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在全球数字化浪潮加速演进的今天，数据已成为国家核心战略资源。中国在加快构建全国统一大市场的过程中，正将数据作为关键生产要素纳入要素流通体系的顶层设计。一体化数据市场的构建不仅事关经济效率和企业活力，更是未来公共治理能力现代化的重要基石。然而，"统一"的实现绝非一蹴而就，需要地方作为探索先锋，在制度、技术与机制上持续试验，为国家政策的最终定型提供实践模板与结构支撑。当前以上海、深圳、北京为代表的城市，正走在全国数据治理前沿，其探索路径和落地机制已成为全国数据市场制度化构建的重要"样本库"。

一、制度先行：地方如何探索数据治理的先行规则？

制度是构建统一市场的逻辑起点。数据不同于传统商品，其虚拟性、流动性与敏感性决定了必须建立细致、弹性的制度体系进行引导与规范。地方政府作为最贴近数据应用场景的治理单元，天然具备制度创新的土壤，也承担着政策先行试错与机制优化的功能。

1. 上海：制度闭环如何成为全国复制模板？

上海长期以来在数据制度方面具有"先发优势"。其发布的《数据流通制度体系》与《一体化数据市场标准体系》覆盖数据分类、授权、定价、安全保障、交易流程等多个维度，为全国数据要素市场的制度试点提供了全面框架。不仅如此，上海还建立了标准化的数据交易所，推动规则落地与平台应用深度融合。上海制度体系的一大特点是"高度兼容性"--既遵循国家法规，又结合金融、互联网、医疗等本地优势行业需求，保障了制度的可复制性与落地可行性。

2. 北京：政务数据治理的"法治化"试验田

北京的数据制度建设更突出公共属性与法治化导向。其制定的《公共数据开放管理办法》，从数据归属到开放边界进行了系统性规范，为政务数据流通确立了责任主体和操作路径。平台层面，北京建设了"城市数据中枢平台"，整合各级政府与基层单位数据，实现"从源头采集到治理调度"的闭环管理。特别是在空气质量监测、交通预测、城市应急等场景中，北京的制度设计有效保障了数据可用性、安全性与合规性，推动"制度-平台-治理"三位一体的协同演进。

3. 协同推进：如何从地方试点走向制度共识？

随着地方制度试点愈发多元，制度碎片化的风险也日益显现。为确保制度融合，亟需建立跨区域标准互认机制与规则对接通道。例如，京津冀、长三角等城市群可率先共建"区域数据市场联盟"，推动在数据格式、确权方式、审查机制等方面实现机制对齐。通过互认互通，推动标准上"先联通"、政策上"先磨合"，为国家统一制度打下生态基础。

二、技术赋能：前沿科技如何保障数据市场的可信与高效？

如果说制度是大厦的骨架，技术则是其血脉神经。构建统一数据市场离不开技术的深度参与，尤其是在交易安全、隐私保护、流转记录、接口兼容等方面，技术不仅是支撑力量，更是制度的一部分。地方的探索正不断验证前沿技术在现实场景下的可用性与普适性。

4. 深圳：以技术为基底，构筑可信共享机制

深圳在数据技术探索上表现出强烈的系统工程思维。以"数据不出域、价值可共享"为核心理念，深圳推动在医疗、金融等高敏感场景中应用联邦学习、多方安全计算等前沿技术，实现数据本地存储、远程调用、联合建模，从根本上解决数据流动与隐私安全的冲突。此外，深圳建设了一批"数据安全实验室""数据治理试点场景"，汇聚华为、腾讯等龙头企业与高校科研力量，形成"政产学研"联动共创的技术治理模式。

5. 平台互联：打造跨链协同的流通底座

上海则在跨平台数据互通方面进行了系统布局。依托"数纽联盟"与"区块链跨链实验室"，上海探索在多平台、多标准环境下构建可信数据流通路径。通过链上登记、智能合约、可追溯日志等技术，交易过程实现全流程可验证、可监管、可回溯，为分布式市场生态提供强保障。这一模式打破了传统数据平台"信息孤岛"的局限，构建起"统一规范+自治平台"的数据交易联动模型。

6. 智能体机制：推动服务自动化、降低准入门槛

技术的另一大优势是"去人为化"与"智能协同"。上海试点建设的"数据市场智能体"平台，通过AI系统模拟用户需求，实现自动推荐、定价判断、合规审核等关键流程。中小企业和个人开发者可基于开放API快速接入平台资源，极大降低交易门槛。这种从人工决策到智能响应的服务转型，不仅提高了市场响应速度，也增强了平台的公平性与普惠性，为未来形成"人人可参与"的数据市场生态奠定基础。

三、多元协同：数据市场如何从"制度整合"迈向"多元共建"？

统一数据市场不仅需要制度设计和技术架构，还必须调动各类主体的积极性，形成政府、企业、科研、金融等多方共建的协同生态。各地的经验表明，多元协同已成为推动数据市场从"概念建设"走向"实质运营"的关键保障。

7. 数据资产化：融入经济体系的新路径

深圳与地方金融监管机构联合，构建了初步的数据资产评估体系，将企业数据资源纳入资产负债表，并开展数据质押试点，帮助企业实现基于数据的融资。这一机制不仅提升数据的市场认定度，还打开了"数据=信用=资本"的转化通道，为数据市场植入金融功能。在北京，政府也推动构建数据资源资产登记制度，并联合银行开展"数据贷"试点，为科技型企业提供基于数据价值的融资方案。

8. 政企合作：激发数据场景深度融合的创造力

政企协同是提升数据市场活力的关键。深圳通过"数据治理实验室"模式，在智慧城市、应急联动、绿色治理等场景中推动政务数据与企业算法深度耦合，北京则在文化、教育、交通等领域试点"双边授权机制"，确保数据既能被用，又能被管。在这些案例中，数据市场已不再是单一平台的演示空间，而逐步演化为融合服务、算法、制度和治理能力的"协同工厂"。

9. 区域联动：多地共建推动全国制度融合

从京津冀到长三角，从粤港澳到成渝双城经济圈，越来越多城市开始探索区域间平台对接与机制互认。比如长三角的苏沪数据交易试点，推动数据目录、接口标准、评估规范三位一体共建，打破行政边界壁垒，形成"通则化"的协作网络。这种多地共建机制，为未来实现"全国一张网"的数据市场体系创造了现实条件。

实践启示：地方路径如何构筑全国统一数据市场的中国方案？

全国统一数据市场不是一项"制度裁剪"工程，而是一场涉及制度重构、平台协作、技术融合与治理体系共建的系统性变革。地方的探索之所以重要，不仅因为它提供了政策落地的试验场，更因为它塑造了未来全国推广所需的"标准化模块"和"制度构件"。

当前，我们需要把握三条主线：一是提炼地方可复制经验，推动模块化制度下沉；二是加强区域互认机制建设，实现技术与规则的"双向统一"；三是完善"中央引导+地协作+市场驱动"的协同体系，在多元共建中完成从分布探索到一体化运营的战略跃迁。

从地方出发，以制度为纲，以技术为器，以协同为势，中国式数据市场的现代化路径正在渐趋清晰。而这条路径的终点，是构建一个开放、规范、安全、智能的统一数据市场，为中国数字经济注入源源不断的新动能。

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本文系未央网专栏作者发表，属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！首图来自图虫创意。

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