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自疫情爆发以来，全球经济发展进入了新阶段，数字经济在此期间表现出强大的生命力，支撑着疫情防控和经济社会发展。中国信息通信研究院的数据显示，2020年我国数字经济规模达39.2万亿元，占GDP比重38.6%。“十四五”期间，我国数字经济有望维持年均约9%增速，预计2025年我国数字经济规模将达到60万亿元，数字经济已成为推动我国经济高质量发展的新动能。

数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，被誉为“二十一世纪的石油”。2019年，党的十九届四中全会通过《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》，首次强调数据可作为生产要素按贡献参与分配。2020年4月9日，中共中央、国务院公布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，数据作为一种新型生产要素被正式写入政策文件。2021年，国务院及工信部相继发布《“十四五”数字经济发展规划》及《“十四五”大数据产业发展规划》，明确数据要素是我国基础性战略资源，强调要加快培育数据要素市场，进一步强调数据要素的价值。

图片来自中国政府网

图片来自《“十四五”数字经济发展规划》

当前，数据对提高生产效率的乘数作用不断凸显，随着数据“要素化”进程的推进，催生出了更多新类型数据。这些新的数据拥有新的格式、新的量级，需要新的技术去采集、整理、整合、分析。这些新型的数据，如人流量数据、遥感数据、舆情数据等，在国际上也被称为另类数据。作为一大类的数据要素，另类数据的不同应用推动了数字产业化及产业数字化进程，对我国的数字经济产生了深远的影响。一方面，另类数据与大数据、5G、云计算、人工智能等先进技术加速融合，对传统行业的技术架构、产品形态和服务模式进行全方位、全角度、全链条的改造，加速了传统行业的数字化转型；另一方面，随着产业数字化进程的不断推进以及数字技术的发展，另类数据行业本身也在逐步产业化、商业化和市场化。

1. 什么是另类数据？

另类数据的兴起，源于金融行业对打破信息不对称性的根本需求。

在另类数据还尚未被使用的年代，投资者们在进行投资研究时，参考的大多是传统信息，同时还需要进行市场调研、用户访谈、专家交流等，才能综合制定出投资决策。以这样的方式获取的信息，通常带有主观性强、批量处理难、明显滞后于瞬息万变的市场等缺陷，越来越无法满足投资者对及时、有效信息的需求，他们开始不断探寻更多的新型数据源。

与此同时，互联网相关技术的蓬勃发展，及其带来的人类生活方式的变革，为另类数据的诞生及应用提供了最根本的条件。互联网的普及以及数据存储基础设施的不断加强，使得海量的数据能够被储存及传输，由此，各类型数据的数量开始呈现爆发式增长。根据IDC的报告显示，2018年全球有33ZB的数据，而这个数量预计在2025年会增长到175ZB。除此之外，云计算、人工智能、NLP（自然语言处理）等技术的诞生，让海量看似无意义甚至无关的数据开始能够得到高效的处理及分析，从而得出有价值的信息和结论。

由此，另类数据的产业应运而生并实现快速发展，应用场景从投资研究泛化到更多的商业决策场景的研究、经济研究等。

根据AlternativeData.org的定义：另类数据是被投资者用来评估一个公司或一项投资的数据，而其并不来自于这类评估所经常使用的传统数据源（例如财务报表、证监会报告、管理层宣讲、以及公司公告等等）。作为典型的大数据，另类数据具备以下三大明显特性：数据体量大（数据源多样、数据规模大、传输量巨大）；流动速度快（数据的获取与传输频率一般为实时或者接近实时，远高于传统数据）；数据种类多（另类数据获取形式多样、种类繁多，包括结构化数据及非结构化数据）。

从数据源来看，另类数据的数据源种类主要可以分为以下三大类：个体相关数据：由个人在社会行为中所产生的相关数据，如社交媒体信息、产品评价、搜索记录、APP使用、通话信息等；商业过程数据：由商业行为中的交互所产生的相关数据，如支付信息、产品销售数据、人流量数据、Web数据、公共数据等；传感器数据：由卫星、5G基站和传感器等其他设备所收集到的数据，例如车辆轨迹数据、农业种植数据、石油储量数据、生产相关数据等。

2. 另类数据的应用及市场空间

对于越来越多的投资机构来说，另类数据作为新数据源，升级了过往研究方式中的信息来源，被广泛地应用于投资决策的制定中。此外，投资机构开始将另类数据与诸如人工智能、云计算等技术手段强力结合，提升对已有信息获取及处理的效率，掀起一场关于数据、信息的革命。

作为另类数据被应用于二级投资市场的案例，不得不提经典的特斯拉的故事。

美国时间2018年10月25日，因在前一个交易日盘后发布的2018财年三季度财报大超华尔街预期，特斯拉股票大涨9.14% 。而另类数据公司Thasos在特斯拉发布三季度财报之前，通过使用电脑程序密切监测从特斯拉工厂中发出的手机信号，发现从2018年6月到10月，特斯拉工厂夜间轮班时间增加了30%，因此推断特斯拉的产能得到了极大的提高。Thasos将这个数据信息分享给了他们的对冲基金客户，帮助客户提早布局了特斯拉的股票，成功赚取了超额收益。

作为另类数据市场的最大需求方，金融机构对于数据的渴求是近年来推动另类数据市场增长的主要动力。但另类数据的应用场景不止于金融场景，还可以被广泛运用到宏观、中观、微观的经济及商业场景中。

另类数据可以被用来辅助预判经济发展形势，为政策制定者提供更多决策依据。例如，利用另类数据编制可实时更新经济指标CPI，来作为传统指数的有效补充。特别是在疫情爆发这种突发情况期间，另类数据凭借其可获取量高、实时性强的特征，通过监测各地区、各行业的停工停产及复工复产等情况，为评估疫情等事件对经济发展的影响提供及时、全面、深入的底层数据依据，以便有关部门得出准确度高、颗粒度细的结论。

当前，随着越来越多投资机构及企业对数据的需求极速上升，加之技术手段的进步，海量的数据的不断增长，另类数据市场快速繁荣发展，另类数据公司大量涌现。国际上，另类数据的产业化发展较为领先，已经形成了一个从原始数据到应用的完整价值链条。从市场规模来看，The Business Research Company的数据表明，全球另类数据2021年市场规模预计从2020年的17亿美元增长至24.1亿美元，年均复合增长率高达41.4%，并有望以39%的年均复合增长率在2025年达到89.8亿美元的市场规模。

另类数据产业在国际上的发展对我国数据要素市场的发展有很强的参考意义。当前，我国另类数据市场仍处在早期发展的阶段，无论是供给侧还是需求侧，都在对数据的使用场景进行着更深入的探索。在中央的数据“要素化”大战略的背景下，借鉴国际上另类数据发展的经验，将有助于充分发挥我国海量数据、广阔市场空间和丰富应用场景优势，充分释放数据要素价值，实现我国数据产业发展的弯道超车。

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意。

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