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近日，《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）与澳大利亚电信公司Telstra对300多名商业领袖进行了一项全球调查。结果显示，只有9%的受访机构在大量使用人工智能。

尽管大多数受访者对人工智能的潜力持乐观态度，并预计将扩大其使用范围，但目前即使是这项技术的早期应用者也只是将其部署在有限的业务领域之内。

澳大利亚国家人工智能中心主任Stela Solar在调查报告中表示：“人们对运行成熟的生成式人工智能的简易程度存在误解......这项技术的应用需要数据质量和能力、隐私措施、人工智能技能的全面提升，并在整个组织范围内实施安全和负责任的人工智能治理......我们仍然需要完善应用程序设计、数据和业务流程连接、公司政策等周边元素。”

大多数受访商界领袖表示，他们预计到2024年，应用生成式人工智能技术的商业功能或通用功能的数量将增加一倍以上。

Telstra南亚营销主管克里斯·莱万尼斯（Chris Levanes）表示，2023年的早期人工智能应用大多集中在自动化重复、低价值的任务，因为这些领域所需的人工监督更少。

多达85%的受访者预计到2024年将使用生成式人工智能完成这些低价值任务，其中77%的受访者和74%的受访者预计将分别在客户服务和战略分析中使用这项创新技术。除此之外，人工智能还可能会被应用在产品创新、供应链物流和销售等领域。

当然，报告也提到了生成式人工智能大范围推广的几个不利因素，特别是IT资源和能力方面。不到30%的受访者认为其公司的IT属性有利于快速采用生成式人工智能，而那些推出生成式人工智能的受访者对其IT基础架构支持新技术的信心则更低。

与此同时，56%的受访者表示，总体而言他们的IT投资预算将成为推出生成式人工智能的一个限制因素。

多达77%的受访者认为监管、合规性和数据隐私是快速采用生成式人工智能的主要障碍——这是生成式人工智能生态系统的主要担忧。此前，人工智能技术，特别是一度创造人工智能热潮的ChatGPT，曾引发了许多与其生成材料版权相关的诉讼，不少大公司也经历过敏感信息泄露和因使用该软件而引发的安全问题。报告称，应对这些风险的能力还依赖于企业实施强有力的内部网络安全措施。

除此之外，受访者对人才匮乏对生成式人工智能技术应用带来的阻碍也表达了担忧。

不过，调查也反映出人们对生成式人工智能未来在商业中的角色总体持积极态度。大约60%的受访者预计生成式人工智能将在未来五年内对其所在行业产生重大影响，78%的受访者认为这将成为一个重要的竞争机会，而大约8%的受访者认为这种创新技术将成为一种威胁。

Telstra International南亚董事总经理兼全球企业主管Geraldine Kor表示，虽然构建能够负责任地处理大型数据集并将其融入业务环境的生成式人工智能解决方案极具挑战性，但这项投资很快就能显示出其意义。

根据麦肯锡去年发布的一份报告，预计生成式人工智能将对销售、营销、消费者运营、软件开发和研发行业产生最大影响，并可能每年为全球经济增值4.4万亿美元。

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！金融领域上演的残酷大清洗：一批人正在被人工智能取代

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