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自90年代以来，国际金融业呈现出前中后台加速分离、中后台业务分工不断细化的发展趋势，金融机构后台业务不断独立。而随着信息技术的快速发展和其在金融行业的广泛应用，以及金融机构对经营成本的压力权衡，越来越多的机构逐步将非核心的、重复的业务劳动外包出去，将大量人力从劳动密集型工作中解放出来，金融外包服务规模持续增长。

随着互联网发展带来的数据爆发式增长和大数据技术的发展，数据领域的外包服务逐渐独立出来，自成体系。越来越多的专业数据服务商开始获得规模化发展。根据Gartner的分析，在过去几年，咨询、实施和托管服务市场已从传统/核心IT服务稳步转向数据外包服务。且自2020年以来，数据业务外包已逐渐为数据业务服务，后者与前者相比，更强调技术的赋能（对传统业务流程的改造和颠覆），自动化、专业化和个性化的服务输出。

基本定义

现阶段，广义的数据业务服务可以理解为数据领域“IT服务(ITO)+业务流程服务(BPO)+专业知识(KPO)，辅之以强大的IT系统支持”。

根据咨询公司Everest Group数据预测，2017年全球数据业务服务市场增速已超过外包服务行业平均增速；2020年数据业务服务市场的规模年增速达10%左右；预测到2022年，数据业务咨询服务将占整个业务咨询市场的72%；2023年，数据业务流程服务市场的年复合增长率将达到10.8%，这些服务将和强大的系统、行业专业知识一起提供。

服务空间

根据国家首个数据管理领域国家标准DCMM，从企业数据管理能力维度角度切入，可以将一个公司的数据分为8大组成部分，分别是数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据应用、数据安全、数据质量和数据生命周期。 除了数据的生命周期外，其他组成部分均有数据业务服务的发展空间。

在数据战略领域，专业领域服务商或咨询公司可以提供战略咨询服务以及企业的战略评估，包括创建评估模型和战略评估。典型的代表公司是Capgemini和Consultport。

在数据治理领域，企业通常需要咨询公司提供相关方法论，结合方法论自行进行组织、流程和制度的建设。在整个数据治理的咨询沟通过程中，部分咨询公司也会提供数据治理的相关培训服务，根据计划定期开展培训，以便组织内全部治理相关者都能及时了解相关政策、标准、流程、角色、职责等的最新情况，掌握数据管理相关的知识和技能。典型的代表公司包括EXL、Clarkston。

在数据架构领域，数据服务商通常可以提供数据模型服务，涉及主题域层面、概念层面和逻辑层面，包括收集需求、制定模型管理规范、模型开发和应用、模型的检查变更和维护等，典型的代表公司是EXL。部分公司也会将数据的分布关系管理和维护进行外包，或者寻求数据集成与共享、元数据管理方面的专业咨询，典型的代表公司是Softech。

在数据标准领域，数据业务服务的空间主要是主数据管理服务。在主数据BPO市场，可以按照组件和解决方案进行细分，按组件又可细分为软件（以云和内部部署方式）和服务（咨询、系统集成、操作和维护）；按解决方案则可细分为产品数据解决方案、客户数据解决方案和多域MDM解决方案。到2026年，全球主数据管理市场规模预计将从2020年的9.891亿美元增长到178.8亿美元，在2021-2026年期间的复合年增长率为10.4％。典型的代表公司包括Genpact、EXL、Capgemini等。

在数据应用领域，数据分析是目前数据业务服务中最为成熟的领域之一，主要分为3个服务类别。包括咨询服务、数据分析（收集、清洗、分类、验证、建模和可视化）以及数据挖掘服务（爬取、隔离、清洗、标准化和验证）。典型的代表公司包括TCS、Infosys等。

在数据安全领域，部分企业会将数据的安全审计外包给专业的审计公司，以进行安全管理流程、规范、供应商的审计，验证是否符合监管合规，发布对应的审计报告，发表相关的建议等。典型的代表公司包括Itglobal。

在数据质量领域，数据质量的检查和质量的分析是相对成熟的服务。数据的质量检查包括数据的真实性和质量验证（含随机抽样、全部检查和定期质检等）。典型的代表公司包括Bigdata等。

数据分析服务

数据分析服务是数据业务服务增长最快的市场之一。据Globenewswire预测，数据分析流程服务市场增速将超过35%。

数据分析服务解决方案主要包含2大类别，分别是IT服务（ITO）和流程服务（BPO+KPO）。前者以提供系统应用开发、管理和维护为主，在全球范围内，Accenture、Hewlett Packard、Cognizant、IBM公司都对外输出相应的服务能力；后者提供分析为重点的业务流程服务，在全球范围内，印度和美国的多家公司均有相对完善的服务体系，包括Fractal、Infosys、EXL等。

目前主流的数据分析流程服务，分为三个类别。包括场景应用类、信息管理类和特定行业分析。场景应用类围绕客户、营销、财会、欺诈与风险、人力资源等进行深入分析；信息管理类聚焦于可视化、BI等；而特定行业类则依据不同行业进行展开。

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意。

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