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2017年，中国政府明确了其人工智能长期战略：通过成为全球人工智能领导者来推动技术和经济发展。

在政府充足资金的支持下，该计划将企业利益与国家优先事项相结合。八年后，人工智能已成为中国商业优先事项、消费者行为和经济增长的核心。

根据摩根士丹利研究部的数据，到2030年，中国核心人工智能产业可能发展成为价值1400亿美元的市场。若将基础设施和零部件供应商等相关行业计算在内，这一估值将跃升至1.4万亿美元。

"中国一直在有条不紊地执行长期战略以建立国内人工智能能力，"摩根士丹利亚洲科技研究主管Shawn Kim表示，"其坚实的学术基础、创新方法论、数据资源、人才储备以及不断增长的外资投入，正在推动其成为领先的人工智能强国。"

中国的人工智能领导地位将取决于四个关键因素：

• 数据：该国14亿人口和11亿移动应用、电商平台及社交媒体用户提供了训练人工智能模型所需的海量数据。
• 能源供应：中国在建核电站数量超过世界其他地区的总和，这对满足数据中心的电力需求至关重要。
• 计算能力：在美国出口管制下，中国实现先进芯片制造完全自主的路径仍不明朗，但本土产业已展现出韧性和进展。
• 人才：中国拥有全球47%的顶尖人工智能研究人员和50%以上的人工智能专利。政府持续加大人才投入，通过资助项目鼓励学生攻读人工智能相关学位和关键技能。

中国的人工智能差异化路径

未来五年内，中国计划在人工智能发展领域实现完全自主化。受美国出口限制影响，中国正在优先发展更高效、更低成本的人工智能技术。DeepSeek就是一个典型案例。这家中国初创公司在2025年1月宣布仅花费560万美元就开发出具有影响力的AI模型，引发全球瞩目。该突破推动了中国人工智能应用的快速普及，进而加速了消费者接受度提升。"中国较少关注构建最强大的AI能力，而更注重将AI推向市场"，摩根士丹利亚洲科技研究主管Shawn Kim表示，"中国拥抱开源AI，而美国似乎正在转向封闭、严格控制的AI系统"。

人工智能投资回报

中国采取的效率驱动和低成本的模式创造了差异化的投资回报路径。中国人工智能投资可能在2028年实现收支平衡，到2030年实现52%的投入资本回报率。未来6至12个月将是中国AI企业的关键时期，因为越来越多旨在解决现实问题的企业级部署将开始显现生产力提升效应。长期来看，搭载AI的人形机器人可能广泛应用于工业、商业和家庭场景。根据摩根士丹利研究部预测，到2050年全球人形机器人市场规模可能达到5万亿美元，使用量达10亿台，其中30%将在中国市场。

人工智能驱动中国经济增长

中国的人工智能投资可能提振其长期GDP增长，助力抵消适龄劳动人口老龄化和生产率增速放缓等因素影响。在未来两到三年内，AI可能为中国年度增长率额外贡献0.2至0.3个百分点。同时可创造相当于6.7万亿元人民币（930亿美元）的劳动价值，约占中国2024年GDP的4.7%。

摩根士丹利中国首席经济学家邢自强表示："从长远来看，人工智能革命将通过提高效率、优化生产流程以及开发新产品、新服务和新工作岗位来实现生产力跃升。"

尽管人工智能可能提高生产率，但也可能冲击劳动力市场并产生通缩压力。"如果放任不管，AI可能加剧收入不平等并增加社会稳定风险"，邢自强警告称，"为缓解阵痛，政策制定者可能需要加强失业群体社会保障、加大对AI导向教育和职业培训的支持力度，并鼓励人工智能替代率较低领域创造就业岗位"。

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意。

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