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参赛单位：探智立方(北京)科技有限公司

案例名称：某银行TRNET票据智能识别方案

案例简介：

TRNET是探智立方的一个成熟解决方案，致力于对财务类发票票据的识别，种类包括：

1、增值税专票，增值税普票，增值税电子票

2、增值税普通发票卷票(竖版发票)

3、定额发票、过路费发票

4、火车票、行程单、出租车票、客运票

5、通用机打票

创新技术/模式应用：

在财务领域，种类繁多的财务票据样式，极大增加了机器识别的难度。

DarwinML TRNET票据识别系统最大的优势，就在于核心引擎采用DarwinML AutoML自动建模技术，既可以根据不同票种的特点采用多模型串并联的方式，又可以根据票种的不同而定制模型，大幅减少对于新票种、新识别格式的开发时间，满足不同用户对各种票据的个性化识别需求，从而提高业务处理速度及准确性。

项目效果评估：

TRNET在某一用户的特殊场景下，差错率可低于万分之八。某大型企业采用DarwinML智能识别系统辅助人工进行财务票据审核后，费用核算人员由83人减为21人，作业时效由平均1小时减为0.5小时，差错率控制在0.5%以内，并且可以提供7x24小时的服务，全年的财务运营成本节约了1000余万元。

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意。

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