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【中国金融案例中心   编译：谢彬彬、胡畔】

在全球科技领域，生成式人工智能（GenAI）正以前所未有的速度改变着行业格局。在过去，北美在技术应用方面一直处于世界领先地位，但如今亚太地区正迅速崛起，在生成式人工智能领域展现出强大的竞争力，逐渐缩小与北美的差距，甚至在某些方面已实现了超越。

亚太紧追北美，投资推动发展

2024年，波士顿咨询集团（BCG）面向来自中国、印度、东南亚、东北亚及澳新地区八大行业的240位高管进行了访谈。结果显示，北美与亚太市场均有16%的企业已通过GenAI获得实质性价值。在投资方面，亚太地区展现出更强的决心。2023 年，亚太地区的企业将年收入的7.6%投入数字技术与GenAI领域，这一比例在全球各地区中位居榜首，高于北美（7.1%）和欧盟（4.3%）。同时，在人力资源投入方面，亚太地区有8.3%的全职员工从事GenAI相关工作，远超北美（6.1%）和欧盟（4.6%）。大量资金和人力的投入，为亚太地区GenAI的发展提供了坚实支撑。

图1 亚太地区在GenAI领域投入位居前列

区域内部差异，中印引领前行

亚太地区内部，各国和地区在GenAI应用进程中存在差异。中国和印度处于领先地位，分别有75%和73%的受访组织已积极采用了GenAI。中国拥有繁荣的科技生态系统，以DeepSeek为代表的AI研究组织凭借强劲的技术研发能力，开发出性能优异、成本低廉的开源大语言模型。同时，中国政府通过出台《新一代人工智能发展规划》等一系列政策，积极推动AI的创新与应用。而印度作为全球IT中心，技术人才储备丰富（约380万人），每年还有大量 STEM（科学、技术、工程和数学）领域的毕业生。“数字印度”等政府项目也加速了GenAI的应用。

相比之下，东南亚地区GenAI的整体应用率为65%，部分国家发展相对滞后，如越南、菲律宾和老挝等地区。不过，该地区的金融服务业展现出了积极拥抱变革的姿态。大东方人寿（Great Eastern Life）、Tonik、星展银行（DBS）和华侨银行（OCBC）等众多金融机构陆续引入聊天机器人，将其应用于客户服务、业务流程优化等多个环节。GenAI还用于解决信用评分领域挑战，如新加坡FinbotsAI开发的CreditX已被多家银行和金融科技初创公司采用，加强多元数据整合并提升评分有效性。

图2 中印两国GenAI采用率领先亚太

行业应用不均，TMT与消费行业领先

从行业来看，亚太地区GenAI的应用情况也有所不同。技术、媒体和电信（TMT）行业以及消费行业走在前列，应用率分别为81%和74%。TMT行业凭借强大的技术基础设施和专业能力，能快速高效地将GenAI融入运营流程；消费行业在电子商务数字化转型的基础上，借助GenAI实现精准的消费者行为分析，提供个性化服务，有效增强了客户关系。

保险和金融机构紧随其后，应用率分别为72%和68%。麦肯锡全球研究所预计，银行业通过GenAI提高生产力，每年可增加2000亿至3400亿美元的价值，占行业总收入的2.8%至4.7%。保险行业，GenAI可用于风险评估、理赔处理等环节，通过对大量数据的快速分析，提高评估准确性和理赔效率，降低运营成本。金融机构利用GenAI进行投资决策分析、客户信用评估等，可更精准地把握市场动态，做出合理的投资决策，提升服务质量和风险管理能力。

图3 亚太地区GenAI应用存在行业差异

未来前景广阔，持续影响全球格局

亚太地区在GenAI领域的快速发展，正在重塑地区乃至全球科技与商业格局。亚太企业对GenAI的长期投资和规划，将持续推动技术创新与产业升级。目前，有超过90%的亚太受访组织计划在两年内扩大GenAI的应用规模，且超过半数的组织选择通过与合作伙伴合作的方式拓展其AI能力。这种积极的态势预示着亚太地区将在GenAI领域取得新的突破。

未来，亚太地区有望在全球GenAI竞争中占据更为重要的地位。凭借庞大的市场规模、丰富的应用场景及持续的技术研发投入，亚太地区将引领行业发展方向，为全球经济增长和科技创新注入新动力。技术研发上，亚太地区的科研机构和企业将继续探索GenAI的新技术、新应用；人才培养方面，将加大投入，培养更多高素质的AI专业人才；产业应用领域，将进一步拓展GenAI的应用边界，推动更多行业实现智能化转型。通过在GenAI领域持续发力，亚太地区将对全球科技发展产生深远且持久的影响。

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意。

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