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参赛单位：平安银行股份有限公司

案例名称：潘多拉指标平台

案例简介：

潘多拉指标平台是平安银行指标管理和指标应用的统一平台。该平台以业务场景为驱动，提供了AI+BI+内容的基础能力，并结合组件化开放平台，提供数据分析与应用的一站式解决方案。内容方面，提供了指标、维度和标签的录入、发布和规范化管理的能力；BI方面，提供了指标卡片、指标地图、指标看板、指标派生与衍生等功能，AI方面，建立了可插拔的智能预警、规则预警、智能归因、指标推荐等功能。平台为银行亿级数据量级下多维分析提供了完整的解决方案，解决了以往数据开发周期长，数据口径杂，数据获取难，查询响应慢等痛点。通过独创的智能查询路由与构建技术，平台可按需构建麒麟大数据的cube，并自动管理相应的任务调度、跑批队列、生命周期以及查询下压等任务，既满足业务方灵活应用指标的需求，也有效降低了开发运维成本。

创新技术/模式应用：

潘多拉平台围绕指标管理和指标应用的全生命周期，提供了指标的录入、发布、派生、分享、可视化应用以及深度分析等全套解决方案，大大降低数据开发和应用的成本，提升了数据的应用效率。

平台利用指标卡片，让指标真正活起来，让用户可以更直观的找到指标、使用指标；通过简单而强大的指标看板功能，让普通业务人员也能轻松制作看板、分析数据，减少对数据开发人员的依赖；结合面向业务场景的AI算法，让用户可以更简单更便捷的开展更深层次的分析。

通过近一年的建设，平台初步形成了以构建服务、查询服务、数据治理和AI能力为核心的中台能力。

1.构建服务：提供了数据查询的自动视图构建、麒麟数据引擎的Cube自动构建、任务的智能任务管理、智能资源队列等功能，实现指标模型的自动化构建；

2.查询服务：提供异步查询、主被动缓存、降级下压、智能聚合等功能，满足大数据量多维查询场景下快速相应与灵活分析的需求；

3.数据治理：以边使用边治理的理念为驱动，提供指标、维度、数据时效等的治理功能，提升数据规范性、减少指标和维度的二义性，提升数据管理水平。

4.AI能力：平台以业务场景为导向，围绕指标应用，提供了算法的接入能力，目前已接入智能预警、规则预警、智能归因、指标推荐等算法，帮助用户更快定位问题，开展分析。

平台还为第三方提供了开放组件，可提供算法特征、数据交换、可视化组件、组件查询接口等服务，进一步赋能数据应用，提升效率。

项目效果评估：

潘多拉平台改变了数据开发的日常开发模式，以及业务用户的数据应用模式，降低了数据开发的成本，提升数据应用的效率。

1、缩短数据开发周期平均3-5天；

2、大数据报表开发人力耗费减少30%；

3、常规需求替换率达到25%以上（不依赖数据开发而制作的看板）

通过一段时间的建设，平台基本覆盖了行内核心业务指标和维度：

1、接入指标4000余个，维度500余个，基本覆盖各业务条线核心指标和分析维度；

2、平台在线看板600余个，月均UV1500+，月均PV30000+。

项目牵头人：

沈百军

平安银行零售大数据平台技术总监

项目团队成员：

陆文佳，朱佞，程浩，郑英君，唐旭阳

[Source]

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