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导读

近年来，随着AI技术的飞速发展和用户信息获取方式的变化，生成式AI搜索引擎市场正在经历前所未有的变革。在这一背景下，Perplexity AI凭借其透明的数据来源与快速的问答体验迅速崛起，成为行业中的佼佼者。作为一种新型的"问答引擎"，Perplexity AI不仅提供实时准确的信息，还通过引用来源增强用户的信任感，独特的定位使其在众多竞争者中脱颖而出。本文将介绍Perplexity AI的发展历程、创始团队及融资情况等信息，分析其在商业模式、收入结构等方面的特点，并探讨该公司在日益激烈的竞争环境中的未来发展。

【 中国金融案例中心 文：叶子 编辑：谢彬彬 】

Part 1 公司简介

1.1 公司概况

Perplexity AI是一家成立于2022年12月的人工智能公司，总部位于美国旧金山，由Aravind Srinivas等多位AI领域资深人士联合创立。其核心产品Perplexity.ai是一款对话式搜索引擎，融合大型语言模型与实时网络检索，能用自然语言直接解答用户问题，并标注信息来源，改变了传统搜索引擎仅罗列链接的模式，大幅提升了搜索效率。

自2023年推出以来，Perplexity AI迅速吸引了大量用户，逐步成为谷歌、ChatGPT等公司的重要竞争对手。截至2025年，该公司年经常性收入已达到1亿美元，每月处理超过4亿次搜索查询，在AI搜索领域占据了6.2%的市场份额。

融资方面，Perplexity AI表现出色：2023年完成2560万美元A轮融资；2024年连续完成多轮融资，包括7360万美元B轮（估值5.2亿美元）、约6300万美元C轮（估值超10亿美元）和5亿美元D轮融资（估值达90亿美元）;2025年5月，完成5亿美元风险融资，公司估值也飙升至140亿美元。这些资金不仅为Perplexity AI的产品开发和市场推广提供了支持，也反映出投资者对其商业模式和市场潜力的信心。

1.2 创始团队

图1 Perplexity AI创始成员Johnny Ho（左）、Aravid Srinivas（中）与Denis Yarats（右）

（资料来源：THE WALL STREET JOURNAL）

作为创始团队的核心成员，Aravind Srinivas拥有丰富且专业的AI背景，为Perplexity AI的创立奠定了坚实基础。这位印度裔创始人毕业于印度理工学院马德拉斯分校电气工程专业，求学期间对机器学习产生浓厚兴趣并深入探索学习。此后，他前往加州大学伯克利分校攻读博士，聚焦生成模型和表示学习等研究方向。博士毕业后，他曾在OpenAI、DeepMind等知名机构担任研究员，这些工作经历让他掌握了前沿AI技术，并培养了对搜索引擎市场敏锐的洞察力。

2022年，Srinivas与Denis Yarats、Johnny Ho等人共同创立了Perplexity AI。公司的创业初衷，源于团队成员对传统搜索引擎的失望：他们认为传统搜索引擎无法理解用户的复杂查询要求，也无法提供直接准确的答案。怀揣"让信息获取变得更简单"的创业理念，团队希望打造能"准理解用户意图并即时输出答案"的平台，致力于让Perplexity AI成为用户首选的知识和信息获取入口。

在深入调研市场后，Perplexity AI团队发现传统搜索引擎存在几个明显痛点：一是用户在搜索时常常需要浏览大量链接才能找到所需信息；二是现有搜索引擎往往无法理解复杂的问题背景，导致输出结果不够精准。为此，Perplexity AI开发了对话式搜索引擎，支持用户用自然语言提问，平台将直接输出答案并标注信息源，还能实时更新内容，显著提升了信息搜索的效率与可信度。

尽管Perplexity AI在构思阶段充满信心，但公司成立初期面临了资金短缺、技术开发遇阻、市场推广困难等诸多挑战。通过持续优化产品，Perplexity AI逐步积累用户，截至2024年底，其月活跃用户数超过了1500万，也逐步吸引了投资者关注。在与谷歌、OpenAI等科技巨头的竞争中，Perplexity AI以差异化搜索体验脱颖而出。随着生成式AI技术发展，公司有望依托持续创新，向全球领先信息平台的目标迈进。

1.3 融资概况

自2022年成立以来，Perplexity AI已完成6轮融资，融资总额达11.65亿美元，公司估值也一路攀升。2024年初，在完成B轮融资后，Perplexity AI的估值达到5.2亿美元。随着用户基础的快速扩展和市场需求的增加，到了2024年6月，其估值已升至30亿美元。此后，Perplexity AI启动了新一轮融资，在11月完成5亿美元D轮融资后，公司估值上升至90亿美元。

2025年5月，Perplexity AI完成了最新一次风险融资，筹集资金5亿美元，公司估值也飙升至140亿美元，帮助Perplexity AI在竞争激烈的AI搜索市场中巩固了自身地位。在不到18个月的时间里，Perplexity AI的估值实现了惊人的27倍增长，这一增长轨迹反映了投资者对Perplexity AI技术和市场潜力的极大信心。

表1 Perplexity融资概况

（资料来源：Crunchbase）

Part 2 商业模式

2.1 行业现状：生成式AI爆发式增长

Omdia预测显示，全球生成式人工智能市场尚处起步阶段，未来五年将迎来爆发式增长，规模将从2024年的146亿美元跃升至2029年的728亿美元，增幅达五倍。随着技术的迭代与市场接受度的提升，生成式AI正在成为数字化转型的核心驱动力，尤其在高度依赖该技术的搜索引擎领域，该领域的发展与生成式AI市场的走势紧密相连。

生成性AI行业的快速成长主要可归因于以下三个因素：

1.生产力需求驱动：面对激烈的现代商业竞争，企业亟需提升生成效率、降低成本；生成式AI可自动化内容创作、数据分析、客户服务等重复性工作，从而提升企业生产力。麦肯锡调查数据显示，2023年全球55%的企业在至少一个业务环节中应用AI技术，较2022年提升了5%，这一趋势凸显了生成式AI对企业增效降本的重要价值。

2.技术迭代突破：大语言模型（LLM）的崛起为AI行业带来质变。以OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude系列模型为代表，在自然语言处理能力方面显著增强，同时降低了使用门槛，让更多的企业能够便捷地将生成式AI融入其业务流程中。

3.市场竞争催发创新：随着大量企业的涌入，生成式AI市场竞争逐渐白热化。为抢占份额，企业不得不加速新技术应用与产品服务升级。数据显示，OpenAI的市场份额从年初的45%下滑至34%，部分用户流向Anthropic等新兴企业，这进一步促使行业持续创新，已满足市场多元化需求。

2.2 竞争格局：寡头垄断，新兴模型突围

在当前的生成性AI搜索引擎市场中，主要参与者包括OpenAI、谷歌、微软（必应）、Meta等，这些公司在市场上占据了显著份额。其中，OpenAI仍是头部玩家，但其市场份额有所下滑；谷歌凭借技术背景和数据资源，通过Bard AI积极布局生成式AI市场；必应通过与OpenAI合作，将其强大的聊天功能融入搜索体验；Meta则推出开源模型Llama 3，也获得了一定市场关注。这些公司凭借技术、用户基础和品牌影响力等不同的优势，形成了复杂的竞争格局。

AIMOJO研究显示，尽管谷歌、必应等传统搜索引擎占据了大部分市场份额，但Perplexity AI作为一种对话式、透明的"问答引擎" 正受到越来越多的关注。不同于传统搜索引擎，Perplexity AI擅长整合多源信息、挖掘隐藏数据，相比谷歌提供的广泛的集成工具，Perplexity AI更专注于提供带有来源标注的简洁回答。

图2 Perplexity与谷歌对比

（资料来源：AIMOJO）

2.3 服务模式：订阅模式与广告系统并行

作为创新型对话式搜索引擎，Perplexity AI依托人工智能技术提升信息检索效率与准确性。其平台运营主要围绕提供免费和付费服务，通过结合强大的语言模型和实时网络检索，帮助用户快速获取所需信息。平台还通过与内容出版商的收入共享计划和即将推出的广告系统，进一步拓展其盈利渠道，从而实现可持续发展。

1. 用户端：免费+付费分层模式。平台提供免费的基础版本（每4小时限5次检索）和Pro付费版本（20美元/月）。Pro版本用户可享受每日300次以上的检索服务及更丰富的功能。这种分层定价的策略不仅吸引了大量初始用户，也为希望获得更多功能的高级用户提供了选择，有效扩大了用户基础。

2. 企业端：内容收入共享计划。平台面向内容出版商推出共享计划，旨在解决内容版权问题的同时激励内容创作者。当用户在平台上查询的引用内容源自出版商时，平台将与该出版商分享收入，首批参与该计划的出版商包括《时代》《明镜周刊》等组织。这些合作关系进一步增强了Perplexity AI的平台内容质量和可信度。

3. 广告系统：创新"赞助问题"模式。平台计划在其服务中引入广告系统，以"赞助问题"的形式将广告内容融入搜索结果。广告将作为跟进问题出现，在答案侧边展示，在不干扰用户体验的同时保持答案的客观性。Perplexity AI首席执行官Aravind Srinivas对此表示，广告是"重要的商业模式"，这种合作模式不仅能为Perplexity AI提供新的收入来源，也为广告主提供了精准投放的营销渠道。通过与知名品牌如Indeed和Whole Foods Market合作，Perplexity AI希望在保持用户信任的同时，实现商业化转型。

2.4 营收来源

如上所述，Perplexity AI的收入源自其用户端、企业端与广告系统所提供的服务。而随着公司在生成性AI领域的快速发展，其营收结构也逐渐多元化。

1. 用户订阅：高速增长的核心来源。创立初期，Perplexity AI的营收主要依赖于用户的订阅服务。The Information数据显示，在刚成立的2022年，公司全年营收较低，大约在500万美元左右；2023年随着Pro版模型的推出，公司年化收入迅速增长至3500万美元；2024 年，公司的付费用户规模从24万扩大至55万，收入也大幅增长，分层定价策略显著激活用户增长。

2. 内容合作：共享模式的搭建。通过与出版商建立合作伙伴关系，Perplexity AI以收入共享计划来激励内容创作者。2023年共享计划落地后，平台从该计划中创收了约3000万美元；2024年，计划收益持续攀升，这为创作者提供了变现渠道，也强化了平台内容的权威性。

3. 广告变现：商业模式战略转型。2023年底，Perplexity AI启动了广告业务，标志其向广告驱动模式的转型。2024年，公司预计实现了3500万美元广告收入，并通过每千次展示成本（CPM）模式来收费，预计CPM超过50美元。这一转变不仅为公司提供了新的收入来源，也为广告主提供了精准投放的平台。随着用户量的增加和品牌合作的拓展，预计2025年，广告收入将进一步提升，为公司带来可观的盈利。

2.5 收入成本分析

Perplexity AI 构建了"订阅+合作+广告"三位一体的营收体系。Business of APPs数据显示，Perplexity AI在2024年的营业收入估计达5100万美元，相较于2023年的营收增长超110%。这种快速增长反映了公司在用户基础和市场需求方面的强劲表现。随着用户数量的增加和商业模式的多元化，Perplexity AI的营收结构也日渐丰富，展现出良好的盈利潜力。

成本方面，技术基础设施成本、运营支出和营销费用是Perplexity AI三大主要的支出项目。第一，技术基础设施成本是Perplexity最大的开支之一。这部分费用主要用于运行大型语言模型所需的计算资源，包括GPU计算、存储和带宽等。根据Sacra的数据，Perplexity AI在2024年的技术基础设施费用预计占其总成本的60%。而随着用户数量的增加，计算需求也随之上升，因此公司需要不断投资于更强大的服务器和云服务，以确保平台的稳定性和响应速度。

第二，运营支出包括员工薪资、研发费用及其他日常运营开销。Perplexity AI拥有一支高素质的工程团队，这部分费用预计占2024年总支出的25%。为了保持竞争优势，公司必须持续投入研发，以优化产品功能并提升用户体验。此外，Perplexity AI还计划在未来推出企业版本，增加安全性和合规性功能，这将进一步推动研发投入。

第三，营销费用也是Perplexity AI的重要开支项目。为了扩大市场份额并吸引更多用户，公司需要进行有效的市场推广活动。这包括线上广告、社交媒体营销以及与其他平台的合作推广等。根据市场分析，Perplexity AI在2024年的营销费用预计占公司总支出的15%。通过这些营销活动，公司希望能够提高品牌知名度，并吸引更多潜在用户转化为付费订阅者。

Part 3 未来展望

作为新兴的人工智能搜索引擎，Perplexity AI凭借生成式模型的创新应用，迅速在竞争激烈的市场中占据一席之地。公司核心产品以自然语言处理技术为基础，旨在打造即时的"问答引擎"，而非传统的关键词搜索模式。这一创新使得Perplexity AI能够为用户提供个性化的搜索体验，用户可以通过自然语言提出问题，系统则会整合来自多个来源的信息并附上引用链接，显著提升了信息获取的效率和可靠性。

Perplexity AI所获得的成绩并非偶然，其独特的商业模式、高效的信息处理能力以及持续迭代的功能都是其稳步发展的重要因素。平台结合了搜索引擎与生成式AI的优势，以简洁直观的方式输出结果并明确溯源，极大优化了用户的信息获取体验。

展望未来，随着AI技术的飞速发展与市场竞争的白热化，Perplexity AI在面临广阔机遇的同时也面临诸多挑战。如何持续保持技术领先、不断提升用户体验，将成为它是否能在行业中站稳脚跟、实现长远发展的关键命题。唯有坚持探索创新，Perplexity AI才能在激烈的市场竞争中保持优势，实现可持续发展。

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意。

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