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案例名称

小米新零售数字化支付营销平台

案例简介

捷付睿通主要服务于小米集团内场景,包括小米商城、小米之家新零售体系等。以助力规模增长为中心,促进消费提质升级。利用大数据构建统一用户画像、机器学习算法训练营销模型等技术手段,实现自动化精准营销触达。支持多营销模式组合、消费券覆盖等,打造全场景统一化营销平台。连接商户、用户、场景、渠道、平台多角色,贯穿线上线下全场景、全支付方式、支付全链路,覆盖小米商城、有品双电商平台以及近万家实体门店,塑造新零售数字化支付营销平台,2022年助力商户GMV近15亿。

创新技术/模式应用

全场景统一化营销平台

从助力增长角度出发,以基础产品服务能力为依托,建立全场景统一化营销平台。覆盖线上线下全场景、全支付方式、多人群以及支付全链路。

001-1全场景统一化营销平台

全方位多营销策略并举

通过多场景营销宣传曝光以及用户全流程营销覆盖,包括选购、商品浏览、下单支付等多个环节,提升用户购买体验及助力消费升级。

•选购环节:在各个会场及个人权益页面针对营销活动进行曝光宣传,突出权益提升购买转化。

002-1全方位多营销策略并举

•商品浏览环节:在单品产品站内针对营销活动进行二次曝光宣传,加深用户感知与印象,为购买转化做加持。

002-2全方位多营销策略并举

•下单支付环节:根据用户属性、不同支付方式、不同银行,前置匹配展示用户可享受的优惠信息。利用“强推荐曝光”、“新绑卡营销”、“用户挽留”等策略,提升用户体验及购买意愿。

002-3全方位多营销策略并举

线上线下消费券促消费

为促进消费增长、激发消费潜力,各地政府与企业联合开展消费券发放活动。为积极贯彻政府政策,小米商城及小米之家场景,支持上线了北京、广州消费券以及全国40个省/市地区线下门店消费券活动。

•小米商城

003-1线上线下消费券促消费

•小米之家

003-3线上线下消费券促消费

003-4线上线下消费券促消费

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003-8线上线下消费券促消费

003-9线上线下消费券促消费

大数据助力精细化营销

构建统一用户画像

整合数据构建统一用户画像,解决数据分散以及行为数据缺失等问题,将基于用户使用场景形成的数据流和业务流深度融合,形成用户360度全景视图,大幅提升数据质量和数据深度应用能力,为数字化运营体系运行提供强有力的数据底层支持。

004-1大数据助力精细化营销

自动化营销触达

构建统一的营销触达平台,通过配置营销活动,支持短信、PUSH、站内信等多种方式自动化触达用户,实时计算和可视化展示用户触达率和活动转化率。

004-2大数据助力精细化营销

活动与用户精准匹配

搭建零售营销中枢,营销活动与用户精准匹配,打造“活动-用户-执行-效果”的全流程活动管理闭环,减少人工处理,大幅增效,降低当前主动营销触达成本,提升购买转化率,提高活动ROI。

004-3大数据助力精细化营销

关键金融科技技术应用

大数据技术构建统一用户画像

接入层通过数据流实时收集业务数据,离线任务分析日志数据,将原始数据汇总到存储层。存储层将数据保存到依赖Hdfs、Hive和Hbase,能够满足亿级别用户的存储需求。计算层支持spark离线作业和Flink实时作业,能够满足实时计算和离线计算的需求。分析层支持spark sql数据分析,支持机器学习、NLP和深度学习,为应用层用户画像、行为分析、营销支持和报表统计提供支持。

005-1关键金融科技技术应用

机器学习算法训练营销模型

通过逻辑回归、k-means、随机树、随机森林、SVM等机器学习算法训练营销模型,在用户画像、用户细分、行为预测、产品推荐、情感分析、智能投放等场景实现智能化,提升营销转化率。

005-2关键金融科技技术应用

项目效果评估

业务/行业痛点解决

将线上线下支付数据采集打通,进行融合分析,通过大数据技术构建统一用户画像与标签,分析预测后续用户行为,进行分层智能投放,形成自动化营销触达,并根据不同业务场景提供多样化的营销服务,打造全链路闭环支付流程,促进消费提质升级。

支付转化占比提升显著

随着统一化营销平台的建立,营销资金的投入,支付转化占比逐年提升。小米商城转化率提升15个百分点,有品支付转化率提升12个百分点。

006-1支付转化占比提升显著

营销助力交易规模提升

线上小米商城和线下小米之家门店,2022年全年贯穿营销活动。营销资金引入较21年提升38.84%,银行营销活动开展覆盖18家,全年助力GMV近10亿。

007-1营销助力交易规模提升

消费券助力GMV提升

线上电商场景接入北京、广州消费券,北京绿色节能消费券适用范围覆盖包含手机、笔记本电脑、平板电脑、扫地机器人、显示器等品类。线下场景联合集团公共事务部、中国区平台运营、综合管理部及各地省分公司共同推动政府消费券落地,全年覆盖全国40个省/市地区门店消费券,核销资金达3000万,全年助力GMV近6亿。

008-1消费券助力GMV提升

精细化营销助力转化率提升

数据处理能力大幅提升:融合电商+支付等数据构建支付用户画像标签体系,利用数据建模能力训练营销模型,为智能营销提供决策支持,前期已累计触达用户300万+;

实现自动化与人力节约,提高运营效率:通过主动营销触达体系,能够自动围绕用户的全生命周期,向不同用户精准营销最为匹配的活动,实现更少运营人员投入,更低获客/活客成本;

降低主动营销成本投入,提高购买转化率:转化率提升0.5个百分点,较传统方式提升翻3倍。

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项目牵头人

贺滔

项目团队成员

支付产品部:关毅锋、穆蓓、冯帅、郝阳、刘成伟、张泽洋

运营管理部:龚柯、田甜、刘紫旋、赵为、辛艾、周玺迎

金融合作部:张孟思、张家鹏、孙海航

支付科技部:郭剑、陈鹏飞、张明冬

[Source]

本文系未央网专栏作者发表,属作者个人观点,不代表网站观点,未经许可严禁转载,违者必究!

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