服务，开源规则引擎Urule为平台提供灵活在线规则设计与计算的服务，从而做到业务逻辑与系统核心解耦。

三、以平台化产品设计为建设思想，以服务内核化（“服务内核=数据+模型+引擎”）为理论指引，模拟人脑的思维过程——接受信息（看、听、触觉）-甄别信息（筛选、过滤、提取）-分析信息（经验参考、逻辑推理、综合比较）-决策结论-执行行动-信息反馈。做到了数据可见、可理解、可运营。

项目效果评估：

通过“阿瓦雷”智能感知决策平台，可直观掌握渠道、产品、客户的整体运营情况，系统整合了客户基础信息、业务信息、交易流水、行为数据等，把繁杂的底层数据以可视化的模式呈现，便于运营人员掌握运营动态，提高了运营效率。

平台的决策引擎和圈人引擎，提供了标准化的模型规则配置能力，可随时设定规则算法并以API的方式输出服务，无需代码开发；也可以设定规则算法加工客户标签画像，并能根据客户画像圈定客群，连通电子渠道进行客群的营销或服务。

该平台上线以来，已成为我行线上渠道数字化营销的统一平台。基于该平台，我行新版手机银行5.0具备了基于客户行为和客户画像实时分析的智能客户体验、智能风控、精准营销、个性化服务的能力。不同客群在安全认证流程上具备了差异化体验，营销推荐也尽可能不干扰到无关用户，不同客群看到的内容和使用的版本也有不同选择。该平台的大数据能力支撑的手机银行“收支明细”功能，实现了5年账单的秒级实时检索，让年度账单成为了历史。

此外，基于该平台，我们也逐步探索线上线下融合的客户营销模式，运用线上渠道的优势，借助该平台的数据分析、客群筛选、多渠道决策输出等能力，开展线上推广引流，线下跟进挖掘，目前也取得了不错的成效。