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案例名称

基于数智化能力打造客户价值成长平台

案例简介

针对当前银行实时服务决策能力弱、无法快速形成“以客户为中心”的实时服务闭环等问题,新纽科技利用湖仓一体、实时计算、知识图谱、机器学习、图计算、RPA等技术手段,打造银行业务应用抓手——银行客户价值成长平台,实现实时数据查询及实时数据分析决策、实时策略一键部署等功能;丰富的可视化看板及通用报告和个性化报告生成等工具,赋能行内人才价值和业务价值进一步释放。

创新技术/模式应用

1.以数据驱动业务的价值回归。基于云原生的湖仓一体与大数据实时计算技术,平台支持千量客户同时访问同一数据,实现毫秒级数据查询返回;支持全渠道、全链条的实时数据采集、实时计算、实时分析、实时决策能力;支持大量结构化/半结构化数据与非机构化数据联合建模能力,满足业务人员客户及业务分析的要求;借助AI能力,提升数据分析能力和数据计算效率,打造服务自动化流程,进一步释放业务价值。

北京新纽:基于数智化能力打造客户价值成长平台

2.打造高效、便捷业务“抓手”。

(1)通过全渠道实时数据采集和分析能力,结合金融机构存量客户数据,更新现有银行客户画像标签数据,利用客户持有产品、客户分组、客户价值贡献、客户成长阶段等标签,构建多维度客户画像模型,打造“一户千面”的全生命周期客户画像,实现长期+中期+短期+实时的画像分析,银行更好的及时、完整、理解和判断客户需求,提升客户洞察及理解能力;利用画像,打造全生命周期的产品集群,实现僵尸客户激活-长尾客户提升-价值客户培养-高价值客户生态构建的客户价值成长闭环;

北京新纽:基于数智化能力打造客户价值成长平台

北京新纽:基于数智化能力打造客户价值成长平台2

通过知识图谱、XgBoost机器学习算法、RALM算法、多视图的图神经网络对比学习框架MUVCOG等AI技术,基于外部数据+资讯补充,完成标签补充及客户匹配,实现客户商机洞察、客户风险判断;针对不同客群、不同兴趣点,完成资讯差异化推送,增加客户与银行粘性;

北京新纽:基于数智化能力打造客户价值成长平台

(2)运用RPA打造自动化营销工具,通过筛选客户画像标签、筛选渠道和页面、拖拽式的个性化营销素材组合(图文、视频、音频等),一键生成营销页面并部署对应渠道和对应客群推送;通过拖拽等形式,完成个性化可视化BI看板生成,结合“一键生成报告”工具,进一步释放业务人员业务能力价值;

(3)与多个平台互联互通,模型可继承扩充,可轻松对接并管理其他营销平台、客户关系管理平台、数据分析平台等智能化平台,实现行内跨业务部门、跨场景的有机营销融合。

北京新纽:基于数智化能力打造客户价值成长平台

项目效果评估

该平台在某区域性商业银行上线后,获得了全行超过40%以上的业务人员使用。

1.数据查询速度由原来的至少超过24小时查询,减少到1小时内数据查询返回;

2.数据分析环节减少行内科技人员参与,让数据分析价值回归业务属性,由至少T+1的业务数据统计时间缩短到T+0,业务人员可以及时的通过数据分析进行快速的营销决策;

3.改变原有营销流程,提升营销效率:原线上营销需要业务人员与技术人员沟通,线上渠道部署营销页面至少10个工作日;基于该平台营销工具,将原有营销部署时间缩短至1个工作日,让银行抓住客户集中、短时、刚性的需求,快速调整并部署营销计划,更好的辅助客户粘性及客户价值成长培养,实现零售客户日均新客增长超过1000户。

4.金融服务场景的有机融合:

①利用租房场景,为了满足C端租房的金融需求、租房搬家需求和水电燃气开通及缴费需求,与存量对公客户——搬家公司进行签约,实现“一键预约搬家”服务;同时与当地自来水公司、燃气公司、运营商、电网公司合作,开通“一键开通水、电、燃气、宽带”服务,实现租房-搬家-入住等生活场景的金融服务无缝闭环;该服务上线3个月后,25~35岁年龄段零售客户新客增长超过10000户,成功激活僵尸客户5000户以上,基于场景下的消费类贷款余额增长2500万元以上,实现存量消费类贷款余额增长12%以上;

②利用供应关系和产业链图谱,完成存量对公客户盘点和商机洞察;行内通过梳理并发起全行对公营销6个月,完成存量对公客户商业促成合作超过100户,其中70%以上客户为新增对公贷款客户,实现对公贷款增长超过1.2亿元;

项目牵头人

赵淼 金融科技方案专家

[Source]

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