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2023年9月1日，英格兰银行发布《深度学习模型的脆弱性及其对金融稳定和监管的影响》（Deep learning model fragility and implications for financial stability and regulation）工作文件。深度学习模型在金融领域的应用越来越广泛，鉴于这些模型本质上是不透明的，同时这些模型越来越多地被用于辅助外部消费者和企业内部进行决策，人们开始担心其结果的可信度。通过测试不同深度学习模型的预测和结论的稳定性，实验结果表明，即使由于随机种子等任意因素造成了模型差异，模型也会产生相似的预测，但将给出不同的解释。该研究展示了一种基于网络分析的方法来比较的深度学习模型。本次分析对监管机构未来的深度学习模型应用和风险管理都具有一定影响。

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