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2021年和2022年初的风险投资热潮推动科技股估值飙升，推动价值数十亿美元的私营公司数量达到1,200多家。

然而，在此后的几个季度中，风险投资交易和金额已跌至多年来的最低水平。

这对新独角兽的诞生产生了巨大影响，2023年第三季度仅诞生了12家新独角兽——这是6年多来的最低新增数量。

市场地图

全球独角兽公司的总价值为3.8万亿美元——大约相当于亚马逊、Meta和谷歌的总价值。

下面的市场地图显示了按行业分组的所有1,220家独角兽企业。

按行业划分的独角兽

企业技术是最具代表性的行业，占所有独角兽企业的30%。

金融服务业以18%的份额位居第二，其次是消费品和零售业，占17%。

每个行业中估值最高的独角兽是：

• 企业技术：Databricks（430亿美元）
• 金融服务：Stripe（500亿美元）
• 消费品与零售：SHEIN（660亿美元）
• 工业：SpaceX（1500亿美元）
• 医疗保健与生命科学：Devoted Health（126亿美元）
• 媒体与娱乐：字节跳动（2250亿美元）
• 保险：Howden Group Holdings和Coalition（并列50亿美元）

独角兽全球分布

全球范围内，独角兽俱乐部共分布在52个国家和地区。

美国拥有超过一半的独角兽企业（53%）。在美国，有两个行业的代表性高于全球平均水平：企业科技（占美国独角兽企业的 38%）和医疗保健与生命科学（占美国独角兽企业的14%）。

紧随美国之后的是中国（占全球独角兽企业的14%）。中国的独角兽企业尤其集中在工业和消费零售领域，分别占中国独角兽企业的32%和29%。

新独角兽占比最大的行业

截至2023年10月19日，这一年诞生了59家新独角兽。

在这个群体中，有两个行业以高于平均水平的速度创造独角兽：企业科技（20个新独角兽，占总数的34%）和工业（13个新独角兽，占总数的22%）。

一个新技术类别对企业技术行业产生了巨大影响：生成式人工智能。

这一年诞生的企业科技独角兽中有超过三分之一是生成式人工智能公司。其中包括Cohere和Adept等核心人工智能技术开发商，以及最近新增的AI21 Labs、Imbue和Shipu AI等公司。它还扩展到营销和广告技术（Typeface）、开发（Replit）和员工培训（Synthesia）等领域。

这些公司也正在以更快的速度达到独角兽地位。在全球范围内，达到10亿美元以上估值的平均时间是7年。但这些生成式人工智能公司平均只用了4年就做到了。

按行业划分的估值中位数

不到5%的独角兽公司估值超过100亿美元，只有2家能够达到（并保持）1000亿美元以上的估值。

大多数独角兽公司的估值为 20亿美元或更低，估值中位数为16亿美元。

然而，这个中位数会根据行业的不同而增加或减少。例如，与其他行业相比，金融服务和媒体娱乐行业的独角兽估值中位数较高（18亿美元）。

独角兽员工人数趋势

尽管科技生态系统出现了裁员潮，但独角兽公司在过去一年中基本上仍在继续招聘员工。事实上，几乎每个行业的员工人数中位数都有所增长。

许多独角兽公司在前几年筹集了大量资金，这可以解释劳动力持续增长的原因。然而，随着风险投资低迷继续耗尽可用资本，许多独角兽可能很快就需要优先考虑效率而不是增长。这可能会减缓甚至逆转我们从这些公司看到的员工人数增长。

顶级独角兽投资机构

目前有7400家投资机构拥有独角兽股权。

然而，少数投资者处于领先地位——在某些情况下，领先幅度很大。

例如，Tiger Global的投资组合中有近200家独角兽公司。它历来专注于大型后期投资，经常投资于已经成为独角兽的公司。

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意。

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