本文共字，预计阅读时间。

1956年，美国国会推出了《联邦助建高速公路法案》（Federal-Aid Highway Act）。作为美国历史上最大的公共工程项目，《法案》计划建设41，000英里的州际公路系统，由联邦政府支付90%的费用。

时任总统艾森豪威尔表示：“通讯和运输系统力量代表了美国的动态元素。没有他们，美国只能是许多独立部分组成的联盟。”

尽管愿景美好，但联邦高速公路的确也带来了不少负面后果——大量城市街区被推平，郊区大幅蔓延，同时将美国变成了一个交通拥挤、依赖汽车的国家。如今，美国仍然还在斥资数十亿美元资助和扩建高速公路，尽管其他国家已经开始通过公共交通和更积极的出行方式（如步行和骑自行车）来寻求减少汽车出行。

尽管这项基础设施项目推出已有近70年历史，但在许多方面却为当今科技行业面临的一大问题提供了宝贵的经验：我们应该如何提升供应，满足人工智能数据中心日益增长的电力需求？

借用艾森豪威尔总统的理念来看，在将人工智能周围的动态通信和运输系统结合在一起的过程中，我们是为一个统一的未来奠定了基础，还是将发现自己仅仅是许多独立部分组成的联盟？

人工智能的巨大潜力将公共和私营部门团结在一个叫做主权人工智能的概念周围。主权人工智能（Sovereign AI）是指一个国家利用自己的基础设施、数据、劳动力和商业网络生产人工智能的能力。如今，市场对这一概念的认知度已经广泛提高，例如人工巨头英伟达就在最近一次财报电话会议上提到应该注意这一概念。而日本、法国、意大利和新加坡等公司也纷纷在人工智能生态系统上投入数亿美元重金。

随着技术发展，各国也在努力满足人工智能日益增长的电力需求。来自世界经济论坛的数据显示，支持人工智能崛起所需的计算能力大约每100天翻一番。此外，运行人工智能任务所需的电量也在加速增长，年增长率在26%到36%之间。这意味着到2028年，人工智能行业的用电量可能会超过整个冰岛在2021年使用的电力。

这就是高速公路模型发挥作用的地方。我们可以选择为人工智能提供更多能源（建造更多高速公路），或者尝试降低人工智能的能源成本（投资高速铁路）。一条路通向消耗能源、破坏气候的未来，而另一条路是可持续的、有利可图的。

好消息是，已经有几个方面的进展表明，我们有望在源头——人工智能数据中心本身——大幅降低能源成本。这种方法不仅让人工智能变得更实惠；还希望从根本上降低单次人工智能操作的能耗。通过提高硬件和软件层面的效率，我们可以使用更少的电力消耗处理更多的人工智能任务，而不是简单地以更低的成本实现更多的使用。这种效率优先的方法将有助于大规模的国家人工智能工作，并通过使其更廉价和更可持续，向政府机构、低利润行业和小公司开放其潜力。我们的目标是打破使用量增加导致能耗增加的循环，转而关注少花钱多办事。

萨拉·胡克（Sara Hooker）等研究人员正在倡导一种评估人工智能模型能效的集中评级系统，类似于汽车按照能源标准评级的方式。与此同时，麻省理工学院林肯实验室超级计算中心（MIT Lincoln Laboratory super computing Center）正在开发一些技术（如设置某些组件的消耗限制），以及比平时更早停止人工智能训练的工具，目标都是希望降低功耗、提高模型训练效率以及提升能源使用透明度。

此外，欧洲的100多家数据中心运营商也都承诺到2030年实现气候中立。就在去年，CyrusOne已经成为第一家保证其所属数据中心遵守气候中立数据中心协议报告（Climate Neutral Data Centre Pact）条款的公司。

而我本人特别感兴趣的，是找到一种在人工智能推理服务器中完全消除CPU（中央处理器）的方法。（在AI世界里，训练是模型还在学习如何得出结论的阶段。推理是模型付诸行动的时候。）消除运行经过训练的人工智能模型的这一主要瓶颈将显著提高人工智能数据中心的效率和性能。

值得注意的是，为我们的个人电脑和互联网时代提供动力的相同底层CPU基础设施现在阻碍了人工智能时代的进步。我的公司正在开发一种潜在的解决方案——一种绕过CPU的新标准设计，提升人工智能芯片的运行效率。而其他一些机构则正在构建专门设计用于处理人工智能的芯片，并宣称这类芯片比目前使用的芯片速度更快、价格更便宜。

诸如此类的努力说明，我们有可能迎来更加可持续、可负担的人工智能未来。也就是说，我们有可能解决运行人工智能模型的成本和复杂性问题，并证明其在能效和性能的优异表现。对于未来人工智能，我们可以大力投资于过时的供电方式，而这会给当前的电网带来了额外的压力，或者找到一种在源头降低成本的方法——人工智能数据中心本身——用内置的系统工程来完成大部分繁重的工作。

[Source]

本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意

本文为作者授权未央网发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意

本文版权归原作者所有，如有侵权，请联系删除。首图来自图虫创意