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作者：清华大学五道口金融学院金融安全研究中心研究专员陈放、中国国际金融股份有限公司投资银行部分析员沈乐阳、北京师范大学2021级金融科技专业本科生刘姝雅

1、相关背景

近年来，信息技术进步与互联网普及推动全球经济由传统工业经济向数字经济转型。数据作为数字经济核心，价值创造能力突显。《数字中国发展报告（2022年）》显示，我国数据产量居世界第二，数字经济规模也位列世界前茅，占比国内生产总值持续上升。

数据资源对企业价值创造至关重要，社会已视其为可带来经济利益的资产。合理利用和管理数据资源能为企业带来新增长点和竞争优势。数据资源入表不仅深化了对数据价值的认识，也是企业适应数字经济的必然需求，必将推动企业重视数据治理，提高利用效率，为经济增长注入新动力。

2、数据资源与数据资产

数据资源指企业通过合法途径获取、拥有使用权的数据信息，涵盖数值、文本、图像等，贯穿企业全价值链，具有非实体性、可加工共享和强时效性等特征。根据财政部规定，若数据资源满足资产定义和确认条件，可确认为数据资产，计入资产负债表的存货或无形资产，反映数据投入和收益。

据我国《会计准则》，资产是企业过去交易或事项形成的、能带来经济利益的资源，确认条件包括经济利益流入企业和成本或价值可靠计量。从会计处理看，数据资源入表需满足企业拥有或控制、能带来预期经济利益、成本可计量等条件。随着数据资源入表工作的推进，未来将有更多相关认定指引出台，呈现动态发展趋势。

3、政策脉络

2006年，财政部公布《企业会计准则——基本准则》，规范了企业会计行为，其中存货和无形资产两部分为数据入表奠定了会计计量基础。

2021年，中国通过《数据安全法》和《个人信息保护法》，明确了数据定义、安全制度、保护义务及法律责任，为企业数据处理提供了法律指引。

2022年，中共中央出台《关于构建数据基础制度的意见》，涉及数据产权、流通、收益分配和治理制度，推动数据高效利用和市场化配置。

2023年8月，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，统一了数据处理标准，促进有效管理和数字化转型。

同年11月，浙江省财政厅发布《数据资产确认工作指南》，填补了数据资产确认标准空白，标志我国全面推进数据要素市场化配置改革。

4、实践要点

一是明确数据资源入表时存货与无形资产的分类。依据财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，企业必须在存货或无形资产下设置独立的“数据资产”科目，根据数据资产的持有目的、形成方式、交易模式和预期经济利益消耗方式对数据资产进行会计确认、计量和报告。例如，如果数据资产通过服务式交易并保留所有权，通常分类为无形资产；若涉及权属转移的买断式交易，且数据产品为合同主体，则归类为存货。

二是关于数据资源入表的五个关键阶段的处理要点：

数据收集阶段：企业必须确保数据的完整性、准确性和时效性，同时符合数据保护法规，避免侵犯任何第三方合法权利。例如，自行采集数据时应获得数据主体授权；购买数据时关注数据的合法来源。

数据加工阶段：企业面临的挑战包括区分业务运营成本与数据产生成本。必须建立合理的数据资源成本归集与分摊机制，通过建立数据资源目录和利用标签化、元数据属性等手段精确描述数据资源，为估值和会计计量提供依据。同时，对包含关键数据的资源实施重点保护措施，防止数据泄露或篡改，并遵守国家重要数据保护规定。

数据确权及入表阶段：通过确权，企业确保对数据资源的合法控制，并为数据资源的出售创造条件。确权过程包括签订使用协议、申请数据版权等。对于自主研发的数据资产，一般采用历史成本法计量；对于外购且有可比价格的数据资产，采用公允价值法。

数据资产后续管理阶段：企业应指派专人负责数据资产的财务管理，建立数据资产账户，定期检查数据资产的运营状况，并根据数据资产的持续开发、应用、流通情况跟踪其账面价值的变化。建议设立跨部门的数据资产管理委员会，强化多部门之间的协同工作，以适应国内外环境及制度变化对数据管理的影响。

数据资产出售或损毁阶段：在追求数据资产价值最大化的同时，企业需进行全面的合规审查，以减少法律和财务风险。这包括对数据资产的合规评估、质量审核和资产评估报告的准备。

5、标杆案例

案例1：2023年10月，温州市大数据运营有限公司的“信贷数据宝”成为国内首个公开报道的财政指导下数据资源入表案例。该产品依托温州政务区块链开发，旨在提升信贷审批效率和准确性。浙江省财政厅支持温州财政局在省内先行探索数据资产管理，包括制定指导意见和开展实地调研。

案例2：2024年1月，南京远古水业股份有限公司将3000户企业用水数据资源入表，这是水务行业全国首单案例。数据授权给南京数字金融产业研究院后，远古水业完成了数据资产认定、登记确权等步骤，并将数据计入无形资产。南京江北新区的用水数据分析随后在市公共资源交易中心上架并被江苏银行购买。

案例3：2024年2月，南方财经全媒体集团的金融终端“资讯通”入表，成为广东省首单。产品上线后，向多种金融机构提供全面财经数据，同时14个数据产品上架广州数据交易所。经过数据资源质量和价值评估，资讯通被计入南财无形资产科目，并成功申请500万元授信。

6、三个原则

企业构建数据资产负债表要遵循三个原则。

一是在操作上遵循从易到难的原则。即先从容易入表的数据资源着手，构建企业数据资产负债表，形成体系流程，然后再将这个过程扩大到所有的数据资源。由于数据资源的确权、估值、交易等环节的相关政策细则和市场实践仍在探索中，企业应以更加务实的姿态，通过先将能够清晰确权且已形成数据产品的资源成功纳入资产负债表入手，积累经验，为更加复杂的数据资源入表打下坚实基础。随着首批数据资源的成功入表，企业应进一步拓展数据资产化的深度与广度。在确保操作的可行性与合规性基础上，企业可以根据数据资源的确权难易程度、经济价值及其在企业运营中的重要性等指标，进行系统的分级分类，建立健全的数据管理和审计体系，逐步将更多的数据资源纳入资产负债表。

二是在组织上遵循从上到下的原则。由于数据资源在归集处理、成本核算、建模估值等方面通常需要财务、技术、业务等多部门的密切协作，企业在推动数据资源入表的过程中必须从上到下建立系统、全面的组织架构和工作流程。建议设立由副总级别的高管负责的数据管理委员会，负责统筹全公司数据资源入表的策略规划与执行监督。该委员会下设若干专责小组，分别负责数据资源的成本核算、价值评估与合规管理等关键环节，确保数据资源入表工作的规范性与有效性。为保证各部门间的有效沟通与协作，企业应定期召开数据资源管理会议，由数据管理委员会牵头，汇报数据资源入表进展，解决跨部门协作中出现的问题。同时，应建立健全的信息反馈机制，及时调整数据资产化的战略方向与工作重点，以适应外部环境和内部条件的变化。

三是在合规上遵循从始到终的原则。数据的合规管理必须从始至终，贯穿数据的全生命周期。

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意。

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