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新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。在新型数字化产业的大力发展下，以数据创新型技术为基础的数据要素改革逐渐在产业数字化的背景下脱颖而出。2023年，《数字中国建设整体布局规划》提出推动数据资源规模和质量加快提升，明确了数据作为新生产要素的战略地位，为数据要素和数据要素相关性企业的发展提供了政策基础。

一、数据要素赋能新质生产力

（一）数据要素内涵

数据是大数据时代最突出和最核心的价值载体，数据要素化是赋能新质生产力发展的重要方式。它是新质生产力的核心要素之一，具有通用、复用的独有特征。通过与土地、劳动、资本等传统生产要素协同联动，数据要素能够显著促进生产资料的提质升级，优化产业结构，提升全要素生产率。数据要素价值有效释放生产要素的形态随着时代发展而不断变迁，大数据时代下数据对提高人类生产效率的乘数倍增，效用不断凸显，成为经济社会发展的新型生产要素和新质生产力创新变革的必要基础，推动生产关系与生产方式变革。

（二）数据要素改革特征

数据要素改革以数据技术为基础，以数据作为资源原料要素化，要素价值化，将数据作为潜在生产要素的资源（生产资料）与劳动者结合并投入生产过程，使之成为真正的、现实的生产要素。数据要素改革的核心是推动数据的市场化配置，既让数据在市场中以高效配置自由流动。此外，数据要素以其强渗透性、低成本复用和非竞争性等特性，深度融入生产生活全链条，能有效改进要素比例和配置方式，驱动资源合理有效配置，激发产业数字化，助推生产力的整体跃迁。

二、数据要素改革下企业发展方向

当前，产业数字化与数字产业化并行加速，推动数据要素产业蓬勃发展。数据要素价值化的实现必须有支撑性的产业来承载数据从采集加工到流通应用的完整过程，而数据要素相关性企业是数据要素产业的重要组成部分，因而需要配套发展数据相关性企业。

（一）数据要素改革下企业发展现状

自新质生产力不断融入产业以来，国家已经多次强调了数据要素的重要性，并将其视为推动经济高质量发展的关键力量。国家鼓励数据要素型企业专注于数据的收集、处理、分析和应用，挖掘数据的潜在价值，推动产业升级和经济发展，支持数据要素型企业开展技术创新，提升数据处理能力和应用水平，以满足市场需求。

目前数据要素相关性企业大体分化为两个部分：数据要素型企业和数据基础设施企业。数据要素型企业专注于数据的收集、处理、分析和应用，而数据基础设施企业则负责构建和维护数据流通和应用的底层架构。对数据要素相关性企业来说，需要积极融入数据要素产业化浪潮，推动数据要素产业集群化、规范化发展，拓展跨领域跨行业数据产品复用场景，助力产业结构优化升级，赋能企业数智化转型。

（二）数据要素改革的攻克方向

在不平衡的技术和内部配置下，数据要素相关性企业在转型上有着明确的方向。

首先，解决企业资金流的限制性。企业因为资金的缺乏无法有效应对外部冲击，丧失进行研发、生产经营活动的动力和能力，从而对整个产业与科技体系的持续性运作产生负面影响。企业需要投入大量资金进行技术研发和创新，建设维护数据处理的基础设施以提升数据处理能力和应用水平。第二，打破企业和机构之间的数据和技术壁垒。现有的上下游各个产业链之间无法实现数据共享和技术互通，将本应相互联接、共享的数据资源隔离开来。这种隔离体现在数据格式、存储方式和技术平台的不统一上，增加了数据收集和处理的难度给数据的收集、整合、处理和分析带了极大的挑战，限制了数据价值的充分挖掘，更增加了数据管理的复杂性和成本。第三，降低科技技术的创新难度。数据要素型企业在创新过程中面临着多方面难点，首先在基础设施方面，原有的基础设施无法包容数据处理的高复杂性工作，数据的准确性、完整性、一致性和时效性不高，处理可信指数的降低致使创新点无法有针对性突破。其次在企业创新专业能力方面，创新技术所需的符合型人才在人才市场上短缺，供不应求的环境下无法构建独立的创新型团队。第四，为了扩大市场份额和提升品牌影响力，企业需要投入资金进行市场推广和营销活动，如广告投放、渠道拓展、品牌建设等扩大企业的品牌效应和市场份额。针对潜在顾客和已有固定消费者的推广营销活动帮助企业提升品牌信誉和吸引力，稳固客户群体系。

三、金融市场在助力数据要素改革方面的重要潜力

数据要素有着边际成本低、循环复用率高、流通传递快、粘合相关性强、价值潜能大的特点。金融系统能结合数据技术的特性与本身平台相结合，数据要素从需求段帮助金融系统塑造征信体系和丰富多样化的金融场景，将技术和人才输送给数据要素性企业和机构，多角度构建平台以将资金和服务输送给数据要素研发机构，从而激活并联通多元主体的创新活动，促进企业与金融行业相结合推动数据要素化转型。

（一）金融行业为融资提供渠道

对金融行业来说，企业在数据技术投资方面，金融系统作为资金、服务的供给方能够为企业构建投资渠道。金融企业和机构通过给数据要素的供给端赋能来分析和预测通道中的现金流，以构建数据要素友好型基础设施，为企业提供稳定、高效的数据处理和应用环境，支撑企业的快速发展。其中，信息平台可以实现现金流监控，对流动性短缺进行分析，帮助企业找到合适的方法来优化其营运资金，解决短期和长期的资金需求问题，为企业提供更广泛的融资渠道和更低的融资成本。对于具有创新能力和高成长潜力的企业，金融机构还可以提供风险投资等支持，帮助企业快速扩大规模和提升竞争力。

（二）金融行业助力构建人才团队建设

对企业人才引进方面，金融系统作为技术、人才的需求方，经过数据要素的需求端赋能，更能及时对金融产品和金融服务变革所需的技术和人才进行需求反馈，更新企业内部人才供需系统，帮助企业综合考量选择针对性人才。在金融服务方面，金融机构根据各类不同的企业需求定制专属化信贷产品，保证融资精准度提升。基于数据价值的融资方案，数据金融服务平台能够通过评估企业的数据资产和数据处理能力来确定融资额度和条件，为企业提供更灵活、更高效的融资支持。金融平台利用账户价值、数据技术、商业发展和IT实力等数据技术为企业提供信用保险等风险管理服务，提升企业内部数据库安全锁性能，对企业产业产出过程做风险评估分析，确保交易链应对外界风险的能力，促进其稳健发展，金融机构为企业提供的担保服务，以更优惠的条件和更丰富发渠道提升企业的融资优势和选择范围。

总体来说，金融行业对高质量赋能中国数据建设与新质生产力创新发展有着不可忽视的助力性作用，在融资支持、投资支持、风险保障和金融服务创新等多个方面为数据要素型企业和数据基础设施企业提供支持。一方面，从生产成本视角，数据要素的加入使得数字技术在研发、生产环节中得到广泛应用，极大提高了生产效率，拓宽了外部融资渠道，帮助企业降低了运营成本、维护成本、议价成本等。另一方面，从信贷资源视角，金融行业对数据要素的应用有效缓解了金融机构与科技企业以及科技企业之间的信息不对称问题，借助大数据、云计算等先进技术，金融机构能准确评估企业的经营状况和偿债能制定明确的融资与投资方案，帮助企业构建更加完整的投入资金链。数据技术和数据要素的双轮驱动作用深化金融供给侧结构性改革，将数字思维、数字元素持续注入金融服务流程，培育技术先进、业务高效、渠道融合、风控精准的数字化能力，优化金融产品供给，强化企业对风险的智能感知、穿透分析与联动处置，推动构建与数字经济发展相适应的数据要素体系，全面增强数据要素型企业和数据基础设施建设企业的综合实力与核心竞争力。

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意。

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