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案例名称

新一代客户标签管理平台

案例简介

索信达“云签”新一代客户标签管理平台，是拥有自主知识产权的客户画像标签管理及应用的轻量级产品套件，能力覆盖创建、运营、维护和应用的标签生命周期管理，以及客群设计、客户画像的标签应用功能，旨在为银行业金融机构提供低门槛、高性能的标签赋能平台，助力企业优化运营效率，提升决策水平。

创新技术/模式应用

“云签”十大核心功能模块：

一、标签的全生命周期管理：提供标签的创建、审核、发布、监控、更新、停用、优化下线的生命周期管理流程，以及标签需求的提出与注册，标签体系、标签包、标签表的关联，实现标签的体系化管理，保证标签的高效稳定、实用实效；

二、标签超市：提供搜索、导航、推荐等一系列功能。帮助用户快速获取所需标签，同时标签对应的详情页面，帮助用户迅速理解所选标签包括标签检索、内容包括标签详情(总览、详情、变更历史、基本信息、来源表、责任方、评价信息，热门用户、相似标签推荐)，猜你喜欢、部门内热标签，标签专辑、关注、分享、评价、打分、浏览历史等；

三、无代码开发的标签加工平台

包括可视化拖拉拽的标签分层，标签运算，配置式的规则创建，如单一型、复合型、交叉型与比率型的多表标签加工方式、导入创建以及以Web形式呈现的SOL创建、SQL工作站等数据中台加工方式，全方位简化标签开发流程与难度；

四、完善的数据权限管理解决方案

包括公司、部门、用户、角色、流程权限，为数据保密、安全保驾护航；

五、360 °标签质量监控

从标签稳定性、覆盖率、冗余率、热度、用户自评、用户评论监控以及标签效能全方位对标签进行精细化监控预警，进而保证标签质量；

六、个性化场景客群画像分群

支持通过拖拉拽方式按业务场景、客群维度等全标签逻辑个性化分群构建，多图表备选展现业务群体在场景下的业务属性；

七、单用户画像

支持通过拖拉拽方式查询单用户画像，支持自助式单用户画像的模板构建、保存；

八、客群对比分析

包括手动选取特定标签对比分析，自动全标签体系两客群差异性、相似度量化分析排序，输出分析报告；

九、标签快递

对于常用标签数据可将其封装为API接口提供外部访问,从提供原始标签数据转变为提供标签加工后结果数据，平台内提供API的注册、审批和发布功能无需重复审核直达下游业务应用部门；

十、亿万数据，秒级响应

传统关系型数据库在大数据量下计算名单和画像信息的表现不佳，云签利用列数据库clickhouse基于bitmap搭建画像计算引擎，查询请求平均响应时长在2秒以下，复杂查询在10秒内，同时相对于ElasticSearch的配置，可以节约一半硬件资源满足，高时效低能耗要求的客户的使用需求。

项目效果评估

解决的业务痛点

金融消费行为的改变，企业无法接触到客户

80后、90后总计共有34亿人口，并日益成为金融机构主要的消费者，但是他们的金融消费习惯正在改变，他们将主要的时间都消费在移动互联网，消费在智能手机上。浏览手机已经成为工作和睡觉之后的，人类第三大生活习惯。

金融机构越来越难面对面接触到年轻人，无法像过去一样，从对话中了解年轻人的想法，了解年轻人金融产品的需求。

消费者需求出现分化，需要寻找目标客户

客户群体正在出现分化，市场上很少有一种产品和一种金融服务可以满足所有用户的需求。金融产品也需要进行细化，为不同客户提供不同产品。

不同年龄，不同收入，不同职业，不同资产的客户对金融产品的需求都不尽相同。金融企业需要为不同的客户定制产品，满足不同客户的需要。

金融机构需要借助于用户画像，来了解客户，找到目标客户，触达客户。但是在建立用户画像平台的过程中，金融企业往往会面临这些问题：

1、标签注册，开发，审核效率低下，无法及时营销;

2、随着标签体系日渐庞大，标签监控、管理混乱，运营、检索效率低下;

3、画像维度单一群体划分简单，深入洞察用户行为，超精细化客群运营困难重重:

4、客群对比分析无法量化，主观选取分析差异缺乏科学性与全面性。

解决方案亮点：

一、灵活在线开发的标签加工平台

支持多种用户标签的可视化在线创建，通过SQL等语言获取标签客群门槛高，业务不友好，无代码开发可以帮助业务人员进行快速的标签需求开发，而可视化逻辑组合将标签筛选的过程以可视化、易理解的方式进行展示，用户通过简单的拖拉拽进行客群筛选，摆脱了代码繁琐的实现与调试，更加聚焦于业务。

二、标签的全生命周期管理

支持对每个标签进行预创建、申请、审批、开发、落地、发布、监控、归档整个生命周期进行管理，以数据中台方式实现了标签集市的建设，包括标签的下线、专辑、评论、关注、收藏等等，支持对标签定义的历史版本进行管理。

三、赋能精细化运营的用户画像

自助式客群筛选分析，快速创建定位目标群体对象，动态支持全标签多图表精准客群画像、单用户画像展示，特征变化一览无余，支持客群画像层层下钻，客群线索超细分精准挖掘。

四、客群对比超细分量化分析

针对客群的差异性分析更好地进行精准营销、客群特征的识别，云签自主设计客群对比差异性(相似度)量化算法助力策略运营，精细到区间的量化差异性得分使得分析客群的差异性不再需要营销人员花费大量时间去一一对比，降低了重复性的数据分析工作，让营销人员可以更集中精力设计营销方案。

标杆合作客户：某国有银行、某股份制商业银行、某城商行、某农商行等十多家头部银行机构

客户评价：选择与索信达合作，也是基于索信达公司在金融业内有着丰富的精细化客户运营和智能营销体系建设经验，具有庞大的专业咨询服务和实施服务团队，能够根据我行的实际痛点和个性化需求在项目建设中提供“咨询+产品实施+定制化服务”的端到端解决方案。通过引入索信达“云签”新一代客户标签管理平台，以标签数据中台的形式作用于业务部门，业务部门获取名单的时间从周缩减为分钟，依托云签产品构建了12大类110+小类的消费分类，极大扩展了营销场景与消费偏好类标签的建设，同时客群画像累计落地近百个，促使了营销成果落地，不断积累的营销场景使得我行的数字化营销越加差异化，营销效果大幅度提升。

项目牵头人

蒋顺利 索信达控股-首席营销官

项目团队成员

蒋顺利 余嘉华 朱明丽 石玉晓 陈小琪 吴怡丰

[Source]

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